摘要：目的彌散加權(quán)成像(DWI)作為一種新型醫(yī)學(xué)影像成像技術(shù),已逐漸成為診斷心臟、大腦、腎臟、肝臟等器官中的神經(jīng)、纖維組織病變的重要方法和手段。與傳統(tǒng)的核磁共振(MRI)成像相比,通過使用不同的擴(kuò)散方向矢量,在不同的擴(kuò)散參數(shù)下,DWI圖像呈現(xiàn)的灰度信息也有所不同。目前尚無相關(guān)文獻(xiàn)提出針對DWI圖像版權(quán)信息進(jìn)行有效保護(hù)的相關(guān)研究。方法為有效保護(hù)病人的DWI圖像版權(quán)信息,提出一種基于DWI圖像的整數(shù)小波變換域(IWT)統(tǒng)計直方圖的魯棒水印算法。該算法首先通過最大類間方差分割算法和面積控制閾值獲取指定斷層中帶有彌散梯度方向圖像的前景區(qū)域,作為待嵌入?yún)^(qū)域。對待嵌入?yún)^(qū)域使用整數(shù)小波變換獲取低頻子帶系數(shù),利用固定步長對低頻子帶系數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計,生成統(tǒng)計直方圖,對統(tǒng)計直方圖相鄰簇的比值關(guān)系進(jìn)行修改用于水印嵌入;最后提出DWI表觀系數(shù)與彌散張量成像(DTI)中彌散張量值的可逆關(guān)系構(gòu)建可逆密鑰,利用該密鑰將嵌入水印后的DWI圖像再次加密,從而有效保護(hù)DWI圖像的版權(quán)信息。結(jié)果實驗結(jié)果表明該算法引入的水印信息對DWI圖像中的纖維參數(shù)改變量極小。在纖維方向和平均彌散程度改變個數(shù)上,本文算法與文獻(xiàn)方法相比,分別降低了100多個和30多個;在可視質(zhì)量上,本文算法提高約8 dB。在高斯噪聲、小角度旋轉(zhuǎn)等攻擊中,本文算法能夠提供較高的提取水印準(zhǔn)確率。結(jié)論本文算法對醫(yī)生診斷的影響在可接受的范圍內(nèi),且在感興趣區(qū)域遭受各種常見攻擊時,具有較高的安全性和魯棒性。