序論：寫作是一種深度的自我表達(dá)。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內(nèi)心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇識別技術(shù)論文范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創(chuàng)作。

篇(1)

1.1計算機(jī)識別技術(shù)的概念解析。對于計算機(jī)識別技術(shù)而言，其技術(shù)的概念相對比較廣泛。要理解計算機(jī)識別技術(shù)可以從兩個方向進(jìn)行分析：第一，計算機(jī)通過遠(yuǎn)程控制的模式，利用與單片機(jī)之間的通信進(jìn)行人臉識別。單片機(jī)在不同的領(lǐng)域會有不同的形式，例如人臉識別技術(shù)中，單片機(jī)就屬于攝像頭。而在探測技術(shù)中，其單片機(jī)就是探測設(shè)備。因此，在不同的領(lǐng)域中，對于識別技術(shù)的理解就會存在差異。類似于計算機(jī)與單片機(jī)通信的技術(shù)方式的識別技術(shù)，屬于計算機(jī)的外部識別技術(shù)之一。第二，計算機(jī)的內(nèi)部數(shù)據(jù)識別技術(shù)，內(nèi)部識別技術(shù)一般情況下應(yīng)用比較少。狹義理解內(nèi)部識別，實際上就是計算機(jī)對內(nèi)部數(shù)據(jù)的識別和對比。廣義上對計算機(jī)的內(nèi)部識別技術(shù)進(jìn)行理解，實際上可以將外部識別技術(shù)進(jìn)行歸納。因為外部識別技術(shù)，實際上也是將信息進(jìn)行收錄，然后再進(jìn)行內(nèi)部的對比分析。因此，識別技術(shù)的廣義和狹義分析，都是一種相對實際應(yīng)用而進(jìn)行的分類解析。真正理解識別技術(shù)，還需要從其應(yīng)用的領(lǐng)域進(jìn)行實際分析。

1.2計算機(jī)識別技術(shù)的應(yīng)用分析。在實際的應(yīng)用中，計算機(jī)識別技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域有如下：首先，計算機(jī)的人臉識別技術(shù)；人臉識別技術(shù)在安全防護(hù)領(lǐng)域應(yīng)用的非常廣泛，為了進(jìn)行安全防護(hù)，可以通過人臉識別分析軟件通過攝像頭對人臉信息進(jìn)行采集，然后再進(jìn)行信息存儲。當(dāng)再次進(jìn)行信息驗證的時候，就可以通過原有的存儲信息進(jìn)行類比。與之相似的還有計算機(jī)的指紋識別技術(shù)，兩者是相同的道理。其次，計算機(jī)的探測識別技術(shù)；如果說人臉識別技術(shù)以及指紋識別技術(shù)是一種備份式的技術(shù)，那么探測技術(shù)就屬于實時性的識別技術(shù)。該類識別技術(shù)的實效性非常強(qiáng)，而且需要在一定程度上對探測設(shè)備以及通信方式進(jìn)行非常嚴(yán)格的把控，否則就會在使用的過程中出現(xiàn)問題。最后，空間設(shè)計類的計算機(jī)識別技術(shù)；空間設(shè)計一般可以歸納為CAD制圖或者是三維仿真設(shè)計等等。而計算機(jī)識別技術(shù)是此項設(shè)計中的最為初始的也是最為重要的一個階段，通過計算機(jī)的識別技術(shù)，將設(shè)計元素進(jìn)行分析與設(shè)計，從而將空間設(shè)計的仿真效果進(jìn)行仿真呈現(xiàn)。在實際應(yīng)用中，多應(yīng)用在工業(yè)建筑和空間設(shè)計等領(lǐng)域。

2煤礦內(nèi)部的設(shè)計要求與分析

煤礦生產(chǎn)以及煤礦再加工，煤礦行業(yè)是能源工業(yè)中非常重要的組成部分。與其他工業(yè)和能源產(chǎn)業(yè)相對比，其安全生產(chǎn)更為重要。在實際的煤礦生產(chǎn)過程中，對于煤礦的內(nèi)部設(shè)計具體如下：

2.1煤礦內(nèi)部設(shè)計的安全要求。雖然隨著技術(shù)的發(fā)展和機(jī)械化的模式，煤礦生產(chǎn)已經(jīng)在很大程度上有了巨大的發(fā)展。但是，煤礦生產(chǎn)還必須采用人工施工和開采的模式。因此，人員生產(chǎn)就會涉及安全問題。在煤礦進(jìn)行開采和生產(chǎn)之前，就需要對煤礦的空間進(jìn)行規(guī)劃和設(shè)計。必要的安全通道以及安全防護(hù)措施和建筑都必須齊全，才能保證在發(fā)生意外的時候，能夠?qū)⑷藛T傷害降低到最低限度。此外，為了能夠?qū)崿F(xiàn)安全生產(chǎn)，煤礦的開采途徑以及內(nèi)部的建筑設(shè)施，允許的開采力度和機(jī)械設(shè)備的規(guī)模等，都需要進(jìn)行詳細(xì)的分析，才能夠保證煤礦生產(chǎn)的具體要求。

2.2煤礦內(nèi)部設(shè)計的生產(chǎn)效率要求。在煤礦生產(chǎn)的過程中，對于效率的要求非常高。高效生產(chǎn)是目前諸多工業(yè)和能源產(chǎn)業(yè)的主要要求，也是煤礦生產(chǎn)企業(yè)的必要要求。煤礦生產(chǎn)過程中，對于其內(nèi)部的設(shè)計而言，需要滿足幾點(diǎn)要求：第一，煤礦的生產(chǎn)空間要合理。應(yīng)該是先保證煤礦生產(chǎn)的安全性，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行效率的提高。當(dāng)然，煤礦的生產(chǎn)效率和煤礦的礦井空間和建筑的設(shè)計有著很大的關(guān)系。良好的空間設(shè)計可以在很大程度上減少在開采過程中的資源消耗，合理的空間設(shè)計就能夠在很大程度上提高其生產(chǎn)的效率。第二，煤礦內(nèi)的設(shè)計要科學(xué)。其中體現(xiàn)在開采路徑和設(shè)備的開采程度分析等，此外在進(jìn)行煤礦生產(chǎn)的過程中，需要將開采空間和運(yùn)輸空間進(jìn)行合理分配，才能夠在一定程度上提高煤礦生產(chǎn)的效率。

3計算機(jī)識別技術(shù)在煤礦內(nèi)部設(shè)計的應(yīng)用

通過對計算機(jī)識別技術(shù)和煤礦的內(nèi)部設(shè)計進(jìn)行詳細(xì)分析，可以明確為了能夠加強(qiáng)煤礦生產(chǎn)的安全性以及生產(chǎn)效率，需要進(jìn)行一定的前期設(shè)計分析。計算機(jī)識別技術(shù)就可以在很大程度上提高其分析的效果。一般情況下，通過計算機(jī)識別技術(shù)，可以通過探測設(shè)備對煤礦的內(nèi)部空間進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。此外，可以通過對地質(zhì)和地形的合理分析，將煤礦內(nèi)部的空間進(jìn)行各項數(shù)據(jù)的分析。將所有的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行計算機(jī)分析，通過3DMAX或者是CAD等設(shè)計軟件，進(jìn)行對煤礦空間的仿真設(shè)計。實際煤礦生產(chǎn)中，都需要對煤礦的空間以及生產(chǎn)模式進(jìn)行詳盡的分析，以此來保證在生產(chǎn)的過程中實現(xiàn)安全與效率的雙重保證。例如，煤礦的開采方向和運(yùn)輸渠道的設(shè)計。因為在實際的生產(chǎn)過程中，經(jīng)常要考慮到傳輸設(shè)備的安置位置。開采渠道的設(shè)計能夠保證開采的方向正確性，運(yùn)輸?shù)奈恢迷O(shè)計則可以將運(yùn)輸履帶以及運(yùn)輸?shù)脑O(shè)備角度等進(jìn)行詳細(xì)的分析，從而保證在運(yùn)輸?shù)倪^程中，提高運(yùn)輸?shù)男剩ＷC運(yùn)輸?shù)陌踩？傊诿旱V生產(chǎn)的過程中，需要對煤礦的內(nèi)部進(jìn)行規(guī)劃和分析。而計算機(jī)識別技術(shù)可以通過計算機(jī)通信的方式，將煤礦內(nèi)部的信息進(jìn)行收錄，從而進(jìn)行計算機(jī)智能分析，通過仿真空間設(shè)計軟件，對煤礦的內(nèi)部進(jìn)行仿真設(shè)計。不僅僅能夠提高煤礦生產(chǎn)工程的效率，更能夠提高其生產(chǎn)的安全。

4結(jié)束語

篇(2)

關(guān)鍵詞：RFID；標(biāo)簽天線；遠(yuǎn)程寵物管理系統(tǒng)

中圖分類號：TP391.44 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1674-7712 （2013） 24-0000-01

一、RFID標(biāo)簽天線

RFID是無線射頻識別技術(shù)，也叫做電子標(biāo)簽。RFID標(biāo)簽天線是一種通信的感應(yīng)天線，能夠利用射頻識別技術(shù)自動識別特定的對象[1]。電子標(biāo)簽?zāi)壳耙呀?jīng)被廣泛應(yīng)用在現(xiàn)代人們生活的方方面面。本論文通過對遠(yuǎn)程寵物管理系統(tǒng)這一項目的介紹，來簡要分析對適用于多種環(huán)境的RFID標(biāo)簽天線的研究。

二、環(huán)境對RFID標(biāo)簽天線的影響

在應(yīng)用的過程中，都要將RFID標(biāo)簽放到需要識別的物體上。在設(shè)計和使用的過程中，一定要考慮實際情況，因為讀寫器與標(biāo)簽之間還可能隔著包裝等。

同時我們還應(yīng)該意識到，天線的性能也會受到環(huán)境等因素的影響。天線周圍有水和金屬時，這種影響會十分明顯。本論文設(shè)計的RFID標(biāo)簽天線是一個遠(yuǎn)程寵物管理系統(tǒng)，經(jīng)實際驗證，這個RFID標(biāo)簽天線能夠適用于多種環(huán)境。

三、遠(yuǎn)程寵物管理系統(tǒng)總體描述

（一）主要組成部分

本論文所設(shè)計的遠(yuǎn)程寵物管理系統(tǒng)，采用了最新的雙頻識別技術(shù)，實現(xiàn)了對寵物的遠(yuǎn)程管理，系統(tǒng)主要由遠(yuǎn)程寵物電子身份證、遠(yuǎn)程寵物電子身份識別器、手持PDA讀寫器和中心服務(wù)器四個部分組成。四個部分的具體介紹如下：（1）遠(yuǎn)程寵物電子身份證：采用2.4～2.5GHz與13.56MHz波段，可存儲大量信息，低功耗、低輻射，對寵物健康無負(fù)面影響。（2）遠(yuǎn)程寵物電子身份識別器：識別距離可在50米范圍內(nèi)調(diào)節(jié)，可穿透障礙物識別寵物電子身份證；（3）手持PDA讀寫器：基于PDA直接對寵物電子身份證進(jìn)行識別，手持PDA讀寫器與PDA之間可通過藍(lán)牙、串口、CF口相連；（4）中心服務(wù)器：手持PDA讀寫器與中心服務(wù)器通過藍(lán)牙、無線局域網(wǎng)或GPRS相連。

遠(yuǎn)程寵物管理系統(tǒng)的產(chǎn)品式樣主要分為兩種：手持PDA識別器和遠(yuǎn)程電子身份證。

（二）主要功能

本論文的遠(yuǎn)程寵物管理系統(tǒng)的主要功能有：（1）寵物電子身份證的遠(yuǎn)距離識別和讀寫；（2）寵物定位和搜索；（3）信息公告和；（4）丟失寵物查找。

（三）主要性能指標(biāo)

（1）寵物識別距離不低于50米；（2）寵物移動速度不大于80公里/小時時，對寵物識別沒有影響；（3）同時識別的最大寵物數(shù)量，不小于300只；（4）電子身份證發(fā)射功率小于-3db；（5）識別器的識別速度，不低于300個/秒；（6）寵物電子身份證的功耗小于0.3mW，普通紐扣電池的使用壽命大于2年。

四、遠(yuǎn)程寵物管理系統(tǒng)技術(shù)原理

寵物電子身份證使用了128個頻道、2.4G到2.5GHzISM的微波段，頻道帶寬13.56MHz以及8MHz的雙頻識別技術(shù)，每張寵物電子身份證的ID號全球唯一，并可存儲主人、地址、電話、出生日期、防疫信息、圖片等大量信息。同時寵物電子身份證可遠(yuǎn)程加密讀寫。

遠(yuǎn)程寵物身份識別器可遠(yuǎn)距離穿透障礙物搜尋、定位寵物，當(dāng)寵物防疫過期或為失蹤寵物，遠(yuǎn)程身份識別器可發(fā)出報警音和振動提醒，并鎖定寵物。

手持PDA讀寫器可和PDA通過藍(lán)牙、串口、CF口相聯(lián)，實時讀取寵物信息，并發(fā)送到PDA上顯示，手持PDA讀寫器可通過藍(lán)牙、無線局域網(wǎng)、GPRS和中心數(shù)據(jù)庫聯(lián)接，獲取最新的寵物信息。中心服務(wù)器為數(shù)據(jù)庫服務(wù)系統(tǒng)，可以對寵物的相應(yīng)信息進(jìn)行查詢。

五、項目創(chuàng)新內(nèi)容

（一）應(yīng)用創(chuàng)新

目前，對寵物的身份識別主要通過傳統(tǒng)犬牌、二維條碼、植入式芯片這三種方式。

傳統(tǒng)犬牌容易偽造，通過人眼近距離識別，已基本上被淘汰；二維條碼較難偽造，但識別距離只有幾個厘米，識別時必須抓住寵物，識別效率低；植入式芯片是目前最新出現(xiàn)的寵物識別技術(shù)，植入式芯片無法偽造，識別距離可達(dá)到幾十厘米。但植入式芯片也存在以下兩個缺陷：（1）識別距離短，無法在戶外識別屋內(nèi)的寵物；（2）植入方式對寵物存在一定健康影響，許多寵物主人無法接受。

采用雙頻識別技術(shù)的遠(yuǎn)程寵物管理系統(tǒng)，有很多優(yōu)勢：（1）無法偽造；（2）可遠(yuǎn)距離穿透障礙物識別，識別距離可在50米范圍內(nèi)調(diào)節(jié)，可戶外對屋內(nèi)寵物進(jìn)行身份識別；（3）可授權(quán)讀寫，可根據(jù)寵物的狀況對識別體進(jìn)行讀寫，存儲最新的寵物信息；（4）對寵物健康無負(fù)面影響；（5）識別速度快，每秒可識別300只寵物，無需抓住、靠近寵物；（6）產(chǎn)品已通過浙江省計量科學(xué)研究院檢測，相關(guān)技術(shù)指標(biāo)滿足全部要求。

（二）結(jié)構(gòu)創(chuàng)新

電子犬牌結(jié)構(gòu)小，可懸掛于寵物上，質(zhì)量輕，對寵物無負(fù)面影響，具有卡通、精靈、寵物等多種造型。

六、項目技術(shù)開發(fā)可行性

（一）項目技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

本項目涉及的核心技術(shù)包括：2.4G～2.5GHz射頻識別技術(shù)，13.56MHz射頻識別技術(shù)。下面對目前這些相關(guān)技術(shù)的研究、開況做如下的簡要介紹。（1）2.4G～2.5GHz射頻識別技術(shù)。2.4G～2.5GHzISM頻段是使用最多的短距離無線通信頻段，基于該頻段的短距離無線通信技術(shù)已經(jīng)比較成熟[2]，具有公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)品，如ZigBee、Wi-Fi、藍(lán)牙、無線USB、無線局域網(wǎng)等。（2）13.56MHz射頻識別技術(shù)。基于13.56MHz射頻識別技術(shù)的無線標(biāo)準(zhǔn)有NFC，ISO15693等。主要產(chǎn)品有Philips公司的RC500芯片，Melexis公司的MLX12115等。

七、結(jié)束語

本論文簡要介紹了遠(yuǎn)程寵物管理系統(tǒng)，從中我們可以看出RFID標(biāo)簽天線能夠適用于多種環(huán)境。RFID標(biāo)簽天線技術(shù)有著非常廣闊的發(fā)展前景。

參考文獻(xiàn)：

篇(3)

2016年是國家“十三五”的開局之年，兩會更是把物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展列入了“十三五”規(guī)劃。射頻識別（Radio Frequency Identification，RFID）作為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的核心支撐技術(shù)，無論是在科學(xué)研究還是在實際工程應(yīng)用上都已有廣泛關(guān)注[1]。對于高校電子類專業(yè)，《射頻識別技術(shù)》是一門非常重要的專業(yè)課程，學(xué)生可以通過對本課程的學(xué)習(xí)了解行業(yè)發(fā)展情況和提升專業(yè)技術(shù)能力。而在實際的教學(xué)過程中，選擇合適的教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法來提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，使用恰當(dāng)?shù)恼n程考核方式對學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行全面、公平的評價，才能讓學(xué)生能夠快速、有效地掌握最新的專業(yè)知識，并在畢業(yè)時具備一定的專業(yè)能力。

本文針對在不同專業(yè)、不同年級的《射頻識別技術(shù)》課程的實際教學(xué)情況，提出了在教學(xué)內(nèi)容和學(xué)生評價考核方式的探討，從而激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。

1 豐富的教學(xué)內(nèi)容

射頻識別這門技術(shù)本身涉及的專業(yè)學(xué)科知識就很豐富，例如：模擬電子技術(shù)、數(shù)字電子技術(shù)、信號與系統(tǒng)、通信原理、數(shù)據(jù)傳輸、密碼學(xué)等[2]，實際教學(xué)時需要結(jié)合其他學(xué)科知識進(jìn)行串講，這樣不僅能夠增加多個學(xué)科間的關(guān)聯(lián)性讓學(xué)生學(xué)習(xí)興趣提高，對于學(xué)生進(jìn)行專業(yè)系統(tǒng)學(xué)習(xí)也有一定的幫助。

《射頻識別技術(shù)》課程使用的教材[1]內(nèi)容豐富，具體內(nèi)容包括：RFID概述、系統(tǒng)組件閱讀器和射頻標(biāo)簽的原理、無線通信原理、標(biāo)簽識別和超高頻識別協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)、系統(tǒng)設(shè)計的影響因素、研究進(jìn)展與應(yīng)用情況等。課程采取的是“2+2”的形式，即兩節(jié)理論課加兩節(jié)實驗課的形式。由于專業(yè)課程涉及內(nèi)容豐富，無論是理論課還是實驗課都需要對教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行合理的安排，對于學(xué)科間聯(lián)系緊密的內(nèi)容應(yīng)該適當(dāng)串聯(lián)引深，讓學(xué)生了解各個學(xué)科專業(yè)間的關(guān)系。

1.1 理論教學(xué)內(nèi)容

理論課程往往比較枯燥無趣，教學(xué)時如果引入一些學(xué)生學(xué)習(xí)過的其他專業(yè)課程的內(nèi)容，不僅能夠提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，也能提升學(xué)生專業(yè)學(xué)習(xí)的總體效果。例如：在教材RFID概述和研究進(jìn)展部分有提到物聯(lián)網(wǎng)和傳感網(wǎng)的內(nèi)容，而物聯(lián)網(wǎng)和傳感器都是學(xué)生有學(xué)習(xí)過的專業(yè)課程，在教學(xué)這部分內(nèi)容時就可以把物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、射頻識別等相關(guān)技術(shù)進(jìn)行結(jié)合串講，分析它們各自的原理、差異，列舉一些實際的應(yīng)用案例，讓學(xué)生更好地理解學(xué)習(xí)的專業(yè)課程并不是孤立的，而是具有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性的，從而加強(qiáng)教學(xué)效果。

1.2 實驗教學(xué)內(nèi)容

實驗教學(xué)是為了能夠讓學(xué)生更好地掌握理論知識、具備一定的實踐能力，實驗教學(xué)內(nèi)容是依托于理論教學(xué)內(nèi)容的。因此，《射頻識別技術(shù)》課程實驗教學(xué)內(nèi)容是根據(jù)理論教學(xué)內(nèi)容來合理安排的。理論教學(xué)內(nèi)容豐富，實驗教學(xué)內(nèi)容也應(yīng)該相對多樣。本課程實驗內(nèi)容主要分三大部分：

1）RFID基礎(chǔ)實驗

RFID基礎(chǔ)實驗主要是RFID技術(shù)所使用的125KHz、13.56MHz、900MHz等三大典型頻段的標(biāo)簽數(shù)據(jù)讀取和寫入實驗。實驗內(nèi)容相對簡單，主要是讓學(xué)生認(rèn)識到RFID技術(shù)在實際生活中應(yīng)用是非常廣泛的，并沒有想象中那么高大上，從而引起學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

2）無線通信相關(guān)實驗

無線通信的實驗內(nèi)容包括三維電磁仿真軟件（HFSS）對天線的設(shè)計與仿真、SmartRF軟件對射頻芯片參數(shù)的設(shè)置、MATLAB軟件對信號調(diào)制的仿真等。這部分實驗內(nèi)容是根據(jù)理論教學(xué)內(nèi)容添加的。標(biāo)簽組件原理和無線通信原理兩部分都有提到天線，特別是天線的性能與無線數(shù)據(jù)的傳輸有一定的聯(lián)系。引入天線設(shè)計與仿真和射頻芯片參數(shù)的設(shè)置實驗是為了讓學(xué)生更好地了解天線的極化、增益、諧振頻率、發(fā)射功率等因素對于無線數(shù)據(jù)收發(fā)的影響。信號的調(diào)制仿真則算是學(xué)科間的交叉引申，讓學(xué)生回顧其他專業(yè)課程內(nèi)容。無線通信的實驗涉及的軟件較多，但并不是都學(xué)習(xí)過，教學(xué)時需要對各種軟件的使用進(jìn)行詳細(xì)說明。多軟件的學(xué)習(xí)使用也拓展了學(xué)生對于專業(yè)輔助工具的使用能力。

3）RFID系統(tǒng)綜合實驗

綜合實驗需要學(xué)生完成RFID小系統(tǒng)的組建，實現(xiàn)射頻識別的功能。實驗內(nèi)容、步驟相對復(fù)雜，能夠呈現(xiàn)出學(xué)生學(xué)習(xí)本課程后的學(xué)習(xí)效果。

2 多樣的考核方式

《射頻識別技術(shù)》課程開設(shè)的專業(yè)和年級不一，根據(jù)不同的專業(yè)和年級課程的考核方式也不盡相同。物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)主要采取閉卷考試的方法，其他專業(yè)則使用課程論文的方式。

1） 閉卷考試

《射頻識別技術(shù)》是物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)在大三上期開設(shè)的核心課程，為了能夠讓本專業(yè)學(xué)生對該專業(yè)課程有更加深入的學(xué)習(xí)效果，采取理論期末閉卷考試方式。試卷題型應(yīng)多樣并分值合理。可適當(dāng)加入開放性試題，比如：“列舉生活中的射頻識別技術(shù)的應(yīng)用案例”。綜合、全面地考核學(xué)生課程學(xué)習(xí)情況。

2）課程論文

對于電子科學(xué)與技術(shù)專業(yè)來說，《射頻識別技術(shù)》并不是專業(yè)核心課程，且在大四上期開設(shè)，主要通過期末課程論文的方式進(jìn)行考查。課程論文內(nèi)容不限，只要是射頻識別技術(shù)相關(guān)即可，考核學(xué)生對于射頻識別技術(shù)的了解情況、材料分析歸納總結(jié)和論文寫作能力等[3]。

篇(4)

【關(guān)鍵詞】傳感器陣列；目標(biāo)識別算法；綜述

1.引言

在傳感器對橋梁、倉庫等進(jìn)行監(jiān)視和戰(zhàn)場探測等應(yīng)用中，目標(biāo)識別是重要的環(huán)節(jié)之一。在實際應(yīng)用中，由于環(huán)境的干擾和設(shè)備自身的缺陷，各傳感器提供的信息往往包含著大量的不確定性，給快速識別目標(biāo)類型帶來了很大困難。因此，根據(jù)單個傳感器提取信息完成的目標(biāo)識別性能一般難以滿足實際應(yīng)用的需求，而利用多個傳感器信息融合已成為全球的研究熱點(diǎn)之一。[1]多傳感器信息融合能夠增加測量的維數(shù)和置信度，改進(jìn)系統(tǒng)的探測性能和生存能力，擴(kuò)展空間和時間的覆蓋范圍，改進(jìn)系統(tǒng)的可靠性和可維護(hù)性，達(dá)到系統(tǒng)內(nèi)優(yōu)勢互補(bǔ)，資源共享，提高了資源的利用率。在傳感器陣列目標(biāo)識別的應(yīng)用中，信息融合技術(shù)可以綜合多個傳感器的數(shù)據(jù)來確定目標(biāo)的特征參數(shù)，能很好地解決干擾存在下的目標(biāo)分類識別問題，是處理多傳感器目標(biāo)識別問題的關(guān)鍵技術(shù)。文提出了多種傳感器目標(biāo)識別的算法，本文對這些算法進(jìn)行了歸納總結(jié)，并簡要介紹了近年有關(guān)學(xué)者提出的新的目標(biāo)識別算法，分析了現(xiàn)有目標(biāo)識別算法中存在的問題。

2.目標(biāo)識別的原理及過程

目標(biāo)識別是根據(jù)不同傳感器測得的目標(biāo)特征形成一個N維的特征向量，其中每一維代表一個獨(dú)立特征。若預(yù)先知道目標(biāo)有m個類型，以及每類目標(biāo)的特征，則可將實測特征向量與已知類別的特征進(jìn)行比較，從而確定目標(biāo)的類別。[2]目標(biāo)識別的一般過程是：提取特征信息、建立識別樣本、目標(biāo)識別。

3.多傳感器目標(biāo)識別算法

信息融合是多傳感器目標(biāo)分類識別問題的關(guān)鍵。目前數(shù)據(jù)融合方法有上百種，常用的數(shù)據(jù)融合方法有：統(tǒng)計模式識別法、貝葉斯估計法、D-S證據(jù)推理法、模糊積分法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。根據(jù)融合的特點(diǎn)，可分為位置融合、身份融合、輔助支持算法三大類。在實際應(yīng)用中這三種算法集成在一起。位置融合算法主要采用統(tǒng)計算法，身份融合算法一般采用基于目標(biāo)特征的無參或啟發(fā)式算法。輔助支持算法主要包括基本的數(shù)值方法、數(shù)據(jù)校對、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)庫管理等。通常隨機(jī)類方法可應(yīng)用于各級融合算法中，而人工智能方法一般用于較高層次上，采用何種算法主要取決于具體的實際需要。近年來，有些學(xué)者還針對多傳感器目標(biāo)識別問題提出了灰關(guān)聯(lián)度、模糊決策等方法，并引入了區(qū)間數(shù)、信息熵等理論改進(jìn)相關(guān)算法，這些方法在環(huán)境干擾嚴(yán)重、信息不確定性大的情況下有較好的使用價值。

3.1 基于D-S證據(jù)理論的目標(biāo)識別算法

D-S證據(jù)理論是適合于目標(biāo)識別領(lǐng)域應(yīng)用的一種不精確推理方法。它的最大特點(diǎn)是對不確定信息的描述采用“區(qū)間估計”，而不是點(diǎn)估計，在區(qū)分不知道與不精確以及精確反應(yīng)證據(jù)收集方面顯示著很大的靈活性。

但是，利用D-S證據(jù)理論時，基本概率賦值函數(shù)（BPAF）的獲得是一個與應(yīng)用密切相關(guān)的課題，它大大限制了證據(jù)理論實際應(yīng)用。在目標(biāo)識別信息融合系統(tǒng)的應(yīng)用中，多由專家知識確定BPAF，帶有一定的主觀因素，往往會影響到正確識別結(jié)論。

假設(shè)輻射源識別框架為，其中代表不同類型的輻射源。D-S證據(jù)理論用識別框架U表示所感興趣的命題集，它定義識別框架U上的基本概率賦值函數(shù)，滿足：

如果是在同一識別框架U上根據(jù)n個獨(dú)立振動傳感器的證據(jù)所獲得的基本概率賦值函數(shù)，則可以利用式（1）的Dempster組合規(guī)則計算出這n個證據(jù)共同作用下的基本值函數(shù)：

用證據(jù)理論組合證據(jù)后如何進(jìn)行決策，是與具體應(yīng)用密切相關(guān)的問題。常用的決策方法有基于信任函數(shù)的決策、基于基本小風(fēng)險的決策。

3.2 基于灰色關(guān)聯(lián)理論的目標(biāo)算法

灰色關(guān)聯(lián)分析是通過灰色關(guān)聯(lián)度來分析和確定系統(tǒng)諸因素間的影響程度或因素對系統(tǒng)主行為的貢獻(xiàn)測度的一種方法，其基本思想是根據(jù)數(shù)據(jù)列元素之間的相似程度來衡量數(shù)據(jù)列的接近程度。計參考數(shù)列為，其中為參考數(shù)列的第個特征，為參考數(shù)列的特征數(shù)列。

假設(shè)時刻有個比較數(shù)列：

反映了與的相似程度，越大，表明與越相似，即未知目標(biāo)屬于目標(biāo)類型的可能性越大。

但傳統(tǒng)的灰色關(guān)聯(lián)算法也有其自身的局限性。例如，特征指標(biāo)權(quán)重的選取是人為給定的，主觀因素較大，過于經(jīng)驗化和絕對化；灰關(guān)聯(lián)分析是針對數(shù)據(jù)精確數(shù)的情形，不能體現(xiàn)出傳感器獲得的信息是模糊、不確定的特點(diǎn)。這些都會影響它在實際應(yīng)用過程中的可靠性。

4.結(jié)論

目標(biāo)識別是多傳感器數(shù)據(jù)融合中的一個重要應(yīng)用，也是實現(xiàn)勢態(tài)分析和威脅評估的前提，判決結(jié)果將直接影響整個融合系統(tǒng)的性能。系統(tǒng)中的多種不確定性，例如設(shè)備自身的系統(tǒng)誤差、隨機(jī)誤差以及密集的雜波干擾，是航跡關(guān)聯(lián)實際應(yīng)用中面臨的主要問題。另外，主要研究雷達(dá)、ESM和紅外之間的信息融合問題的異類傳感器目標(biāo)識別技術(shù)，由于其在軍事領(lǐng)域的特殊應(yīng)用，將是今后重要且意義重大的一個研究方向。

參考文獻(xiàn)

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篇(5)

關(guān)鍵詞：高速公路；牌照識別；自動發(fā)卡系統(tǒng)

中圖分類號：U412.36+6 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：

引言：自動發(fā)卡系統(tǒng)是高速公路不停車收費(fèi)系統(tǒng)的重要組成部分，該系統(tǒng)改變了原來人工發(fā)卡模式，大大提高了發(fā)卡效率。自動發(fā)卡機(jī)系統(tǒng)主要由車牌自動抓拍、無人值守自動發(fā)卡機(jī)、輪軸識別器、光柵等其他軟硬件組成。設(shè)備通行卡總?cè)萘渴?600—2000張，發(fā)卡速度約30張／分鐘。應(yīng)用于高速公路入口時，司機(jī)按“取卡”鍵，進(jìn)行自助取卡操作。領(lǐng)取通行卡后，欄桿自動抬起，車輛即可駛?cè)敫咚俟贰?/p>

一、自動發(fā)卡機(jī)系統(tǒng)簡述

自動發(fā)卡系統(tǒng)集車道控制機(jī)和發(fā)卡機(jī)于一體，安裝在高速公路收費(fèi)站的入口車道，實現(xiàn)全天候車道無人值守。自動發(fā)卡系統(tǒng)的操作流程如下車將需要的數(shù)據(jù)層打開查看相關(guān)信息。特征和屬性的連接。GIS可將特征和屬性連接起來，特征與屬性一一對應(yīng)。隨著GlS技術(shù)的不斷發(fā)展，GIS技術(shù)又出現(xiàn)了許多新的特點(diǎn)，如網(wǎng)絡(luò)GlS、開放的GlS、虛擬GIS、多媒體GIS等等。目前GlS總體上呈現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)化、開放性、虛擬現(xiàn)實、集成化空間多維性等發(fā)展趨勢。

二、系統(tǒng)組成及功能

1、設(shè)備組成

基于自動發(fā)卡設(shè)備的入口車道設(shè)備組成框圖如圖1。系統(tǒng)組成自動發(fā)卡系統(tǒng)組成框圖如圖2。系統(tǒng)功熊說明屏幕上，告訴車主汽車位置及前方行車狀況，是否堵車、是否路況良好、前方那里可以停車用餐及加油、那里有收費(fèi)站等一系列情況，并幫車主選出優(yōu)化路線，從而提高運(yùn)輸效率。

2、GlS應(yīng)用于車輛跟蹤管理。

在汽車上安裝一臺GPS接收機(jī)，GPS將汽車位置信息送至主控室，存有電子地圖的GIS系統(tǒng)可隨時知道該汽車的位置。例如，如何安排多路警車交通路線，以保證緊急時刻在任意地方應(yīng)至少有一輛警車在事發(fā)后最短時間內(nèi)趕到出事地點(diǎn)。

總之，由于GlS在公路部門的推廣應(yīng)用，將推動公路管理及設(shè)計方面的科學(xué)化和現(xiàn)代化，對于促進(jìn)我國的智能運(yùn)輸系統(tǒng)發(fā)展具有重要意義。發(fā)卡在安裝自動發(fā)卡設(shè)備的入口車道，自動發(fā)卡機(jī)上有一個出卡口。當(dāng)車輛駛?cè)胲嚨赖竭_(dá)線圈并按下出卡按鈕時，自動發(fā)卡機(jī)發(fā)出一張通行卡給司機(jī)，卡上有相關(guān)編碼信息。通行卡編碼信息主要包括入口站號、車道號和時間等當(dāng)司機(jī)駕車駛離高速路時，這些數(shù)據(jù)用來確定其應(yīng)繳的費(fèi)用。

3、溫濕度自動控制、故障自動報告、磁卡／IC卡機(jī)芯互換結(jié)構(gòu)

利用單片機(jī)控制技術(shù)及溫濕度傳感技術(shù)巧妙的實現(xiàn)了自動發(fā)卡機(jī)內(nèi)部溫濕度的自動控制，有效的避免了夏天可能出現(xiàn)的自動發(fā)卡機(jī)內(nèi)部溫度過熱、濕度過大、冬天溫度過低的問題，并利用智能邏輯判斷，實現(xiàn)了故障的自動報告。更換發(fā)卡設(shè)備機(jī)芯就可以分別適應(yīng)于磁卡收費(fèi)系統(tǒng)和IC卡收費(fèi)系統(tǒng)，

4、收費(fèi)站計算機(jī)通訊

自動發(fā)卡機(jī)與收費(fèi)站計算機(jī)通過網(wǎng)絡(luò)相連，收費(fèi)站計算機(jī)可對車道實時監(jiān)視(車道狀態(tài)、設(shè)備故障信息)。

（1）數(shù)據(jù)存儲

自動發(fā)卡機(jī)與收費(fèi)站計算機(jī)連接失敗時，車道自動發(fā)卡系統(tǒng)可獨(dú)立工作，數(shù)據(jù)保存在車道計算機(jī)的硬盤中，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)時，自動發(fā)卡機(jī)將自動上傳車道數(shù)據(jù)。

（2）操作權(quán)限控制

自動發(fā)卡機(jī)只接受被授權(quán)的操作員和維護(hù)員的操作，操作員和維護(hù)員在操作自動發(fā)卡機(jī)之前必須使用身份卡。

（3）計數(shù)

自動發(fā)卡機(jī)里的應(yīng)用軟件有計數(shù)功能，設(shè)有班次、小時、日計數(shù)器。

（4）維護(hù)測試

使用維護(hù)員身份卡登錄后可測試、維護(hù)設(shè)備和模擬發(fā)卡流程。自動發(fā)卡機(jī)有4種工作狀態(tài)，由操作人員操作并使用身份卡進(jìn)行切換，包括“關(guān)閉”狀態(tài)：自動發(fā)卡機(jī)加電后自動進(jìn)入此狀態(tài)，此時不能發(fā)卡車輛通過離開線圈將會產(chǎn)生報警信號。“打開”狀態(tài)使用操作員身份卡登錄后，進(jìn)入此狀態(tài)：車輛駛?cè)胲嚨啦础俺隹ā卑粹o將會發(fā)卡。“車隊”狀態(tài)：適用于免費(fèi)車隊；自動欄桿抬起，發(fā)卡機(jī)不發(fā)卡，車輛通過離開線圈后欄桿不落下，直至結(jié)束此狀態(tài)。”維護(hù)”狀態(tài)：使用維護(hù)員身份卡登錄后，進(jìn)入此狀態(tài)可以測試卡機(jī)和其它車道設(shè)備。

5、異常

指發(fā)生了狀態(tài)提示或異常，但不影響自動發(fā)卡機(jī)繼續(xù)工作。包括以下情形通行卡即將用完；與收費(fèi)站之間的通訊中斷，車輛超時未通過；溫濕度超限。

6、故障

指發(fā)生了部件故障從而可能導(dǎo)致設(shè)備無法正常工作時，提示必須人工處理。包括以下情形：到達(dá)線圈故障，離開線圈故障，溫控系統(tǒng)故障，通行卡用

完，卡機(jī)故障，卡機(jī)卡紙，卡編碼錯誤。發(fā)生這些異常和故障時，液晶面板上顯示報警信息，同時向收費(fèi)站計算機(jī)系統(tǒng)上傳。進(jìn)入維護(hù)狀態(tài)后，維護(hù)人員可以檢

測卡機(jī)和外部設(shè)備是否工作正常。

三、系統(tǒng)存在的問題及分析

3．1全自動無人發(fā)卡機(jī)存在的問題

(1)機(jī)械部分

①由于車道環(huán)境比較差，通行卡比較臟，在機(jī)械部分，卡夾容易被灰塵等異物卡住。

②出卡口設(shè)計有一定的阻尼系數(shù)，每天經(jīng)過幾千次出卡后，很容易故障，導(dǎo)致通行卡全部彈出，掉到地上，或者同時彈出2張以上卡片．

(2)系統(tǒng)部分

①浙江冬夏溫差大，在車道上，夏天地面溫度高達(dá)40℃以上，冬天最低一5℃度以下，再加每天24小時開機(jī)，發(fā)卡機(jī)的平均故障時間遠(yuǎn)大于國家標(biāo)準(zhǔn)。

②車型只靠輪軸識別器識別，誤差率較高。浙江一類車標(biāo)準(zhǔn)是小于等于7座，二類車是大于7座且小于20座，有些7座、8座的車長度相差不大，輪軸相同，車型輪軸識別器根本無法區(qū)分。

④車牌識別只靠自動抓拍識別，存在較大誤差。

(3)管理部分

①為防止司機(jī)反復(fù)倒車或者粗暴對待設(shè)備，必須每個車道安排保安引導(dǎo)．

②發(fā)卡機(jī)只能設(shè)置4個卡夾，總共2000張卡左右，但在省界遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，放卡比較麻煩．

3．2運(yùn)營分析，

浙江目前只在三個收費(fèi)站試點(diǎn)使用自動發(fā)卡系統(tǒng)。由于是測試階段，系統(tǒng)問題比較多，軟件設(shè)計有些缺陷，經(jīng)常導(dǎo)致人口車輛流水不能正常上傳，后天報表不正確。浙江目前運(yùn)行較好的是ETC不停車收費(fèi)的入口，由于卡及電子標(biāo)簽在辦理過程中已經(jīng)綁定了車型和車牌等車輛信息，所以正常情況下一次通行率可以達(dá)到99%。但是運(yùn)營成本高，現(xiàn)在浙江卡的發(fā)卡量才只有1萬多張。人工發(fā)卡比較準(zhǔn)確，但是收費(fèi)員壓力大，自動發(fā)卡機(jī)作為收費(fèi)系統(tǒng)的一種補(bǔ)充，它的存在還是有必要的。

結(jié)束語：

當(dāng)前，隨著高速公路路網(wǎng)建設(shè)的不斷完善，各省高速公路都將使用二義性路徑識別雙頻復(fù)合通行卡，通過對多功能自動發(fā)卡機(jī)的研究，提出對原發(fā)卡機(jī)的改進(jìn)措施，使其功能更加完備，性能更加穩(wěn)定。減少收費(fèi)人員，降低勞動強(qiáng)度，以優(yōu)質(zhì)服務(wù)贏得社會的和諧，共同構(gòu)建平安高速公路。

參考文獻(xiàn)：

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[2]盧程輝 我國高速公路收費(fèi)體制的問題和對策初探[期刊論文]-城市建設(shè)理論研究（電子版）2011(21)

[3]張莉 車型與牌照識別系統(tǒng)的實現(xiàn)[學(xué)位論文]2004

篇(6)

關(guān)鍵詞：說話人識別 ，GMM，MFCC，噪聲環(huán)境。

1、引言

說話人識別技術(shù)是指通過計算機(jī)自動識別測試語音說話人身份的技術(shù)。最基本的原理是將經(jīng)過預(yù)處理的語音信號進(jìn)行特征參數(shù)提取，建立說話人模型，再與已有的訓(xùn)練好的模型經(jīng)行匹配，從而來判斷是具體哪個說話人或判斷是否是某個被指定的說話人。就特征參數(shù)而言，MFCC模擬了人的聽覺特性，是符合人聽覺特性的語音特征參量，在實際應(yīng)用中較為廣泛。但在噪聲環(huán)境下，MFCC的識別率大大降低。為此，有必要對噪聲環(huán)境下，基于MFCC參數(shù)的說話人識別進(jìn)行相應(yīng)研究。

論文主要研究了MFCC參數(shù)在不同信噪比下的說話人識別特性。采用GMM識別模型作為識別分類器。文章第2部分對GMM模型及其在說話人識別系統(tǒng)中的應(yīng)用作了說明，第3部分對MFCC參數(shù)的提取方法進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。最后通過實驗比對MFCC參數(shù)和LPCC參數(shù)兩種特征參數(shù)的識別率。

2、說話人識別模型

說話人識別模型的選擇和建立是說話人識別中最重要的問題之一，在不同的應(yīng)用場合選擇合適的模型對于提高系統(tǒng)性能非常重要。目前針對各種特征而提出的模式匹配方法的研究越來越深入，其主流方法大致可分為三類：非參數(shù)模型方法，參數(shù)模型方法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。參數(shù)模型方法中，高斯混合模型（GMM—Gaussian Mixture Model）是近年來說話人識別采用的最主流的技術(shù)。

2.1 高斯混合模型

高斯混合模型是用M個單高斯分布的線性組合來描述特征在特征空間中的分布。一個M階的混合高斯模型的概率密度函數(shù)是由M個單高斯概率密度函數(shù)加權(quán)和得到的，表示如下：

（1）

其中X是一個D維的隨機(jī)向量，wi（i=1 ， … ， M）是混合權(quán)重，且滿足

bi（X）（i=1 ， … ， M）是第i維高斯概率分布：

（2）

其中， 是均值向量， 是協(xié)方差矩陣。

整個的高斯混合模型便可由參數(shù)的均值向量，協(xié)方差矩陣和混合權(quán)重來描述，則高斯混合模型λ可以表示為如下一個三元組：

（3）

其中，協(xié)方差矩陣 可以取普通矩陣，也可以取對角矩陣。由于取對角矩陣計算簡單，性能也好，所以下文中帶入對角矩陣的形式，即：

（4）

其中， 為GMM第i個分量所對應(yīng)的特征矢量的第k維分量的方差。

為說話人建立高斯混合模型，是給定一組訓(xùn)練數(shù)據(jù)，通過訓(xùn)練，依據(jù)某種準(zhǔn)則確定參數(shù)。最常用的參數(shù)估計方法是最大似然估計。最大似然估計的目的是在給定訓(xùn)練矢量集的情況下，尋找合適的模型參數(shù)λ，使GMM的似然函數(shù)最大。

設(shè)某說話人的訓(xùn)練特征矢量序列為 ，經(jīng)計算最佳參數(shù)值如下：

（5）

（6）

（7）

其中 稱為后驗概率，表示為：

（8）

2.2 說話人識別系統(tǒng)

對不同說話人的純凈語音提取特征參數(shù)后，用GMM對其訓(xùn)練，從而得到不同說話人特征參數(shù)的GMM分布，即訓(xùn)練好的GMM模型。在進(jìn)行說話人識別時，將待識別的含噪語音經(jīng)過同樣的特征提取，并與訓(xùn)練好的GMM匹配，計算似然函數(shù)，從而確認(rèn)待識別的說話人的身份。圖1給出了基于GMM的說話人識別系統(tǒng)的流程圖。相比較其他模型而言，高斯混合模型有著其獨(dú)特的優(yōu)越性，因為它們的訓(xùn)練速度快，并且隨著訓(xùn)練集適當(dāng)?shù)脑黾樱鄳?yīng)的高斯模型的擬合度也會提高。

圖1 基于GMM的說話人識別系統(tǒng)框圖

然而，由于訓(xùn)練時使用純凈語音，而本文研究的是噪聲環(huán)境下的語音，兩者之間必然會存在特征參數(shù)的不匹配。因此，通常噪聲環(huán)境會大大降低說話人識別的識別率。

3、美爾頻率倒譜系數(shù)（MFCC）

語音特征是確定說話人識別系統(tǒng)性能的最主要的因素之一，如何能選取更好地表征說話人的特征參量也是說話人識別系統(tǒng)面臨的基本問題，它的合理性和準(zhǔn)確性影響到整個說話人識別系統(tǒng)的性能。MFCC模擬了人的聽覺特性，是符合人聽覺特性的語音特征參量，在實際中應(yīng)用較為廣泛。但是，運(yùn)用MFCC參數(shù)的說話人識別在噪聲環(huán)境下，魯棒性較差，系統(tǒng)的識別率也大大降低了。

人的耳朵能從嘈雜的背景噪聲中聽到語音信號，這是因為人的內(nèi)耳基礎(chǔ)膜對外來信號會產(chǎn)生調(diào)諧作用。在聲壓恒定的情況下，當(dāng)噪聲被限制在某個帶寬內(nèi)，其人耳感覺的主觀強(qiáng)度是恒定的。對于不同的頻率，在相應(yīng)的臨界帶寬內(nèi)，一個具有復(fù)雜包絡(luò)的信號的響度等價于在這個帶寬中心頻率位置的響度，而與信號本身的頻率無關(guān)，因此可以通過帶通濾波器組來模仿人耳聽覺。與生理特性一致，心理學(xué)的研究進(jìn)一步表明，人類對于聲音音調(diào)的感受不是線性的。所以人們定義了新的頻率單位Mel頻率，它與頻率的關(guān)系可用下式近似表示：

（9）

MFCC特征提取的流程一般如下：

1. 圖2是按照公式（9）進(jìn)行Mel頻率劃分后得到的濾波器組，每個濾波器在以Mel為單位的頻率軸上是等間距的，而在以Hz為單位的頻率軸上是不等間距的，圖中縱坐標(biāo)的單位為歸一化單位。

圖2 采用三角形窗的Mel濾波器組

設(shè)o（l）、c（l）、h（l）分別是第l個三角形濾波器的下限、中心、上限頻率，則相鄰三角形濾波器之間有如下關(guān)系：

（10）

2. 對每一幀語音xm（n）進(jìn)行離散傅里葉變換，將語音信號由時域變換到頻域并計算出語音信號幅度譜|Xm（k）|， k為頻率，然后求l個三角形濾波器的輸出m（l）：

（11）

其中每個三角形窗表示為：

（12）

3. 對所有濾波器的輸出做對數(shù)運(yùn)算，再進(jìn)一步做DCT變換，即可得到MFCC參數(shù)：

（13）

其中 ， N表示MFCC參數(shù)的維數(shù)， 即第i維MFCC參數(shù)。

經(jīng)過上述步驟，就可以獲得MFCC參數(shù)。

圖3 MFCC特征參數(shù)的提取算法流程圖

4、實驗結(jié)果和分析

實驗在相同條件下，對各個參數(shù)對系統(tǒng)識別率的影響進(jìn)行比對。

1. 實驗條件

實驗數(shù)據(jù)為TIMIT語音庫部分?jǐn)?shù)據(jù)，共有160個說話人，每個人有十句話。選擇其中的前九句話用作訓(xùn)練，后一句話用作識別。噪聲來源于NOISEX-92數(shù)據(jù)庫，不同信噪比的噪聲的加入會不同程度地影響系統(tǒng)的識別率。

2. 實驗參數(shù)的設(shè)置

語音信號按16kHz進(jìn)行采樣，8bit量化處理，幀長為256點(diǎn)，幀移為128點(diǎn)。此外，兩種特征參數(shù)分別是：12階的LPCC，16階的MFCC。GMM模型的階數(shù)為64階。

3. 實驗結(jié)果：

表1兩種特征參數(shù)對應(yīng)的說話人識別的識別率（%）

相應(yīng)的數(shù)據(jù)圖如圖4所示：

圖4 兩種特征參數(shù)對應(yīng)的說話人識別的識別率數(shù)據(jù)圖

由圖4可以看出，當(dāng)語音是純凈語音時，LPCC和MFCC相應(yīng)的識別率均達(dá)到了93%以上。但當(dāng)有噪聲加入時，隨著信噪比的降低， MFCC比LPCC參數(shù)更有優(yōu)越性。例如，在SNR=0dB低信噪比環(huán)境下，LPCC和MFCC相應(yīng)的識別率分別為19.4%和21.9%。在噪聲環(huán)境下，把MFCC作為特征參數(shù)的說話人識別系統(tǒng)，其識別率更高。

5、結(jié)論

論文主要研究了MFCC參數(shù)在不同信噪比下的說話人識別特性。噪聲環(huán)境下，MFCC參數(shù)比LPCC參數(shù)更具有噪聲魯棒性。實驗結(jié)果表明，在不同信噪比的噪聲環(huán)境下， MFCC相對于LPCC具有較高的識別率。在SNR=10dB信噪比環(huán)境下，用MFCC參數(shù)作為特征參數(shù)的說話人識別系統(tǒng)，識別率達(dá)到了75.6%。

MFCC參數(shù)，在信噪比大于10dB的情況下，具有較好的性能。然而，由于噪聲對語音特征的干擾特別大，當(dāng)信噪比低于10dB時，系統(tǒng)的識別性能急劇下降。這將在以后研究中，進(jìn)一步深入探討。

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篇(7)

辨認(rèn)難度比較大，但可以初步辨認(rèn)，首先看其是否有書號、出版社以及印刷單位;其次，印刷品是否質(zhì)量粗糙，錯別字特別多，圖片模糊;將出版物拿到新聞出版部門，確認(rèn)其是否合法。 近年來，某些不法分子利用專業(yè)技術(shù)人員評職稱心切而正規(guī)期刊又容量有限的情況 , 采用欺騙的手法 , 許諾協(xié)助刊登論文 , 四處組稿、約稿，收取所謂的“版面費(fèi)”，將收集的論文印制成非法期刊，攫取高額利潤。那么，如何識別非法學(xué)術(shù)期刊呢?從新聞出版執(zhí)法部門目前掌握的情況看，非法學(xué)術(shù)期刊通常有以下幾種形式：

一是假冒國內(nèi)正規(guī)期刊的刊名、刊號和出版單位名稱，尤其是名社、名刊;有部分假冒期刊是以“增刊”、“合訂本”的名義出現(xiàn)的。

二是國內(nèi)某些正規(guī)期刊社未經(jīng)批準(zhǔn)擅自編印所謂“論文集”，以“宣傳推廣本刊為名”，故意將本刊社名和刊號混排其中，給讀者造成錯覺。

三是署名香港“某某出版公司”出版，或與某單位聯(lián)合主辦，編造所謂的“國內(nèi)統(tǒng)一刊號”

如“ CNxx-yyyy(HK) 或“ CN(HK)xx-yyyy ”等擴(kuò)大“知名度”(香港根本沒有新聞出版署,只是有一個康樂處書刊注冊組,從來沒有資格頒發(fā)國內(nèi)統(tǒng)一CN刊號,香港本身具有新聞出版自由)，這些非法期刊常常虛張聲勢，在刊名上冠以“中華”"中國"字樣用來欺騙國內(nèi)急于想發(fā)論文評職稱的人。

四是署名“某某學(xué)會”、“某某研究會”主辦，無刊號或杜撰刊號，未署出版單位名稱或杜撰某某編輯部等。

五是僅有國際標(biāo)準(zhǔn)刊號，而無國內(nèi)任何部門批準(zhǔn)發(fā)行的書刊編號或沒有國內(nèi)統(tǒng)一刊號。

六是偷梁換柱，將正規(guī)期刊的某些內(nèi)容替換成自己撰寫或收集的文章，仍以原刊的刊名、期號、裝幀重新制版印刷。