序論：寫作是一種深度的自我表達(dá)。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內(nèi)心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創(chuàng)作。

篇(1)

競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)是1980年代在國際上迅速發(fā)展起來的一種信息業(yè)務(wù)，是關(guān)于競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和競(jìng)爭(zhēng)策略的情報(bào)研究。近20多年來在理論界和實(shí)踐領(lǐng)域都有廣泛的研究和應(yīng)用。“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)是以人的智能為主導(dǎo),信息網(wǎng)絡(luò)為手段,增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力為目標(biāo)的人機(jī)結(jié)合的競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略決策支持和咨詢系統(tǒng)。”（包昌火，2001）據(jù)美國未來集團(tuán)對(duì)其國內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究作用的調(diào)查,2000年競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)活動(dòng)對(duì)企業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，微軟為18%；摩托羅拉為12%；IBM為9%；與2001年相比均有不同程度的提高,經(jīng)濟(jì)發(fā)展與競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的應(yīng)用之間呈現(xiàn)出越來越緊密的聯(lián)系。（彭靖里等，2005）?競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)是企業(yè)逐鹿市場(chǎng)、搶占商機(jī)、以智取勝的基本戰(zhàn)略。

隨著市場(chǎng)營銷戰(zhàn)略和策略在企業(yè)地位的突出，以提升企業(yè)營銷競(jìng)爭(zhēng)力為根本目標(biāo)的營銷競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)就成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的核心。從營銷實(shí)踐來看，營銷競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的研究?jī)?nèi)容主要包括：（1）企業(yè)營銷戰(zhàn)略決策和行動(dòng)方面的情報(bào)需求。（2）主要市場(chǎng)參與者的描述和動(dòng)態(tài)監(jiān)控，指競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、顧客/客戶、供應(yīng)商、新進(jìn)入者、替代者和營銷合作聯(lián)盟伙伴等方面的監(jiān)控情報(bào)需求。涉及到主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的檔案及深入分析報(bào)告；識(shí)別新的正在崛起的競(jìng)爭(zhēng)者；行業(yè)和客戶對(duì)企業(yè)的品牌產(chǎn)品、服務(wù)等價(jià)值的觀點(diǎn)、態(tài)度和感覺；新技術(shù)或新產(chǎn)品開發(fā)者的戰(zhàn)略；企業(yè)營銷聯(lián)盟伙伴的財(cái)務(wù)、競(jìng)爭(zhēng)意圖等方面的情報(bào)。為企業(yè)營銷戰(zhàn)略決策及行動(dòng)決策提供的情報(bào)和主要市場(chǎng)參與者的描述和動(dòng)態(tài)監(jiān)控的情報(bào)構(gòu)成了一系列雜亂無章的信息數(shù)據(jù)，專門為決策部門提供的營銷競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)正在通過系統(tǒng)的情報(bào)信息組合將營銷市場(chǎng)中的各不相關(guān)的數(shù)據(jù)匯集成為專門的報(bào)告，由此形成了營銷競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)，是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的核心。

相對(duì)于傳統(tǒng)的企業(yè)營銷信息系統(tǒng)，營銷競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)在情報(bào)產(chǎn)品、組織、人際網(wǎng)絡(luò)等多方面發(fā)生了質(zhì)的變化，其價(jià)值主要體現(xiàn)在：(1)為營銷戰(zhàn)略規(guī)劃與戰(zhàn)術(shù)決策提供支持。營銷競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)為企業(yè)把握營銷戰(zhàn)略動(dòng)態(tài),評(píng)估市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì),進(jìn)行營銷戰(zhàn)略規(guī)劃、營銷戰(zhàn)術(shù)決策提供支持。(2)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)的預(yù)警和監(jiān)控。針對(duì)變化莫測(cè)的競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)，營銷競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)建立起全面的市場(chǎng)參與者的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),跟蹤市場(chǎng)連續(xù)性與非連續(xù)性變化,對(duì)可能出現(xiàn)的營銷機(jī)遇和危險(xiǎn)提供早期預(yù)警。(3)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手監(jiān)控。主要是對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的動(dòng)向進(jìn)行監(jiān)控和評(píng)估,分析現(xiàn)有和潛在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的營銷能力和方向,并提供情報(bào)資料和情報(bào)分析報(bào)告,協(xié)助企業(yè)保持和發(fā)展可持續(xù)性的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。(4)跟蹤產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新動(dòng)向，預(yù)測(cè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)對(duì)企業(yè)營銷競(jìng)爭(zhēng)力的影響等。由此，菲利普•科特勒認(rèn)為，營銷競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)是指使公司主管用以獲得日常的關(guān)于營銷環(huán)境發(fā)展的恰當(dāng)信息的一整套程序和來源。（菲利普•科特勒，1996年），這成為我們研究的基礎(chǔ)。

二、營銷競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)構(gòu)建

營銷競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)為營銷管理人員提供正在發(fā)生的數(shù)據(jù)，為企業(yè)營銷管理者提供企業(yè)在當(dāng)前市場(chǎng)中的營銷關(guān)鍵發(fā)展趨勢(shì)，跟蹤正在出現(xiàn)的不連續(xù)性變化，把握市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的進(jìn)化，以及分析現(xiàn)有和潛在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的能力和動(dòng)向而出現(xiàn)的，目的是協(xié)助企業(yè)保持和發(fā)展?fàn)I銷競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。因此，一個(gè)完善的營銷競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)應(yīng)包含這幾方面（如下圖）：

（一）營銷數(shù)據(jù)收集子系統(tǒng)

該子系統(tǒng)包括信息采集和營銷競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)需求的確定與關(guān)鍵課題選擇。關(guān)鍵情報(bào)課題的選擇使情報(bào)工作的高效計(jì)劃和指導(dǎo)成為可能，它將管理融入情報(bào)課題的選擇，有效地保證了用戶對(duì)生產(chǎn)出來的情報(bào)的興趣。營銷競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的課題需求包括三個(gè)方面：（1）營銷戰(zhàn)略決策和行動(dòng)需求，包括營銷戰(zhàn)略計(jì)劃和戰(zhàn)略開發(fā)等方面的情報(bào)。（2）早期預(yù)警課題，包括競(jìng)爭(zhēng)動(dòng)機(jī)、新的營銷策略及外部營銷環(huán)境的變化。（3）主要市場(chǎng)參與者的描述和動(dòng)態(tài)監(jiān)控。企業(yè)就要根據(jù)具體的任務(wù)來確定關(guān)鍵營銷競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)課題。

（二）營銷競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析子系統(tǒng)

該子系統(tǒng)實(shí)際上是營銷競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)信息加工的階段，包括情報(bào)分析與研究和營銷競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)知識(shí)庫。情報(bào)分析與研究功能主要是指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)價(jià)、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成情報(bào)、數(shù)據(jù)分析類型確定、形成情報(bào)分析報(bào)告以及實(shí)現(xiàn)情報(bào)數(shù)據(jù)傳遞等。建立營銷競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)知識(shí)庫可以幫助企業(yè)準(zhǔn)確定位目標(biāo)消費(fèi)者群，并在最合適的時(shí)機(jī)以最合適的產(chǎn)品滿足顧客需求，并做出正確的決策，主要包括：（1）框架設(shè)定部分。包括營銷競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)知識(shí)庫界面和營銷競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)定義兩個(gè)部分。主要是知識(shí)庫的使用方法、相關(guān)鏈接以及關(guān)于營銷戰(zhàn)略、營銷策略、營銷競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)等術(shù)語的概念等內(nèi)容，使用戶在使用系統(tǒng)前清晰的了解。（2）研究部分。在知識(shí)庫研究部分中，儲(chǔ)存著大量關(guān)鍵性營銷競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)課題，以及基礎(chǔ)性的情報(bào)信息，這些是情報(bào)分析師長(zhǎng)期研究成果的積累，涉及到營銷競(jìng)爭(zhēng)所需要的各方面的情報(bào)研究成果和未來分析報(bào)告，對(duì)企業(yè)營銷競(jìng)爭(zhēng)起到重要的決策支持作用。主要包括：營銷競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)新聞快報(bào)；競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手文檔；客戶管理文檔；供應(yīng)商文檔；商及渠道網(wǎng)絡(luò)文檔；企業(yè)內(nèi)部資料等。（3）情報(bào)管理部分。在這個(gè)部分中主要展示的是關(guān)于情報(bào)組織部門、營銷情報(bào)信息數(shù)據(jù)的鞏固、更新與維護(hù)、使用的技術(shù)、營銷競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)管理原則、職業(yè)道德準(zhǔn)則等相關(guān)問題。

（三）營銷競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)應(yīng)用子系統(tǒng)

該子系統(tǒng)包括營銷決策應(yīng)用和營銷競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的績(jī)效評(píng)估兩個(gè)部分。營銷決策應(yīng)用是建立在營銷競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)基礎(chǔ)上的戰(zhàn)略規(guī)劃與策略選擇。營銷決策基于產(chǎn)品開發(fā)、市場(chǎng)價(jià)格信息、分銷渠道以及促銷方面的情報(bào)需求，從而識(shí)別和評(píng)估競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品及新開發(fā)的產(chǎn)品特點(diǎn)，并評(píng)估競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手對(duì)企業(yè)開發(fā)新產(chǎn)品的反應(yīng)并做出應(yīng)對(duì)方案；識(shí)別和評(píng)估市場(chǎng)中相關(guān)產(chǎn)品及替代產(chǎn)品的價(jià)格信息并作出應(yīng)對(duì)策略；識(shí)別和評(píng)估分銷商及渠道網(wǎng)絡(luò)并做出適當(dāng)?shù)姆咒N策略；針對(duì)企業(yè)經(jīng)營理念、公關(guān)對(duì)象、促銷原則、目標(biāo)做出適當(dāng)?shù)拇黉N策略。

營銷競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)通過績(jī)效評(píng)估可以形成企業(yè)營銷戰(zhàn)略和營銷策略；實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)管理及企業(yè)目標(biāo)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)實(shí)施動(dòng)態(tài)控制與分析；考核營銷情報(bào)人員的觀察和分析能力，提高情報(bào)質(zhì)量；對(duì)營銷戰(zhàn)略情報(bào)和戰(zhàn)術(shù)情報(bào)的運(yùn)行進(jìn)行監(jiān)控；借助績(jī)效評(píng)估強(qiáng)化企業(yè)員工和情報(bào)人員的職業(yè)準(zhǔn)則、崗位道德的企業(yè)文化氛圍。在既定的營銷戰(zhàn)略框架下，設(shè)計(jì)情報(bào)績(jī)效評(píng)估體系，首先在于評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì)。一般包括：有效情報(bào)的數(shù)量，即在預(yù)定時(shí)間內(nèi)完成的營銷競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)數(shù)量；數(shù)據(jù)質(zhì)量，既營銷競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)被采用的可能以及對(duì)營銷戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)的指導(dǎo)效果，通常通過銷售和營銷業(yè)績(jī)反饋；改進(jìn)和創(chuàng)造，改進(jìn)和完善本職工作流程或工作內(nèi)容的效果，積極采用新思想、新方法的表現(xiàn)。教育和指導(dǎo)，對(duì)企業(yè)員工包括企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)意識(shí)的教育、培訓(xùn)與指導(dǎo)的效果測(cè)定。在設(shè)計(jì)中，應(yīng)注意指標(biāo)要簡(jiǎn)單、明確、并要找到評(píng)估內(nèi)容的平衡點(diǎn)，定性分析和定量分析指標(biāo)要平衡等問題。

三、營銷競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的運(yùn)行及發(fā)展

（一）建立營銷競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)部門

營銷競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)部門是營銷競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的組織保證，通常有兩種架構(gòu)：一是專門的情報(bào)部門，負(fù)責(zé)確定營銷競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的需求和關(guān)鍵情報(bào)課題的選擇，搜集、儲(chǔ)存加工以及分析，生產(chǎn)情報(bào)產(chǎn)品或服務(wù)，通常組織內(nèi)有情報(bào)分析師等專業(yè)人員，這對(duì)大型企業(yè)比較適用；二是臨時(shí)性的情報(bào)小組，通常將情報(bào)任務(wù)分解到具體的部門中，有需要就共同組成的臨時(shí)性部門，適用于中小企業(yè)。營銷情報(bào)部門的任務(wù)主要包括營銷戰(zhàn)略決策和營銷戰(zhàn)術(shù)實(shí)施；早期市場(chǎng)預(yù)警；關(guān)鍵企業(yè)營銷案例——成功經(jīng)驗(yàn)和失敗經(jīng)驗(yàn)分析三個(gè)方面。情報(bào)組織應(yīng)是一個(gè)能夠相互配合、行動(dòng)保持高度一致和連續(xù)性的團(tuán)隊(duì)。這就要求企業(yè)在管理層的支持方面、情報(bào)人員的資源配置方面、人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建等方面予以考慮，使?fàn)I銷競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)組織成為一個(gè)高效的團(tuán)隊(duì)，發(fā)揮更強(qiáng)有力的作用。

（二）構(gòu)建營銷競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的運(yùn)行機(jī)制

從營銷競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)角度看，作為營銷戰(zhàn)略的情報(bào)主要涉及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手戰(zhàn)略目標(biāo)、戰(zhàn)略控制、市場(chǎng)滲透以及客戶開發(fā)、營銷資源配置等方面的情報(bào)，而營銷戰(zhàn)術(shù)情報(bào)則是從操作層面上來界定情報(bào)的內(nèi)容的，如競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的當(dāng)前行動(dòng)、營銷策略、產(chǎn)品定位、價(jià)格策略、促銷方式等方面的情報(bào)，企業(yè)應(yīng)通過建立有效的指標(biāo)和運(yùn)行機(jī)制來協(xié)調(diào)二者之間的關(guān)系。這包括三個(gè)方面：首先，制定有效的工作計(jì)劃。在決策制定和資源分配前，營銷戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)層面的營銷競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)經(jīng)過權(quán)衡、評(píng)價(jià)和整合進(jìn)入決策制定過程，各種計(jì)劃過程的結(jié)果被各級(jí)組織用于進(jìn)一步協(xié)調(diào)情報(bào)的搜集和分析。因此，在推動(dòng)營銷競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)運(yùn)行時(shí)，制定有效的工作計(jì)劃，進(jìn)行恰當(dāng)?shù)墓ぷ髟O(shè)計(jì)和配置是保證系統(tǒng)運(yùn)行成功的關(guān)鍵。其次，強(qiáng)化部門的溝通與對(duì)話。在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)人員、銷售、營銷以及高層管理之間對(duì)話形式的互動(dòng)是系統(tǒng)有效運(yùn)行的關(guān)鍵。通過持續(xù)的對(duì)話產(chǎn)生的互動(dòng)是關(guān)系導(dǎo)向型的，這種形式的互動(dòng)增加了競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)團(tuán)隊(duì)和營銷部門之間的信任，因?yàn)樗鼈儽舜四軌蚋玫亓私鈱?duì)方的目標(biāo)、角色和限制。最后，建立有效的人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)也是營銷競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)戰(zhàn)略開發(fā)過程的重要內(nèi)容。

（三）靈活應(yīng)用營銷競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)知識(shí)庫

篇(2)

[關(guān)鍵詞]競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)信息網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查

競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)是21世紀(jì)企業(yè)最重要的競(jìng)爭(zhēng)資源之一，但競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)作為一種商戰(zhàn)利器，只有通過企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的轉(zhuǎn)換機(jī)制，才能形成企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，進(jìn)而支持企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。因此，如何使競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)走進(jìn)企業(yè)是我國當(dāng)前迫切需要解決的問題。近年來，天津市企業(yè)應(yīng)用競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的發(fā)展步伐比較快，但也存在一些突出問題。筆者于2006年3月～12月對(duì)天津市的高新技術(shù)、機(jī)械、化工、輕工、電子、醫(yī)藥、汽車等9個(gè)行業(yè)，每個(gè)行業(yè)抽取10個(gè)企業(yè)，共計(jì)90個(gè)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了問卷調(diào)查，共收回80份有效問卷。

一、天津市企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)查與分析

1.企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)部門與競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)人員的基本情況

一般而言，企業(yè)是否建立獨(dú)立的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)部門，與企業(yè)的規(guī)模相關(guān)度較高。較大規(guī)模的企業(yè)，其情報(bào)的采集、分析、存儲(chǔ)和的工作量都較大，一般需建立獨(dú)立的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)部門。在調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，國有大型和外商企業(yè)都建立了獨(dú)立的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)部門，比例占28%，另外中型企業(yè)一般都建有較完備的技術(shù)情報(bào)部門，比例占58%，其中相當(dāng)一部分直接從事著競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作。對(duì)于規(guī)模較小的企業(yè)，因其擁有的資源有限，情報(bào)信息的工作量也相應(yīng)較少，故不單獨(dú)設(shè)立競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)部門，比例為14%。

“科技以人為本”，人始終是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的第一要素。本次競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)人員基本情況的調(diào)查結(jié)果顯示：擁有競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)部門專職人員的企業(yè)較少，占28.57%，而兼職人員的企業(yè)比例高達(dá)71.43%。關(guān)于學(xué)歷分布情況，以大學(xué)本科最多，占65.34%；其次為碩士，占14.22%；再次為大學(xué)專科，占18.12%；比例最低的是高中，僅占2.32%。這足以表明競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)從業(yè)人員的學(xué)歷還是處于較高的水平。從所學(xué)專業(yè)來看，以工科專業(yè)為最多，高達(dá)56.24%；其次為經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)，為25.36%；比例最低的是情報(bào)專業(yè)，僅占3.16%。由此可見，企業(yè)普遍缺乏情報(bào)專業(yè)人才。關(guān)于企業(yè)是否經(jīng)常對(duì)員工進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)知識(shí)培訓(xùn)的問題，有28%的企業(yè)對(duì)員工經(jīng)常進(jìn)行培訓(xùn)，而且培訓(xùn)內(nèi)容廣泛，這些企業(yè)均來自已經(jīng)設(shè)立了獨(dú)立的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)部門的企業(yè)中。22%的企業(yè)只在少數(shù)員工中進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)知識(shí)培訓(xùn)；另外還有27%的企業(yè)很少對(duì)員工進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)知識(shí)培訓(xùn)，23%的企業(yè)從來沒有對(duì)員工進(jìn)行過任何形式的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)知識(shí)培訓(xùn)。調(diào)查結(jié)果表明，多數(shù)企業(yè)缺乏競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)知識(shí)培訓(xùn)，導(dǎo)致員工缺乏競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)意識(shí)。

2.企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)投入情況

調(diào)查顯示，企業(yè)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的投入經(jīng)費(fèi)比較少，年投入經(jīng)費(fèi)在1萬元以下的企業(yè)占調(diào)查總數(shù)的12%；1萬元至5萬元之間者，占16.89%；5萬元至10萬元者占32.64%；10萬元至50萬元者，占36.47%。50萬元以上的占2%。在經(jīng)費(fèi)分配方面，工資所占比例最高，占36.35%；差旅費(fèi)，占12.23%；硬件和軟件分別為14%，8%。從中可以看出多數(shù)企業(yè)資金投入不足，其中用于行政性支出的經(jīng)費(fèi)較多，用于硬件和軟件的投入比較少。

3.企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)運(yùn)行情況

競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的收集和整理是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的首要環(huán)節(jié)和基礎(chǔ)性工作，從競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)收集模式來看，有23%的企業(yè)采用常規(guī)、定期的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)收集模式，77%的企業(yè)采用以需求為驅(qū)動(dòng)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)收集模式。從競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)人員所采用的收集信息的方法來看，經(jīng)常使用各類出版物為90.56%，使用專利及科技文獻(xiàn)為81.75%。

競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的核心，是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的“制造工廠”。從競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析方法來看，使用SWOT分析法為83.54%，使用財(cái)務(wù)分析法為66.25%。

競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的工作流程和信息網(wǎng)絡(luò)是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)運(yùn)行的重要基礎(chǔ)。調(diào)查顯示，有29%的企業(yè)建立了高度規(guī)范、科學(xué)合理的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作流程;45%的企業(yè)正在進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作流程的建設(shè)；還有26%的企業(yè)沒有什么競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作流程。另外，有18%的企業(yè)已經(jīng)建立了信息網(wǎng)絡(luò)；82%的企業(yè)計(jì)劃在未來幾年中建立。調(diào)查表明，多數(shù)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的工作流程和信息網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)都存在一定的不足，需要加以改進(jìn)。4.企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)中存在的問題

調(diào)查顯示,有62.69%的企業(yè)認(rèn)為競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)專業(yè)人員不足，51.58%的企業(yè)認(rèn)為競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作預(yù)測(cè)性不足，45.67%的企業(yè)認(rèn)為反情報(bào)沒有被充分認(rèn)識(shí)，40.85%的企業(yè)認(rèn)為很難判斷情報(bào)的價(jià)值和有效性，40.34%的企業(yè)認(rèn)為領(lǐng)導(dǎo)不重視，39.23%的企業(yè)認(rèn)為情報(bào)部門極少有機(jī)會(huì)與高層管理人員直接交流,35.83%的企業(yè)認(rèn)為管理層對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)部門的信任程度不高,45.36%的企業(yè)認(rèn)為組織各部門之間不愿分享情報(bào),42.12%的企業(yè)認(rèn)為缺乏資金,37.48%的企業(yè)認(rèn)為有價(jià)值的信息少、信息來源匱乏。32.6%的企業(yè)認(rèn)為缺乏社會(huì)中介服務(wù)，35.7%的企業(yè)認(rèn)為政府關(guān)注不夠。

5.企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)未來發(fā)展趨勢(shì)

被調(diào)查企業(yè)普遍對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的未來持樂觀態(tài)度,有18.76%的企業(yè)認(rèn)為競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的未來前景廣闊;15.58%的企業(yè)認(rèn)為會(huì)高效專業(yè);11.89%的企業(yè)認(rèn)為會(huì)越來越受到重視;5.67%的企業(yè)認(rèn)為會(huì)系統(tǒng)化;2.94%的企業(yè)認(rèn)為會(huì)更加完善。由此可見,雖然目前企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的發(fā)展還存在很多亟待解決的問題，但這絲毫沒有影響企業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)人員對(duì)未來廣闊前景的信心和樂觀。

二、加快企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)建設(shè)的對(duì)策

1.大力推進(jìn)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)建設(shè)要堅(jiān)持“政府推進(jìn)，市場(chǎng)引導(dǎo)”的方針

政府推進(jìn)，就是各級(jí)政府部門要善于從宏觀的高度，積極倡導(dǎo)并有效地推進(jìn)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的建設(shè)進(jìn)程。政府要為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)建設(shè)創(chuàng)造良好的環(huán)境。要把企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)作為企業(yè)信息化的核心來加以規(guī)劃。要鼓勵(lì)和調(diào)動(dòng)企業(yè)在應(yīng)用競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)方面的積極性，進(jìn)而引導(dǎo)企業(yè)行為。要大力培育和宣傳推廣一批在企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)建設(shè)方面的成功經(jīng)驗(yàn)和先進(jìn)典型，充分發(fā)揮典型的示范和引導(dǎo)作用。市場(chǎng)引導(dǎo)就是以競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)市場(chǎng)為導(dǎo)向來引導(dǎo)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的建立及應(yīng)用。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)既是企業(yè)所需的戰(zhàn)略資源，又是知識(shí)產(chǎn)品，它是有價(jià)值的。大力培育競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)市場(chǎng)，可以充分發(fā)揮其在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)資源配置中的調(diào)節(jié)作用。

2．建立健全企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)推廣和服務(wù)體系，發(fā)揮社會(huì)中介作用

建立健全企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)推廣和服務(wù)體系，發(fā)揮社會(huì)中介作用，針對(duì)企業(yè)不同層次的需求，采取培訓(xùn)、咨詢、方案推介等多種形式為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)建立及應(yīng)用提供全方位的服務(wù)和指導(dǎo)，幫助企業(yè)開展競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作，架起政府與企業(yè)之間的橋梁。

3.與企業(yè)信息化相結(jié)合，帶動(dòng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的發(fā)展

企業(yè)信息化的建設(shè)有利于企業(yè)內(nèi)的信息共享及信息交流，其中有些企業(yè)信息化系統(tǒng)甚至就帶有競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)功能。在信息技術(shù)飛速發(fā)展的今天，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的建設(shè)也離不開企業(yè)信息化的支持，如Internet、Intranet、MIS、ERP和企業(yè)信息門戶等。可以說，現(xiàn)在的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)是一個(gè)由多種功能協(xié)調(diào)整合而成的、支持企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)活動(dòng)的集成化的計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)。特別是數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)和計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)的應(yīng)用使企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的功能更為強(qiáng)大。充分利用企業(yè)信息化所帶來的機(jī)會(huì)和條件建設(shè)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)，將有利于提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的效率及效果，增強(qiáng)其靈敏性和反應(yīng)力，還可以整合一些交叉功能，從而避免企業(yè)資源的浪費(fèi)。

4.強(qiáng)化企業(yè)全員情報(bào)意識(shí)

企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)必須加強(qiáng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)在企業(yè)發(fā)展中的重要地位和作用的理解和認(rèn)識(shí)，把競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)納入企業(yè)日常議程，從思想上做到真正重視，加強(qiáng)情報(bào)工作建設(shè)。

通過“以人為本”，充分調(diào)動(dòng)和發(fā)揮出全體員工關(guān)注企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)生存狀況的積極性，在此基礎(chǔ)上營造一種“全員重視參與競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)”的企業(yè)文化。這需要對(duì)企業(yè)的所有員工進(jìn)行各種競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)相關(guān)知識(shí)的培訓(xùn)，加強(qiáng)他們的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)意識(shí)，讓他們更多地了解競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的本質(zhì)以及相關(guān)的技術(shù)，增加他們的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)能力，并對(duì)其日常工作中的情報(bào)工作進(jìn)行具體的指導(dǎo)。

5.競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)建設(shè)要與企業(yè)管理變革和創(chuàng)新協(xié)同進(jìn)行

企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)建設(shè)的實(shí)質(zhì)是企業(yè)體制的變革與創(chuàng)新的過程，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)建設(shè)只有與企業(yè)體制特別是管理變革和創(chuàng)新協(xié)同進(jìn)行，才能真正實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的價(jià)值與效益。這種變革雖然由競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)技術(shù)引發(fā)，但真正的價(jià)值卻不在于競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)技術(shù)本身。企業(yè)需要跳出技術(shù)視角的圈子，從管理內(nèi)涵的變革和創(chuàng)新的戰(zhàn)略視角建設(shè)自己的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)，否則，企業(yè)的管理效益與核心競(jìng)爭(zhēng)力不會(huì)因?yàn)楦?jìng)爭(zhēng)情報(bào)技術(shù)手段的更新而有多大變化。

參考文獻(xiàn):

篇(3)

[關(guān)鍵詞]文本可視化　競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)　競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析

[分類號(hào)]G350

1、引言

目前對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)沒有統(tǒng)一的定義，但無論中外，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)都是指通過公開、合法的手段搜集各類信息，依靠對(duì)收集到的信息進(jìn)行科學(xué)分析得到用于決策的情報(bào)…。當(dāng)前資料的主要來源包括從各類媒體中收集公開報(bào)導(dǎo)，從公開的數(shù)據(jù)庫中收集學(xué)術(shù)文獻(xiàn)，從互聯(lián)網(wǎng)收集網(wǎng)頁、論壇、郵件等，收集的資料大部分都是半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的文本信息。如何高效地從中分析出有效的情報(bào)來支持決策，成為競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的重要內(nèi)容。

競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)實(shí)踐借助IT輔助手段由來已久，而且計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)信息的收集、存儲(chǔ)和處理分析中已具有非常重要的地位。但一直以來從文本中分析出競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)所需內(nèi)容的工作卻很難借助計(jì)算機(jī)來自動(dòng)完成。2000年由美國加州大學(xué)伯克利分校的Peter Ly－man和Hal Varian領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)研究認(rèn)為，當(dāng)前人類每年新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量大約是2 EB(每EB相當(dāng)于106TB)，即便其中文本只占較少的比例，僅1999年當(dāng)年新印刷的書也超過1 000 000本。以人類的閱讀能力，面對(duì)如此海量的數(shù)據(jù)，且不要說從篩選的信息中分析到有用的情報(bào)，僅僅“篩選”就是不可能完成的任務(wù)。

如何讓人們能以最快的速度從大量以抽象數(shù)據(jù)形式存在的文本中獲得有效的情報(bào)，在競(jìng)爭(zhēng)越來越激烈的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代是非常重要的。筆者認(rèn)為把可視化技術(shù)應(yīng)用于文本處理是解決方案之一。

在人腦中，有70％的感知和40％大腦皮層的接受是與視覺有關(guān)的，與觸覺、聽覺等其他知覺相比，視覺的帶寬要寬得多。進(jìn)一步的研究還表明，人們感知和記憶可視化圖像的帶寬是文本的2倍。可見對(duì)于圖像的認(rèn)知能力使圖像成為人類最有效的交流方式，也顯示了用圖像來表達(dá)和傳遞文本信息的價(jià)值。

所謂文本可視化是指從文本中提取出一定的模式來生成圖形，用戶通過與可視化界面的交互來快速理解文本。當(dāng)前文本可視化已經(jīng)形成了不少技術(shù)，依據(jù)可視化的對(duì)象是著眼于文本內(nèi)還是文本之間，筆者把目前的文本可視化技術(shù)劃分成“文本內(nèi)可視化”和“文本間可視化”兩大類，它們都能在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)中發(fā)揮重要的作用。

文本可視化的文本范圍包括：論文、書本、Web頁面、電子郵件、論壇中的評(píng)論、社交網(wǎng)站中的貼子和個(gè)人資料以及博客和微博中的博文等內(nèi)部沒有結(jié)構(gòu)、內(nèi)容千差萬別的“自由文本”。

2、文本內(nèi)可視化

文本內(nèi)可視化的主要目的是快速地從文本中找出重要的內(nèi)容，通過揭示內(nèi)容的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容之間的關(guān)系幫助用戶快速獲取所需情報(bào)，通過劃分文本細(xì)節(jié)為用戶獲得情報(bào)進(jìn)行導(dǎo)航，減少競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析人員在低附加值勞動(dòng)中所花費(fèi)的時(shí)間，提高分析工作時(shí)效。

文本內(nèi)可視化依據(jù)可視化呈現(xiàn)的特點(diǎn)可以分為詞匯索引式的文本可視化、基于詞頻的文本可視化和基于詞匯分布的文本可視化。

2.1　詞匯索引式的文本可視化

這類可視化從全文中搜索詞匯，把去掉停用詞后剩下的所有詞匯編成一個(gè)索引，通過索引來展示相應(yīng)詞匯在全文中的使用。圖1的左側(cè)圖中，左邊欄顯示的是所有的索引詞，通過鼠標(biāo)點(diǎn)擊選中某詞，右側(cè)窗口會(huì)顯示文本中所有與該詞相關(guān)的句子。圖1的右側(cè)圖來自施樂PARC研究中心的SeeSoft，圖形每欄中的一行代表文本中的一個(gè)句子。通過選擇左側(cè)的詞，右側(cè)文本中與該詞相關(guān)的句子就會(huì)高亮地顯示出來。

詞匯索引式的文本可視化在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的分析中是非常有用的，比如，通過所形成的詞匯的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以讓競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)人員知道該文本所論述的主要內(nèi)容，并通過與之相關(guān)聯(lián)的句子快速從文本內(nèi)找到核心數(shù)據(jù)和主要內(nèi)容。如果是有目的地查找和檢索，則可以從相關(guān)詞匯在整個(gè)文本中的分布狀態(tài)快速判斷該文本的價(jià)值，從而從大量的全文閱讀中解脫出來，把更多的精力用于情報(bào)分析。

2.2　基于詞頻的文本可視化

基于詞頻的文本可視化是目前經(jīng)常被采用的一種方式。人們因某個(gè)詞在文本中反復(fù)出現(xiàn)而假定該詞是文中的重要詞匯，在把文本用可視化方式展現(xiàn)時(shí)，通過改變?cè)~的大小、顏色、中心位置等方式把出現(xiàn)頻率高的詞顯示在重要、醒目的位置。

詞頻統(tǒng)計(jì)技術(shù)是文本挖掘的重要技術(shù)，也是基于詞頻的文本可視化技術(shù)中除對(duì)于詞的“可視化映射”和“顯示技術(shù)”之外的重點(diǎn)技術(shù)。目前對(duì)于西文基于詞頻的可視化技術(shù)相對(duì)比較成熟：從全文抽取出所有詞匯，去掉停用詞后對(duì)所有剩余的獨(dú)特的詞建立統(tǒng)計(jì)表。建表的方式多種多樣，有些是用柱形圖，有些是放在數(shù)據(jù)庫的一個(gè)字段中。在統(tǒng)計(jì)的過程中，要運(yùn)用一些如Porter Stemming等的算法對(duì)英文單詞進(jìn)行原形化處理。

應(yīng)用相對(duì)詞頻計(jì)算(TFIDF，term frequency inverteddocument frequency)算法處理文檔中的詞以確定該詞的重要性。目前可以使用的TFIDF算法有很多，比較常見的計(jì)算公式為：

公式中w(t，D)為詞t在文本D中的權(quán)重，tf(t，D)為詞t在文本D中的詞頻，N為文本集中的文本總數(shù)，n為向量的維數(shù)，ti為向量第i個(gè)分量對(duì)應(yīng)的特征項(xiàng)，nti為總文本中出現(xiàn)ti的文本數(shù)，nt為文本集中出現(xiàn)t的文本數(shù)，分母為規(guī)范化因子。

在圖2中，左圖是目前常見的標(biāo)簽云圖，它按照全文中所有詞匯出現(xiàn)的頻率來確定詞的大小；右圖的中心詞匯是可以通過點(diǎn)擊鼠標(biāo)來切換的，切換后中心詞的外圈是整個(gè)文本中曾與該詞匯搭配出現(xiàn)的詞，詞的大小是由出現(xiàn)的頻率決定的。

基于詞頻的文本可視化可以應(yīng)用于單個(gè)文本，也可用于大量文本集匯成的文本。這種技術(shù)在收集到數(shù)量大而對(duì)內(nèi)容毫無所知的資料時(shí)是非常有用的：把所有資料統(tǒng)一到大的文本集下，通過字云(見圖2左)技術(shù)快速了解最主要被使用的詞匯，從而知道文本集最主要的論述內(nèi)容，用于快速推斷文本集中所論述的主要研究領(lǐng)域、研究熱點(diǎn)。通過層次詞頻結(jié)構(gòu)(見圖2右)可以快速獲得競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)課題中感興趣的詞匯在文本或文本集中與哪些其他詞匯有共現(xiàn)關(guān)系，共現(xiàn)的緊密程度如何，幫助從大量文本中發(fā)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中的危機(jī)和機(jī)會(huì)。如果文本集中的文本帶有時(shí)間戳，還可以快速發(fā)現(xiàn)變化趨勢(shì)。

2.3　基于詞匯分布的文本可視化

這種類型的可視化是用可視化方式呈現(xiàn)全文中與輸入的查詢條件一致的詞在文章中的分布情況，可以讓查詢者更清楚地了解返回文獻(xiàn)的內(nèi)容與自己需求的對(duì)應(yīng)關(guān)系，從而有針對(duì)性地選擇文獻(xiàn)。以來自加州大

學(xué)伯克利分校的TileBars為例：它會(huì)依據(jù)輸入的關(guān)鍵詞對(duì)于資料庫中所有資料進(jìn)行全文分析，然后返回符合搜索條件的文本，而且用可視化的方式告訴你檢索詞在文獻(xiàn)全文中的頻率分布。

圖3中的長(zhǎng)條代表著文獻(xiàn)全文，一行長(zhǎng)條對(duì)應(yīng)一個(gè)檢索詞在文獻(xiàn)內(nèi)的情況，每一個(gè)矩形代表文章的一個(gè)自然段。對(duì)矩形顏色的灰度也有明確的定義：灰度越高，該檢索詞在該自然段出現(xiàn)的頻率越高；反之則頻率越低，當(dāng)顏色為全白時(shí)，表明該檢索詞沒有在該自然段中出現(xiàn)。以圖3中的返回結(jié)果為例，文獻(xiàn)1較長(zhǎng)，但提到“Information”的段落基本都沒提到“Visualiza－tion”，而文獻(xiàn)2中有3個(gè)自然段同時(shí)出現(xiàn)這兩個(gè)詞。如果分析的對(duì)象是“Information Visualization”，則文獻(xiàn)2的價(jià)值更高。

在當(dāng)前信息充分豐富的情況下，“查全率”已不是最受關(guān)注的問題。當(dāng)一次檢索返回成千上萬條查詢結(jié)果時(shí)，通過詞匯在整個(gè)文本中的分布示意使快速了解文本內(nèi)容相關(guān)度、找到最相關(guān)的資料成為可能。

3、文本間可視化

文本內(nèi)可視化研究的重點(diǎn)在于揭示文本內(nèi)部?jī)?nèi)容的重點(diǎn)、內(nèi)部結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系。而如果要看到多個(gè)文本之間的關(guān)系、多文本內(nèi)容的異同程度、一系列文本內(nèi)容的重點(diǎn)隨時(shí)間的變化情況等就要通過文本間可視化技術(shù)來展現(xiàn)。

3.1　基于時(shí)間序列的文本可視化

時(shí)間是文本的一個(gè)重要屬性，針對(duì)文本在時(shí)間上的關(guān)系進(jìn)行可視化，同時(shí)在此基礎(chǔ)上進(jìn)行一些特別的分析，可以發(fā)現(xiàn)多個(gè)文本背后的規(guī)律，是研究趨勢(shì)、技術(shù)發(fā)展的規(guī)律以及文章內(nèi)容的變遷等的有效工具。

圖4是通過ThemeRiver實(shí)現(xiàn)的對(duì)1990年6月至8月間超過100 000份西方國家主要報(bào)紙的報(bào)導(dǎo)所生成的可視化圖。圖中一種顏色代表一種主題，寬度代表頻率。從中可以看到白色和黑色在8月份突然得到高頻關(guān)注，這是因?yàn)?月2號(hào)Iraq入侵了Kuwait。該圖同時(shí)揭示了可視化圖從左到右始終持續(xù)地得到關(guān)注的主題：石油。

字云技術(shù)也是分析文本主題隨時(shí)間變遷常被用到的技術(shù)。The Daily Beast網(wǎng)站通過字云技術(shù)展現(xiàn)了美國從Woodrow Wilson到Barack Obama共計(jì)21位總統(tǒng)就職演講的字云圖，不必分別閱讀每位總統(tǒng)幾千字的演講全文，一眼就可以看到各自演講的重點(diǎn)；如果從時(shí)間角度對(duì)比，還可看到歷屆總統(tǒng)執(zhí)政重點(diǎn)的變遷過程，這是很重要的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的情報(bào)。

時(shí)間是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)非常重要的分析對(duì)象，在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)實(shí)踐過程中所收集的資料基本都是與時(shí)間有關(guān)的。傳統(tǒng)的分析方法很難把時(shí)間與文本分析結(jié)合起來，而借助基于時(shí)間序列的文本可視化技術(shù)可以快速揭示多個(gè)文本內(nèi)容背后的規(guī)則和模式。

3.2　基于主題地圖的文本可視化

基于文本主題的可視化技術(shù)是目前文本可視化應(yīng)用最多的方式之一。它可以讓用戶更直接地從海量文本中找出感興趣的文本集，在查準(zhǔn)率的基礎(chǔ)上顧全查全率，還能得到通常只有通過內(nèi)容分析才能獲得的潛在關(guān)系。

文本主題的形成是在對(duì)文本進(jìn)行全文抽詞的基礎(chǔ)上應(yīng)用某種TFIDF算法得到的，確定了主題詞后用該詞集通過某種向量空間模型在向量空間中表達(dá)該文本集，對(duì)于整個(gè)文本集通過多維尺度MDS、Isometric特征映射(1somap)等方式來降維處理，再通過自組織算法(SOM)和可視化映射表達(dá)為可視化的主題地圖。

以來自美國太平洋西北國家實(shí)驗(yàn)室(Pacific North－west National Laboratory)的IN－SPIRE為例，其實(shí)現(xiàn)方式就是掃描源文本的全文或文摘，抽取出域和相應(yīng)的術(shù)語，再依據(jù)域到術(shù)語的索引生成“術(shù)語到域”的索引。通過FAST－INV算法生成把整個(gè)文本作為一個(gè)記錄的“術(shù)語到記錄”的索引。利用建立的索引發(fā)現(xiàn)相關(guān)聯(lián)的術(shù)語集群，形成N維的“主題”和“核心術(shù)語”，把記錄中全部M個(gè)詞分別去與這N維關(guān)聯(lián)，形成關(guān)聯(lián)矩陣。對(duì)該關(guān)聯(lián)矩陣進(jìn)行計(jì)算得到每個(gè)記錄(文本)中的知識(shí)標(biāo)簽，這樣該文本就在一個(gè)高維的N維空間中占據(jù)了一個(gè)點(diǎn)。對(duì)文本集中的其他文本也采用同樣的方式進(jìn)行處理，最終使每個(gè)文本都有自己在N維空間中的位置。然后通過計(jì)算這N維空間中各文本之間的標(biāo)量距離進(jìn)行聚類，再通過多維尺度降維算法把它投影到二維空間中形成如圖5所示的可視化圖形：

圖5中山峰和山谷表示主題與主題之間的關(guān)系。大量?jī)?nèi)容相近的文本聚成山峰，其高度與該主題下的文本數(shù)相對(duì)應(yīng)。山峰之間的距離代表主題之間的關(guān)系，峰間距離越近則表示相應(yīng)文本的內(nèi)容相似度也高。

在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)實(shí)踐中主題地圖可視化是非常高效的工具，收集到大量資料時(shí)情報(bào)分析人員首先要進(jìn)行篩選找出相關(guān)資料。面對(duì)海量數(shù)據(jù)采用人工方式是不可想象的，而借助主題地圖文本可視化技術(shù)可以迅速了解這些資料的大致類別。如果只對(duì)某個(gè)主題有興趣，就只需研究組成該山峰的文本；如果是為了分析資料集中不同主題間的關(guān)系，也可以很直觀地實(shí)現(xiàn)。

3.3　基于引用關(guān)系的文本可視化

其可視化依據(jù)的是文本之間的引用關(guān)系，雖不是直接針對(duì)文本內(nèi)容，但因其可聚類內(nèi)容相似的文本，也可作為理解文本的重要手段。

通過對(duì)作者或文獻(xiàn)之間的互引、同引、同被引的可視化分析，應(yīng)用可視化圖譜中的引文網(wǎng)絡(luò)時(shí)序圖、共引網(wǎng)絡(luò)圖譜和時(shí)間線視圖等可揭示某個(gè)研究主題的論文或?qū)＠脑搭^、最初著者及其發(fā)展脈絡(luò)，可探測(cè)研究前沿隨時(shí)間變化趨勢(shì)，可以繪制各領(lǐng)域主流期刊和相關(guān)群體，揭示期刊、作者之間的相互關(guān)系和交叉關(guān)系。

知識(shí)圖譜的可視化方式目前已經(jīng)成為學(xué)科情報(bào)研究的重要手段。而把這種可視化方式應(yīng)用于對(duì)專利文獻(xiàn)間引用關(guān)系的分析，可以揭示競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)中非常重要的技術(shù)情報(bào)，用直觀的方式展示某個(gè)專利技術(shù)領(lǐng)域中核心的專利和技術(shù)及其重要的發(fā)明人，該領(lǐng)域技術(shù)的發(fā)展歷程等，對(duì)于企業(yè)創(chuàng)新技術(shù)、網(wǎng)羅人才、確定戰(zhàn)略方向等有重要的價(jià)值。

基于引用關(guān)系的文本可視化技術(shù)其可視化的重點(diǎn)是揭示網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，因此，網(wǎng)絡(luò)可視化是其中最常用到的可視化技術(shù)。筆者認(rèn)為在可視化研究領(lǐng)域，網(wǎng)絡(luò)可視化是與文本可視化處于平等地位的重要分支，相關(guān)的技術(shù)也非常多而復(fù)雜。鑒于其不是本文研究的重點(diǎn)，在此只就其在文本可視化中的應(yīng)用作簡(jiǎn)單闡述。

在分析主題的基礎(chǔ)上對(duì)文本間的引用進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)分析，可以通過計(jì)算關(guān)聯(lián)主題數(shù)量的方法識(shí)別主題網(wǎng)絡(luò)中的核心主題和次要主題，關(guān)聯(lián)主題數(shù)量最多的為核心主題，其他為次要主題。

4、結(jié)論

網(wǎng)絡(luò)時(shí)代帶來的是競(jìng)爭(zhēng)的全球化和對(duì)競(jìng)爭(zhēng)響應(yīng)的高效化，讓人類擁有從來也沒有過的豐富信息資源，同時(shí)也給人們從中汲取有用情報(bào)帶來了困難。

篇(4)

競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)企業(yè)

一、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的概念

競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)是對(duì)整體競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的一個(gè)全面監(jiān)測(cè)過程。具體地說：競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)是用合法和道德的手段，通過長(zhǎng)期系統(tǒng)地跟蹤、收集、分析和處理各種可能對(duì)企業(yè)發(fā)展、決策及運(yùn)行產(chǎn)生影響的信息，最終提煉出本企業(yè)及主要對(duì)手企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)和機(jī)會(huì)的關(guān)鍵情報(bào)，從而幫助企業(yè)各職能部門，如戰(zhàn)略規(guī)劃、投資與購并、研究與發(fā)展、市場(chǎng)營銷等部門的管理者們，在信息充分的條件下制定決策。一般簡(jiǎn)稱為CI（Competitive Intelligence）。

競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的產(chǎn)生與發(fā)展歷史：

60 ～ 70年代 日本制造業(yè)崛起，美國制造業(yè)漸次衰落。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)興起。

80年代中～ 90年代中期 美國制造業(yè)重振雄風(fēng)，競(jìng)爭(zhēng)力日增。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的理論與實(shí)踐大發(fā)展。

90年代中期以來，依托互聯(lián)網(wǎng)，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)普遍建立，高效運(yùn)行。

競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)很早以前就出現(xiàn)在商業(yè)實(shí)踐和學(xué)術(shù)研究中很多歷史事件里都有著競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的影子。在古代兩軍打戰(zhàn)的時(shí)候，肯定需要知道敵軍的情況，⒕就會(huì)派出斥候去探查軍情，在這里就用到了競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)。古代行軍速度并不快，大規(guī)模兵力調(diào)動(dòng)肯定會(huì)走漏風(fēng)聲，要是發(fā)個(gè)檄文下個(gè)戰(zhàn)書被攻擊的一方更可以做好準(zhǔn)備。探子埋伏在高處，看旗號(hào)可以知道敵軍主帥及主要將領(lǐng)，數(shù)旗幟加估算可以得知敵軍大致人數(shù)，敵軍距城三十里還是五十里是確定的。獲得這些信息就足夠交差了。

競(jìng)爭(zhēng)隋報(bào)所蘊(yùn)含的概念和涵義的出現(xiàn)要遠(yuǎn)遠(yuǎn)早于其術(shù)語本身。20世紀(jì)90年代，技術(shù)的爆發(fā)式發(fā)展尤其是互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)生促使競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)成為一個(gè)革命性的觀念。互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)為人們提供了一個(gè)快捷的信息渠道，在這里你能了解世界上發(fā)生的事，能與世界上的人們?nèi)ソ涣鳌，F(xiàn)在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)被越來越多地運(yùn)用到商業(yè)領(lǐng)域，但競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)方法的概念和實(shí)踐最早是用來發(fā)展軍事和竊取商業(yè)機(jī)密的。

二、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的作用

競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)學(xué)綜合了很多其他學(xué)科的技術(shù)知識(shí)，事實(shí)上，企業(yè)情報(bào)收集源于許多不同的互補(bǔ)的學(xué)科。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的六個(gè)步驟――確認(rèn)需求、收集信息、組織信息、存儲(chǔ)和補(bǔ)充信息、分析信息、研究結(jié)論及。這幾個(gè)步驟就是從軍事情報(bào)發(fā)展來的。軍事領(lǐng)域?qū)η閳?bào)非常重視，畢竟知彼才能得到一場(chǎng)戰(zhàn)斗的勝利。現(xiàn)在軍事上的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)已經(jīng)運(yùn)用到了商業(yè)上，對(duì)企業(yè)的發(fā)展有著很大的促進(jìn)作用。

情報(bào)和競(jìng)爭(zhēng)之間是長(zhǎng)期聯(lián)系的，這種關(guān)系被人們以有利可圖的關(guān)聯(lián)性復(fù)制到了商業(yè)中。從第一個(gè)銷售員在得到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品降價(jià)消息后向他的上級(jí)匯報(bào)這一情報(bào)開始，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的運(yùn)用就已經(jīng)具有商業(yè)意義了。在歷史上也有記載，例如在6世紀(jì)，東羅馬帝國的國王很喜歡中國的絲綢，可是著絲綢是在是太昂貴了，所以他偷偷的派遣專人去中國偷取蠶卵期望自己摸索出絲綢的制作工藝。在比如明清的微商：徽商即徽州的商人。徽州有經(jīng)商傳統(tǒng)，徽州人很團(tuán)結(jié)，注重互相幫助，并且還崇尚節(jié)儉。經(jīng)過幾百年的經(jīng)營，徽商積累起驚人的財(cái)富。徽商幾乎“無貨不居”，經(jīng)營范圍很廣，但“首魚鹽”，對(duì)食鹽的經(jīng)營尤為重視。徽商的興起就是從經(jīng)營食鹽開始的。明代食鹽的生產(chǎn)由官府壟斷。為了解決邊疆守軍糧餉不足的問題，明政府允許商人將糧食運(yùn)到指定的邊防地點(diǎn)交納，然后給予他們販賣食鹽的權(quán)利。徽州距邊防地點(diǎn)遙遠(yuǎn)，徽商起初在鹽業(yè)的經(jīng)營中不占優(yōu)勢(shì)。但到明中期以后，明政府將納糧改為納銀，徽商紛紛投資鹽業(yè)而暴富。徽商經(jīng)營鹽業(yè)積累起商業(yè)資本之后，又?jǐn)U大經(jīng)營范圍，經(jīng)營茶葉、木材、糧食等行業(yè)，活動(dòng)范圍遍及全國各地，民間俗諺有“無徽不成鎮(zhèn)”的說法。在海外諸國也留下他們的足跡，有“遍地徽商”之說。徽商憑借雄厚的商業(yè)資本，經(jīng)營大宗商品交易和長(zhǎng)途販運(yùn)；并且插手生產(chǎn)領(lǐng)域，支配某些手工業(yè)者的生產(chǎn)活動(dòng)；還經(jīng)營典當(dāng)?shù)冉鹑谛袠I(yè)，獲取高額利潤(rùn)。

企業(yè)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)有利于充分開發(fā)和有效利用企業(yè)內(nèi)外信息資源，可以提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力，對(duì)企業(yè)的發(fā)展有著很大的好處。

三、對(duì)中國競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的歷史探究

在中國的悠久歷史中，就有對(duì)影響競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的因素有著記載。比如說著名的軍事家孫武所著的《孫子兵法》中所說的：“昔之善戰(zhàn)者，先為不可勝，以待敵之可勝。不可勝在己，可勝在敵。故善戰(zhàn)者，能為不可勝，不能使敵之必可勝。故曰：勝可知，而不可為。”這句話的意思是說善戰(zhàn)者，先要使自己立于不敗之地，然后等待敵暴露出弱點(diǎn)或犯錯(cuò)誤以擊敗之。前者取決于自己，而后者取決于敵人。“故曰：勝可知，而不可為。”如何使自己立于不敗之地，如何發(fā)現(xiàn)敵人的弱點(diǎn)、尋找戰(zhàn)機(jī)，這需要人謀。

篇(5)

競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)是知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的戰(zhàn)略資源和分析與預(yù)測(cè)行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)、制定科學(xué)戰(zhàn)略決策的依據(jù)。目前,已被公認(rèn)為除資本、技術(shù)、人才之外的企業(yè)“第四核心競(jìng)爭(zhēng)力”[1]。隨著Web2.0和語義Web的快速發(fā)展和普及,網(wǎng)絡(luò)信息資源日益豐富并逐漸成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析和獲取的最重要的信息來源,Google、微軟、百度等企業(yè)紛紛提出“Internetisdatabase”的觀點(diǎn),即未來企業(yè)所需的信息、知識(shí)和情報(bào)都可以通過網(wǎng)絡(luò)獲取,企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的保持和核心競(jìng)爭(zhēng)力的培育很大程度上取決于網(wǎng)絡(luò)信息資源分析與獲取的能力[2]。然而,由于網(wǎng)絡(luò)信息資源通常具有高維、海量、異質(zhì)異構(gòu)和動(dòng)態(tài)等特征,傳統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析和獲取方法,如SWOT分析法、定標(biāo)比超分析法、關(guān)鍵成功因素分析法等定性和定量分析法,雖然可以對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息實(shí)現(xiàn)自動(dòng)排序、篩選和去重,但對(duì)于海量的半結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化、異構(gòu)分布式數(shù)據(jù)還不能進(jìn)行有效的加工處理。此外,當(dāng)前的情報(bào)分析與獲取主要依靠人工方法,速度慢、效率低,無法適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)信息資源的快速增長(zhǎng)和動(dòng)態(tài)變化,而且人工定性分析和經(jīng)驗(yàn)判斷存在較多的不確定性,導(dǎo)致分析結(jié)果隨機(jī)性較大。主流的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng),如TRS競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)、天下互聯(lián)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)以及賽迪數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)等[3],雖然借助智能、數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)管理等智能信息處理技術(shù)進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)挖掘和自動(dòng)分析,但由于這些統(tǒng)采用類似搜索引擎的網(wǎng)頁搜索與分析技術(shù),其自動(dòng)分析與挖掘功能局限在信息采集和有限的數(shù)據(jù)挖掘上,僅僅實(shí)現(xiàn)了淺層信息的統(tǒng)計(jì)分析,無法獲取深層情報(bào)內(nèi)容和挖掘情報(bào)的潛在價(jià)值,嚴(yán)重影響了競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的質(zhì)量和情報(bào)獲取的效率,并且最終分析結(jié)果是以網(wǎng)頁或文本塊的粒度來描述競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)信息,而企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)需要的是關(guān)于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境和競(jìng)爭(zhēng)策略的完整描述,兩者之間存在認(rèn)知上的極大不匹配[4],從而制約了競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的實(shí)用性和應(yīng)用效果。面對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下持續(xù)增長(zhǎng)的海量信息以及知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)壓力的不斷增大,傳統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析與獲取方法逐漸難以適應(yīng)復(fù)雜競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的動(dòng)態(tài)變化和企業(yè)對(duì)大規(guī)模、高質(zhì)量、深層次的情報(bào)知識(shí)需求。面對(duì)紛繁蕪雜、結(jié)構(gòu)類型多樣的海量網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)信息,如何利用多學(xué)科領(lǐng)域的先進(jìn)理論與最新成果,實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)集成化、自動(dòng)化、智能化以及高效化地分析挖掘,獲取高質(zhì)量、深層次的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào),已成為當(dāng)前學(xué)術(shù)界和企業(yè)界亟待解決的難題。本文在分析、比較和綜合國內(nèi)外競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析與獲取方法的基礎(chǔ)上,利用本體和上下文知識(shí)從情報(bào)語義和應(yīng)用環(huán)境兩個(gè)方面進(jìn)行語義層面的深層競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)挖掘和情報(bào)分析,研究了本體與上下文知識(shí)的融合實(shí)現(xiàn),設(shè)計(jì)了一種基于語義決策樹的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)歸納學(xué)習(xí)算法進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)語義挖掘和情報(bào)知識(shí)發(fā)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法顯著提高了情報(bào)挖掘的智能性和情報(bào)分析的準(zhǔn)確性,在一定程度上實(shí)現(xiàn)了競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)語義挖掘和情報(bào)知識(shí)自動(dòng)分析與獲取。

2本體和上下文知識(shí)的融合實(shí)現(xiàn)

本體對(duì)共享概念形式化的明確表示,通過提供對(duì)數(shù)據(jù)信息的一致性理解使得計(jì)算機(jī)能夠正確分析和處理信息的語義,解決相同信息不同含義和不同信息相同含義之間存在的差異[5]。上下文知識(shí)是在對(duì)數(shù)據(jù)信息一致性理解的基礎(chǔ)上解決由于應(yīng)用環(huán)境和對(duì)象的不同所導(dǎo)致的對(duì)數(shù)據(jù)信息及其分析挖掘結(jié)果上的理解差異,提供針對(duì)具體應(yīng)用環(huán)境和特定對(duì)象的特例化知識(shí)。融合本體和上下文知識(shí)進(jìn)行情報(bào)分析可以實(shí)現(xiàn)面向特定應(yīng)用環(huán)境的、更準(zhǔn)確的深層次分析,如在情報(bào)分析的過程中可以使用本體知識(shí)來精確情報(bào)語義,使用上下文知識(shí)來約束情報(bào)分析的應(yīng)用環(huán)境空間,實(shí)現(xiàn)面向具體應(yīng)用環(huán)境的高效分析。融合本體和上下文知識(shí)進(jìn)行情報(bào)分析的首要問題在于如何實(shí)現(xiàn)本體和上下文知識(shí)的有效融合。通過分析相關(guān)研究成果發(fā)現(xiàn):在情報(bào)分析中,本體提供的主要是領(lǐng)域內(nèi)通用的知識(shí),而上下文提供的是關(guān)于特定環(huán)境的特例化知識(shí),可以認(rèn)為上下文知識(shí)是本體知識(shí)在特定環(huán)境下的擴(kuò)展。目前,關(guān)于本體知識(shí)的表示方法與技術(shù),如:RDF(ResourceDescriptionFramework)、DAML(DARPAAgentMark-upLanguage)、DAML-S(DAML-Service)、DAML+OIL(DAML+OntologyInfer-enceLayer)、OWL(WebOntologyLanguage)等非常成熟,通過在本體知識(shí)表示方法的基礎(chǔ)上擴(kuò)充上下文知識(shí)是進(jìn)行本體與上下文知識(shí)融合的有效途徑。根據(jù)文獻(xiàn)[6]的方法,本文采用一個(gè)三元組來表示本體與上下文知識(shí)的融合模型:M={O,C,R}其中O表示本體集合,C表示上下文知識(shí)集合,R表示本體間、本體與上下文間、上下文間的關(guān)系。本體集合O={o1,o2…on},其中o1,o2…on表示本體知識(shí);上下文集合C={c1,c2,c3…cn;kc1,kc2,kc3…kcn},其中c1,c2,c3…cn表示上下文標(biāo)識(shí),kci表示屬于上下文標(biāo)識(shí)ci的上下文知識(shí)集合;關(guān)系R={roo,roc,rck,rkk},其中roo=(oi,oj)表示本體知識(shí)間的關(guān)系,roc=(oi,cj)表示本體知識(shí)與上下文標(biāo)識(shí)間的關(guān)系,rck=(ci,kj)表示上下文標(biāo)識(shí)與形成該標(biāo)識(shí)的上下文知識(shí)間的關(guān)系,rkk=(ki,kj)表示上下文知識(shí)間的關(guān)系。在該融合模型中,通過在本體知識(shí)表示的基礎(chǔ)上增加一個(gè)上下文標(biāo)識(shí)來表征一個(gè)由附加的多個(gè)上下文知識(shí)構(gòu)成的具體應(yīng)用環(huán)境,如圖1所示。在情報(bào)分析過程中,通過上下文標(biāo)識(shí)來識(shí)別和調(diào)用相應(yīng)的上下文知識(shí)進(jìn)行面向具體應(yīng)用環(huán)境的情報(bào)分析,提高情報(bào)分析的針對(duì)性和分析結(jié)果的實(shí)用性。

3基于本體和上下文知識(shí)相融合的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析算法

決策樹歸納學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)挖掘中常用的一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的、無優(yōu)先級(jí)別的歸納學(xué)習(xí)算法,采用自頂向下的遞歸方式,挖掘出以決策樹為表示形式的隱含規(guī)則指導(dǎo)情報(bào)分析,具備很高的運(yùn)算速率和準(zhǔn)確率。其中最具影響的決策樹歸納學(xué)習(xí)算法是R.Quilan設(shè)計(jì)的ID3算法及其改進(jìn)版C4.5算法,具有簡(jiǎn)單易懂、易于實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn)。常見的決策樹歸納學(xué)習(xí)算法還有CHAID算法、CART算法以及為了適應(yīng)處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集的要求和提高海量信息中知識(shí)獲取的效率而設(shè)計(jì)的SLIQ算法和SPRINT算法。這些算法在進(jìn)行情報(bào)分析的過程中主要通過計(jì)算特征的信息熵來選擇特征,信息熵大的特征被優(yōu)先選取構(gòu)造決策樹。但是,在計(jì)算信息熵時(shí)僅僅考慮語法層面關(guān)鍵詞的簡(jiǎn)單匹配,沒有涉及數(shù)據(jù)的語義信息和上下文環(huán)境對(duì)數(shù)據(jù)的影響,缺乏對(duì)其所包含的語義信息和具體環(huán)境的理解,導(dǎo)致算法缺乏一定的智能性和語義處理能力,使得情報(bào)挖掘和分析結(jié)果的實(shí)用性和針對(duì)性不強(qiáng)[7]。針對(duì)傳統(tǒng)決策樹歸納學(xué)習(xí)算法的不足,借鑒當(dāng)前本體和上下文知識(shí)研究領(lǐng)域的科研成果[8-11],設(shè)計(jì)了一種融合本體和上下文知識(shí)的歸納學(xué)習(xí)算法(InductiveLearningAlgorithmbasedonSemanticDecisionTree,ILASDT)進(jìn)行語義層面的情報(bào)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)。利用企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)本體提供背景知識(shí),上下文知識(shí)提供約束機(jī)制進(jìn)行自頂向下多層的知識(shí)引導(dǎo)和搜索過程,實(shí)現(xiàn)智能化、自動(dòng)化、高效的語義知識(shí)挖掘。具體來說,該算法主要由四部分組成:

(1)構(gòu)建語義概念樹。利用本體知識(shí)對(duì)語義元數(shù)據(jù)庫進(jìn)行概念規(guī)范化和泛化處理,借助本體豐富的層次結(jié)構(gòu)和抽取的概念及其關(guān)系或?qū)嶓w及其關(guān)系進(jìn)行語義概念樹的構(gòu)建。

(2)獲取基于本體的決策規(guī)則。利用構(gòu)建的語義概念樹,對(duì)語義元數(shù)據(jù)庫中的概念或?qū)嶓w結(jié)點(diǎn)進(jìn)行初步劃分,并利用本體知識(shí)進(jìn)行語義推理,得到基于本體的決策規(guī)則。

(3)獲取基于上下文知識(shí)的決策規(guī)則。在上述獲取的決策規(guī)則中,利用上下文知識(shí)進(jìn)行特化,以本體知識(shí)結(jié)點(diǎn)為根結(jié)點(diǎn),上下文知識(shí)為子結(jié)點(diǎn),進(jìn)行概念或?qū)嶓w結(jié)點(diǎn)的二次劃分,得到基于上下文知識(shí)的決策規(guī)則。

(4)語義決策樹的構(gòu)建與優(yōu)化。將上述兩步獲取的決策規(guī)則進(jìn)行語義整合,選擇其中沒有語義重復(fù)的結(jié)點(diǎn)及其關(guān)系和獲取的語義規(guī)則進(jìn)行語義決策樹的構(gòu)建,并利用本體和上下文知識(shí)提供的層次結(jié)構(gòu)和背景知識(shí)進(jìn)行決策樹的優(yōu)化和完善。

4實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析

本文采用實(shí)驗(yàn)分析法來驗(yàn)證算法的優(yōu)越性。

(1)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。選自UCI[12]網(wǎng)站提供的Monk、Bal-anceScale和BreastCancer三種數(shù)據(jù)集作為實(shí)驗(yàn)分析的原始數(shù)據(jù)。

(2)實(shí)驗(yàn)環(huán)境。處理器為Inter(R)Core(TM)2CPU44002.0GHz,內(nèi)存2G,硬盤120G,操作系統(tǒng)為WindowsXP,編程語言為Java(JDK1.6.2)。

(3)實(shí)驗(yàn)過程與結(jié)果。在上述相同的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)環(huán)境中利用數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域兩種經(jīng)典的決策樹歸納學(xué)習(xí)算法C4.5和SPRINT作為參考算法進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)。選擇決策樹歸納學(xué)習(xí)算法評(píng)估中常用的四個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn)———復(fù)雜度、可理解性、效率和準(zhǔn)確率來檢驗(yàn)本文模型和算法的性能。其中,復(fù)雜度利用算法生成的節(jié)點(diǎn)數(shù)來衡量,可理解性利用算法生成的規(guī)則數(shù)來衡量,效率利用算法的執(zhí)行時(shí)間來衡量,準(zhǔn)確率利用算法的分類精度來衡量。

(4)實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析。從表1~表4可以看出,本文設(shè)計(jì)的算法在復(fù)雜度、可理解性、效率和準(zhǔn)確率等方法均優(yōu)于現(xiàn)有的算法。主要因?yàn)槿诤媳倔w和上下文知識(shí)的語義分析算法利用本體提供的普遍知識(shí)和上下文提供的特定知識(shí)來選擇分析的特征及特征間關(guān)系,約束分析算法的執(zhí)行層次和遍歷空間,所生成的決策樹由本體和上下文知識(shí)共同決定,整個(gè)過程只產(chǎn)生企業(yè)所需要的、針對(duì)性強(qiáng)的、具有綜合性的深層關(guān)聯(lián)規(guī)則,消除決策樹中語義重復(fù)節(jié)點(diǎn)和“空枝”現(xiàn)象,提高了算法的準(zhǔn)確率和可理解性,同時(shí)也降低了算法的執(zhí)行時(shí)間和復(fù)雜度。

篇(6)

1專利競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)方法

1.1定量分析法專利定量分析法主要包括，通過數(shù)學(xué)建模等方式統(tǒng)計(jì)專利文獻(xiàn)的外部數(shù)據(jù)特征，如申請(qǐng)人、發(fā)明人、申請(qǐng)人國別、專利引文、所屬IPC分類號(hào)等，通過量和量的變化反應(yīng)統(tǒng)計(jì)對(duì)象間的相互關(guān)系。包括專利技術(shù)生命周期法、統(tǒng)計(jì)頻次排序法、布拉福德文獻(xiàn)離散定律應(yīng)用法、時(shí)間序列法和技術(shù)趨勢(shì)回歸研究法等。例如，IPC號(hào)或其主題詞對(duì)應(yīng)的專利申請(qǐng)量隨時(shí)間的變化情況，進(jìn)行專利申請(qǐng)量、IPC號(hào)或主題詞頻次排序分析，從而判斷專利技術(shù)所處的發(fā)展階段及技術(shù)領(lǐng)域重點(diǎn)技術(shù)，了解相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域現(xiàn)狀，推測(cè)未來發(fā)展趨勢(shì)及重點(diǎn)，為投資決策提供參考依據(jù)［7］。

1.2定性分析法專利定性分析法也稱技術(shù)分析法，是指通過專利內(nèi)在特征如說明書、權(quán)利要求、圖紙等，對(duì)專利的技術(shù)內(nèi)容進(jìn)行歸納演繹，注重按技術(shù)內(nèi)容特征分析，用來獲得某一技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r的方法。可以從發(fā)明的用途、原理、材料、結(jié)構(gòu)和方法等方面來考慮重要專利的內(nèi)容。定性分析法具有很強(qiáng)的技術(shù)性、專業(yè)性，是一種深層次分析，是企業(yè)最需要的情報(bào)，也是專利競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的核心。例如，對(duì)專利權(quán)相關(guān)信息分析，能夠了解相關(guān)專利的狀態(tài)，判斷是失效狀態(tài)還是資質(zhì)審核階段。失效專利屬于社會(huì)公有資源，是企業(yè)可以利用的寶貴財(cái)富，對(duì)企業(yè)開展競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)具有重要意義。

1.3定性與定量結(jié)合分析法定性與定量結(jié)合分析法，即采用定性和定量結(jié)合分析的方法，包括專利引文分析法和專利數(shù)據(jù)挖掘法。專利地圖是定量分析與定性分析結(jié)合的一種有效途徑，專利信息被收集、整理和分類并以圖形曲線的形式展示，有利于發(fā)現(xiàn)變化趨勢(shì)。專利地圖按照不同的分析重點(diǎn)可細(xì)分為專利管理地圖、專利技術(shù)地圖、專利引證地圖和專利權(quán)利地圖等［8］。專利地圖可以進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境(技術(shù)層面)分析、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析、競(jìng)爭(zhēng)技術(shù)分析。基于專利的競(jìng)爭(zhēng)技術(shù)信息挖掘包括重點(diǎn)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)分析、專利引證分析、技術(shù)功效矩圖分析、核心專利挖掘等［9］。

2中藥專利競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)

2.1判斷中藥領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)態(tài)勢(shì)郭德海等［10-12］檢索中國藥物專利數(shù)據(jù)庫，對(duì)1985～2006年間公開的日本、美國、韓國在我國中藥領(lǐng)域發(fā)明專利申請(qǐng)文獻(xiàn)進(jìn)行分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)日本在我國中藥領(lǐng)域公開的專利申請(qǐng)量在兩件及兩件以上的職務(wù)發(fā)明申請(qǐng)人共有24家企業(yè)。除部分企業(yè)，其余均在我國設(shè)立分支機(jī)構(gòu)，經(jīng)營范圍基本是中藥材的種植、加工及提取物的生產(chǎn)。漢方藥企業(yè)在我國的分支機(jī)構(gòu)，主要作用就是保證其日本國內(nèi)公司漢方藥生產(chǎn)的原料供應(yīng)。自1986年始，日本各年度在我國均有專利，2004年后，年度專利申請(qǐng)公開量、PCT申請(qǐng)量更是分別達(dá)到20件、15件。日本專利申請(qǐng)人具有較高的專利保護(hù)意識(shí)。對(duì)于美國中藥專利分析發(fā)現(xiàn)，美國在我國的專利發(fā)明申請(qǐng)人由企業(yè)和高校組成，以安利、保潔公司為代表的企業(yè)涉及常用中藥材的申請(qǐng)公司較少，中藥材并不是美國專利權(quán)人開發(fā)草藥產(chǎn)品的主要資源。產(chǎn)品形式多為單味藥提取物，并非中藥領(lǐng)域常見的復(fù)方制劑。對(duì)于韓國中藥專利分析發(fā)現(xiàn)，韓國全部中藥專利申請(qǐng)的技術(shù)領(lǐng)域廣泛，這與韓國中藥用途廣泛，常被加入到日常用品和保健食品中，與韓國民眾重視開發(fā)利用中藥的養(yǎng)生保健治療功效有關(guān)。從專利有效成分入藥形式來看，全部申請(qǐng)中有12件是中藥復(fù)方專利申請(qǐng)，這些申請(qǐng)中各組分還遵循著一定的配伍關(guān)系。其他藥品類專利申請(qǐng)已經(jīng)是按照現(xiàn)代植物藥的思路進(jìn)行研發(fā)的，但同時(shí)這也反映出小復(fù)方、單味藥更容易進(jìn)行現(xiàn)代新藥開發(fā)，這點(diǎn)韓國與我國情況是相似的。許鈞鈞等［13］通過查詢國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局自主開發(fā)的(PatentSearchandServiceSystemofSIPO)專利數(shù)據(jù)庫，對(duì)1985～2012年5月不同來源國家地區(qū)的中藥復(fù)方專利檢索，并對(duì)中藥復(fù)方專利進(jìn)行多角度的分析(包括申請(qǐng)人、治療領(lǐng)域、重點(diǎn)專利技術(shù))，美國和日本的復(fù)方專利申請(qǐng)量相當(dāng)，約為韓國的1/3，美國和日本在中國的中藥專利申請(qǐng)具有相類似的技術(shù)布局策略，并且將皮膚性疾病(外用藥)和一些慢性疾病(如代謝性疾病、心血管疾病、神經(jīng)系統(tǒng)疾病等)作為天然藥物及復(fù)方藥物研究的熱點(diǎn)。復(fù)方專利涉及面較廣，韓國的復(fù)方專利技術(shù)在全球布局尚不及美國與日本(即同族專利數(shù)較美國、日本少)，說明各個(gè)復(fù)方開發(fā)的深度不夠，本比較具有一定差距;但反觀之，韓國的專利布局主要側(cè)重于中國國內(nèi)的市場(chǎng)地位，從整體的復(fù)方申請(qǐng)數(shù)量、領(lǐng)域分布、申請(qǐng)人的分布、授權(quán)率來看要強(qiáng)于美國和日本。

2.2專利合作研究申請(qǐng)情況余致力以中國專利數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源，采用科學(xué)計(jì)量學(xué)法對(duì)我國2000～2010年中藥制藥合作專利數(shù)據(jù)從授權(quán)量、地域分布、主體幾個(gè)方面進(jìn)行分析，著重探討合作研發(fā)問題，發(fā)現(xiàn)中藥企業(yè)合作水平不高，截至2010年中藥制藥合作研發(fā)專利累計(jì)授權(quán)量2003項(xiàng)，僅占授權(quán)總量的5.66%。科研院所以專利合作形式所得專利授權(quán)量為118項(xiàng)，僅占合作研發(fā)總量的5.89%，中藥專利申請(qǐng)科研院所參與度低。

2.3單味藥技術(shù)成熟度分析余致力［15］利用中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利信息檢索系統(tǒng)，分析1985～2010年紫杉醇專利數(shù)據(jù)，分別計(jì)算技術(shù)生長(zhǎng)率、技術(shù)成熟系數(shù)、技術(shù)衰老系數(shù)和新技術(shù)特征系數(shù)的值，綜合以上系數(shù)分析整體變化趨勢(shì)，該技術(shù)已經(jīng)脫離新技術(shù)范疇并趨于成熟，處于技術(shù)生命周期第三階段，技術(shù)成熟期。

3討論

篇(7)

中小企業(yè)在我國國民經(jīng)濟(jì)中占據(jù)著舉足輕重的地位，扮演著越來越重要的角色。我國國民經(jīng)濟(jì)中，占企業(yè)總數(shù)99．8%的中小企業(yè)貢獻(xiàn)了生產(chǎn)總值的60%，創(chuàng)造了75%以上的城鎮(zhèn)崗位、53%的稅收收入［1］。推進(jìn)中小企業(yè)發(fā)展是國家重要發(fā)展戰(zhàn)略之一。但競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的缺位已經(jīng)成為影響中小企業(yè)發(fā)展的重要因素。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的有效運(yùn)用，有利于企業(yè)在瞬息萬變的市場(chǎng)中準(zhǔn)確把握市場(chǎng)信息，獲得核心競(jìng)爭(zhēng)力。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)是企業(yè)運(yùn)作中繼資金、技術(shù)、人才之后的第四大資源。據(jù)工業(yè)發(fā)達(dá)國家統(tǒng)計(jì)，一項(xiàng)科技成果的研究費(fèi)用為1，發(fā)展推廣費(fèi)用為10，生產(chǎn)費(fèi)用就高達(dá)100，而情報(bào)費(fèi)用只要0．05。搜集一份情報(bào)可能花不上10美元，可這份情報(bào)的價(jià)值卻能為企業(yè)帶來意想不到的收獲［2］。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)需求調(diào)研與研究在企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)活動(dòng)中占有重要的地位，它可以幫助情報(bào)分析人員明確用戶已滿足、未滿足和潛在的情報(bào)需求，是企業(yè)開展競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)活動(dòng)的基礎(chǔ)［3］。中小企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)供給是指一定范圍的市場(chǎng)中，能滿足中小企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)需求的各類競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)產(chǎn)品和服務(wù)的數(shù)量。其中的“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)產(chǎn)品和服務(wù)”也包括人力資源和培訓(xùn)服務(wù)，在研究過程中將其統(tǒng)稱為競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)產(chǎn)品。通過對(duì)國內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)供給主體的研究，有助于解決誰來供給的問題，從而為我國競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)事業(yè)的發(fā)展提供有力的動(dòng)力。

1研究方法

1．1調(diào)查對(duì)象選擇和問卷設(shè)計(jì)本次調(diào)研以江蘇省中小企業(yè)為調(diào)研對(duì)象，采取隨機(jī)抽樣，以郵寄及電子郵件的形式發(fā)放問卷。為確保問卷的填寫和回收質(zhì)量，問卷發(fā)放之前都與被調(diào)研企業(yè)事先電話取得聯(lián)系。2011年9月份，在有關(guān)部門的支持下，向江蘇省內(nèi)的200家企業(yè)發(fā)放了問卷，回收135份，其中有效問卷126份，有效回收率為63%。通過召開企業(yè)座談會(huì)、就近企業(yè)實(shí)地考察、邊遠(yuǎn)企業(yè)電話直接訪問、約見競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究領(lǐng)域有關(guān)專家面談的方式，獲取了相關(guān)人員對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)需求調(diào)研問卷設(shè)計(jì)的建議。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合文獻(xiàn)調(diào)研，設(shè)計(jì)了該次調(diào)查問卷。調(diào)查問卷設(shè)計(jì)包括三部分:企業(yè)的基本情況及對(duì)情報(bào)的認(rèn)知，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)需求與利用，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的供給主體與供給方式。

1．2數(shù)據(jù)采集與處理采用Excel軟件對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，通過對(duì)調(diào)查問卷的深入分析，展示了江蘇省中小企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)需求和供給現(xiàn)狀。

2江蘇省中小企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)需求與供給現(xiàn)狀分析從企業(yè)所屬行業(yè)來看，此次調(diào)查的企業(yè)中，工業(yè)性企業(yè)占83．3%，商貿(mào)性企業(yè)占1．6%，服務(wù)性企業(yè)占15．1%，說明此次調(diào)研的企業(yè)以生產(chǎn)制造型企業(yè)為主。從企業(yè)的銷售來看，其中銷售額1000－2000萬元的企業(yè)占27．8%，銷售額2001－3000萬元的企業(yè)占9．5%，銷售額3001萬元以上的企業(yè)占62．7%。

2．1企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)開展情況2．1．1企業(yè)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)概念的認(rèn)識(shí)。在回收的126份有效問卷中，其中85．7%的企業(yè)認(rèn)為“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)是在法律道德規(guī)范內(nèi)開展的信息活動(dòng)，是企業(yè)知己知彼的必要工作”，11．1%的企業(yè)認(rèn)為“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)是傳統(tǒng)的圖書情報(bào)與信息工作的另一種說法”，3．2%的企業(yè)認(rèn)為“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)基本等同于工業(yè)間諜”。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)這一概念是在20世紀(jì)90年代初從國外引入我國的［4］。經(jīng)過各方面的共同努力，我國的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作取得了一定的成績(jī)。從本次調(diào)研可知，受調(diào)研企業(yè)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)有一個(gè)基本正確的認(rèn)識(shí)。

2．1．2企業(yè)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)重視程度。McKenna關(guān)于企業(yè)家個(gè)人特質(zhì)的研究表明，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)系統(tǒng)收集信息并不關(guān)心［5］。對(duì)“貴企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)負(fù)責(zé)人是否是高層領(lǐng)導(dǎo)”這個(gè)問題的調(diào)查結(jié)果顯示:在這次受訪的企業(yè)中，企業(yè)高層是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)負(fù)責(zé)人的占39.5%，不是的占60．5%，表明競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)沒有得到企業(yè)決策層的重視，這說明受調(diào)研的江蘇省中小企業(yè)也普遍存在領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)重視不夠的問題。決策者情報(bào)意識(shí)是影響企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)發(fā)展的關(guān)鍵因素。缺乏管理層的投入，往往是情報(bào)工作沒有成效的重要原因。“貴企業(yè)是否設(shè)置了情報(bào)部門”這個(gè)問題也可以說明企業(yè)對(duì)情報(bào)的重視程度，調(diào)查問卷統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示:僅有16%的企業(yè)設(shè)置了情報(bào)部門，84%的企業(yè)根本就沒有設(shè)置情報(bào)部門，說明受訪企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作大部分處于荒蕪狀態(tài)。

2．1．3企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的開展情況。企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的開展情況也反映了競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的發(fā)展階段，在第一階段企業(yè)沒有正式的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)人員及競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作，同時(shí)高層管理人員參與的程度較低，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)對(duì)企業(yè)決策的影響小，這類企業(yè)占此次調(diào)研企業(yè)總量的51.2%。第二階段企業(yè)建立企業(yè)檔案，但沒有建立正式規(guī)范的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)組織，高層管理人員參與的程度仍然較低，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)對(duì)企業(yè)決策的影響較小，該類企業(yè)占此次調(diào)研企業(yè)總量的31．2%。在第三階段企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作處于發(fā)展過程中，正在建立正式的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)組織、流程或網(wǎng)絡(luò)，高層人員的參與主要限制在特定的領(lǐng)域，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)與企業(yè)其他部門的聯(lián)系較少，占總量的16.0%。發(fā)展到第四階段，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)部門已經(jīng)建立了高度正規(guī)化的工作流程及情報(bào)網(wǎng)絡(luò)，高層管理人員清楚地認(rèn)識(shí)到競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的價(jià)值并將其直接納入企業(yè)的決策制定過程中，這類企業(yè)只有1家。當(dāng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)發(fā)展到第五階段的時(shí)候，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)流程已制度化，擁有世界范圍網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)具有快速協(xié)同反應(yīng)能力，此時(shí)絕大多數(shù)的企業(yè)雇員都認(rèn)識(shí)到競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的價(jià)值并積極參與情報(bào)及反情報(bào)活動(dòng)，情報(bào)活動(dòng)的開展直接與戰(zhàn)略決策相結(jié)合，高層人員將競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)視為能影響組織未來發(fā)展的工作之一，這類企業(yè)也只有1家。

2．2企業(yè)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的需求情況企業(yè)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的需求情況在一定程度上可以反映企業(yè)的發(fā)展中心或者方向。從表1中的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析可知，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的需求程度很強(qiáng)的是客戶情報(bào)(占50%)，從這類數(shù)據(jù)可以看出，企業(yè)為了贏得客戶的肯定，占據(jù)更多的市場(chǎng)份額，對(duì)客戶的需求非常重視。企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)需求程度較強(qiáng)按照比例排序依次是政策法規(guī)(50．8%)、行業(yè)情報(bào)(46%)，這說明企業(yè)非常關(guān)注與企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展有關(guān)的戰(zhàn)略信息，關(guān)注自身的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。市場(chǎng)情報(bào)(44．4%)、技術(shù)情報(bào)(39．7%)、消費(fèi)者情報(bào)(38．7%)，說明企業(yè)也密切關(guān)注與自身發(fā)展相關(guān)的戰(zhàn)術(shù)型情報(bào)，企業(yè)希望及時(shí)掌握市場(chǎng)需求，提高企業(yè)產(chǎn)品的技術(shù)含量，以及根據(jù)消費(fèi)者的需求改進(jìn)產(chǎn)品以開拓新市場(chǎng)，謀求更大的發(fā)展。

2．3企業(yè)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的利用

2．3．1企業(yè)常用的信息源。表2顯示了企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)常用信息源分布情況，其中超過半數(shù)的企業(yè)選擇網(wǎng)絡(luò)作為最常使用的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取來源，但同為電子型文獻(xiàn)源的數(shù)據(jù)庫以較常使用為主，說明隨著信息技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)以開放性、免費(fèi)性、易獲取性成為企業(yè)展開競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)收集的最主要的來源之一。數(shù)據(jù)庫由于受使用費(fèi)用的原因，限制了其廣泛使用，同時(shí)說明針對(duì)中小企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)還需進(jìn)一步提高。在文獻(xiàn)型信息源中較常使用的是報(bào)刊、雜志、政府文件、產(chǎn)品樣本手冊(cè)、展覽會(huì)資料，較少使用的是協(xié)會(huì)出版物、工商企業(yè)名錄、企業(yè)招聘廣告，說明傳統(tǒng)的文獻(xiàn)型信息源依然是企業(yè)獲取競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的主要途徑。實(shí)地調(diào)查、供銷商、供貨商為口頭信息源，結(jié)果顯示這類情報(bào)源企業(yè)較少使用，說明企業(yè)獲取競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的技能還比較低，對(duì)隱性情報(bào)獲取不足。65%的企業(yè)較少使用第三方咨詢機(jī)構(gòu)，56．3%的企業(yè)不使用競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)軟件，說明企業(yè)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的投入較少，企業(yè)沒有資金用于競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的硬件和軟件投入。

2．3．2企業(yè)常用的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析方法。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)人員常用的分析方法可以反映出其從業(yè)水平的高低［6］。從表3統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，江蘇省中小企業(yè)最常使用的方法是客戶滿意度調(diào)查法，較常使用的方法是核心競(jìng)爭(zhēng)力分析法、關(guān)鍵成功因素法、財(cái)務(wù)報(bào)表分析法。在本次受調(diào)研企業(yè)中的情報(bào)工作人員不使用戰(zhàn)略層次的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)方法，這一方面和企業(yè)的規(guī)模、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作者所處的管理層級(jí)有關(guān)系，另一方面也說明受調(diào)研企業(yè)從事競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的工作人員僅僅停留在簡(jiǎn)單的信息收集層面，并沒有掌握科學(xué)的分析方法去處理信息，故而不能發(fā)揮競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)為企業(yè)提供信息預(yù)警，為技術(shù)提供研發(fā)支持，為企業(yè)制定競(jìng)爭(zhēng)策略提供依據(jù)的作用。說明其競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)專業(yè)素質(zhì)還有待進(jìn)一步提高。

2．4中小企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)供給情況

2．4．1企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)提供的主體。中小企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)供給包括兩方面的含義:即中小企業(yè)的內(nèi)部供給和外部供給。企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)提供的主體具有多樣性，為了調(diào)查中小企業(yè)更加傾向于使用何種主體為其提供服務(wù)，本調(diào)研使用的是不定項(xiàng)選擇的方式。從圖1可以看出，中小企業(yè)也選擇了多個(gè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)提供主體，其中調(diào)研企業(yè)很重視企業(yè)內(nèi)部情報(bào)供給，同時(shí)認(rèn)為科技情報(bào)機(jī)構(gòu)、公共科研機(jī)構(gòu)這兩個(gè)第三方完全能滿足其競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)需求。政府部門、專業(yè)咨詢機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會(huì)基本可以提供企業(yè)需求的情報(bào)服務(wù)。即企業(yè)、中介服務(wù)機(jī)構(gòu)、政府已經(jīng)成為中小企業(yè)開展競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作的主體和推動(dòng)力量。

2．4．2企業(yè)希望獲取的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)類型。探求企業(yè)希望獲取的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)類型，可以明確以何種方式提供給企業(yè)所需要的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)產(chǎn)品。圖2顯示了企業(yè)對(duì)不同競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)需求的類型，其中企業(yè)希望情報(bào)機(jī)構(gòu)提供的服務(wù)首先是行業(yè)分析報(bào)告，然后是有關(guān)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的情報(bào)服務(wù):競(jìng)爭(zhēng)公司綜合調(diào)研報(bào)告、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手跟蹤報(bào)告、競(jìng)爭(zhēng)品牌跟蹤報(bào)告，再次是產(chǎn)品規(guī)劃專項(xiàng)調(diào)研報(bào)告，最后是價(jià)格體系專項(xiàng)調(diào)查報(bào)告。說明企業(yè)首先關(guān)心的是行業(yè)大環(huán)境，然后就逐漸細(xì)化關(guān)心競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手情報(bào)、產(chǎn)品和價(jià)格等市場(chǎng)信息。

2．4．3企業(yè)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的資金投入。在調(diào)研的企業(yè)中，有71．4%的企業(yè)愿意為第三方機(jī)構(gòu)所提供的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)適當(dāng)付費(fèi)。進(jìn)一步調(diào)研發(fā)現(xiàn)，62．7%的企業(yè)只選擇小于1%的總投資額用于獲取競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)，其次是34．1%的企業(yè)愿意用1%－5%的總投資額用于獲取競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)，說明企業(yè)有競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)需求，愿意投入一定的資金獲得所需的服務(wù)，但是投入的力度相對(duì)較低。

2．4．4政府在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)中的作用。調(diào)研表明，65家企業(yè)希望政府提供競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)開展的政策支持，58家企業(yè)希望政府發(fā)揮引導(dǎo)作用，公共競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)平臺(tái)或網(wǎng)站和競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)人員培訓(xùn)由第三方提供，50家企業(yè)希望政府提供專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)支持。

3對(duì)策及建議

從此次調(diào)研的結(jié)果可以看出，江蘇省中小企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)還存在諸多問題，主要有:a．競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作沒有得到企業(yè)高層應(yīng)有的重視;b．競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作組織不健全，工作層次比較低，對(duì)企業(yè)的發(fā)展支持不夠;c．競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的工作人員業(yè)務(wù)能力有待提高;d．企業(yè)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)投入較少;e．服務(wù)提供主體多樣化，但真正能滿足企業(yè)需求的少。針對(duì)以上發(fā)現(xiàn)的問題，提出以下建議:

第一，強(qiáng)化企業(yè)管理層競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)意識(shí)，提高其對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作重要性的認(rèn)識(shí)。市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)發(fā)展到今天，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)已經(jīng)成為繼資金、技術(shù)、人才之后，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)制勝的第四要素［7］。企業(yè)管理者的重視和支持是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作取得成功的決定因素。中小企業(yè)對(duì)外界的依賴性較強(qiáng)，誰先掌握了市場(chǎng)的變化趨勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的實(shí)力及其策略，就可以借此做出正確的決策，成為市場(chǎng)的贏家。必須要使企業(yè)管理者認(rèn)識(shí)到競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)是企業(yè)贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的前提。政府部門可以組織“企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)培訓(xùn)”專項(xiàng)工程，邀請(qǐng)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)專家設(shè)計(jì)培訓(xùn)課程，分批次、地區(qū)培訓(xùn)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)。同時(shí)在各個(gè)地方科技部門如科技園區(qū)、高新技術(shù)園區(qū)開展競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)交流會(huì)或座談會(huì)，邀請(qǐng)做得好的企業(yè)做主題演講或帶領(lǐng)其他企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)實(shí)地考察，通過互動(dòng)的方式提高企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的認(rèn)識(shí)。

第二，加強(qiáng)對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)人員的培訓(xùn)，提高其競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)水平。人才是企業(yè)之本，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)人才是企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作的關(guān)鍵。企業(yè)需要根據(jù)自身的特點(diǎn)，對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)人員進(jìn)行教育和培訓(xùn)，增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)人員收集信息的能力，尤其是要增強(qiáng)其對(duì)信息的分析能力。為了調(diào)動(dòng)員工自主學(xué)習(xí)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)技能的積極性，企業(yè)內(nèi)部可以采取多種激勵(lì)措施，如:升職、加薪、外培、獎(jiǎng)金等，鼓勵(lì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)人員為企業(yè)決策提供更多有價(jià)值的情報(bào)服務(wù)。企業(yè)內(nèi)部制訂競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)人才培養(yǎng)專項(xiàng)計(jì)劃，以參加外部培訓(xùn)與邀請(qǐng)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)專家到企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn)相結(jié)合。把參加技術(shù)培訓(xùn)，提高專業(yè)素質(zhì)作為職工考核的指標(biāo)。同時(shí)政府相關(guān)部門也可以選擇或培育一些中介機(jī)構(gòu)，根據(jù)企業(yè)的需求制訂培訓(xùn)計(jì)劃和課程，培訓(xùn)合格人員頒發(fā)職業(yè)技能證書。對(duì)相關(guān)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，政府每年給予一定的稅收優(yōu)惠。地方性科技機(jī)構(gòu)或公益性單位在科技園區(qū)、高新園區(qū)舉辦免費(fèi)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)培訓(xùn)課程，減輕企業(yè)的財(cái)政負(fù)擔(dān)。