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一種基于心沖擊圖的床墊式睡眠姿態檢測系統

劉夢星; 秦麗平; 葉樹明 浙江大學生物醫學工程與儀器科學學院; 杭州市310027; 浙江省醫療器械檢驗院; 杭州市310018
  • 心沖擊圖
  • 睡眠姿態
  • 睡眠呼吸暫停
  • 小波變換
  • 貝葉斯分類

摘要:睡姿識別是診斷和治療體位相關性睡眠呼吸障礙的核心指標,為實現對人體睡眠姿態的無擾檢測,設計開發了一種基于心沖擊圖(Ballistocardiogram,BCG)形態差異的便攜式睡姿識別系統。通過集成壓電薄膜傳感器的床墊采集人體胸廓部位BCG信號,利用三次B樣條小波變換和樸素貝葉斯分類方法,實現波形特征的提取和睡姿樣本的預測。對11名健康受試者進行模擬睡眠實驗,結果表明:心率特征值的估計與參照方法之間差異均值為0.04±1.3beats/min(±1.96SD),分段校正后的四種基本睡姿識別準確度超過97%,平均正確識別率達97.9%。該系統在測量舒適性和準確度上表現優異,對日常睡眠監測具有良好的應用價值。

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中國醫療器械

  • 預計1-3個月 預計審稿周期
  • 0.69 影響因子
  • 工業 快捷分類
  • 雙月刊 出版周期

主管單位:上海市藥品監督管理局;主辦單位:上海市醫療器械檢驗研究院

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