《Computational Statistics & Data Analysis》出版語言：English，具體論文語言需根據相關征稿要求而定，可聯系雜志社或在線客服。

該雜志是一本由Elsevier出版的國際知名學術期刊，創刊于1983年，出版語言：English，專注于數學-計算機：跨學科應用領域，重點介紹數學-計算機：跨學科應用的最新關鍵主題。每篇文章都是對該主題的最新、完整的總結，方便尚未深入研究的人閱讀。

計算統計與數據分析 (CSDA) 是計算與方法統計網絡 (CMStatistics) 和國際統計計算協會 (IASC) 的官方出版物，是一本致力于傳播計算統計和數據分析領域的方法研究和應用的國際期刊。該期刊由四個評審部分組成，分為以下主題領域：

I) 計算統計 - 涉及以下內容的稿件：1) 計算機對統計方法的明確影響（例如，貝葉斯計算、生物信息學、計算機圖形學、計算機密集型推理方法、數據探索、數據挖掘、專家系統、啟發式、基于知識的系統、機器學習、神經網絡、數值和優化方法、并行計算、統計數據庫、統計系統），以及 2) 統計軟件和算法的開發、評估和驗證。軟件和算法可以與稿件一起提交，并與在線文章一起存儲。

II）數據分析的統計方法 - 涉及生物統計學（臨床試驗、流行病學研究、統計遺傳學或遺傳/環境相互作用的設計和分析方法）、化學計量學、分類、數據探索、密度估計、實驗設計、環境計量學、教育、圖像分析、營銷、無模型數據探索、模式識別、心理測量學、統計物理、圖像處理、穩健程序的新穎和原創數據分析策略和方法的稿件。

[...]

III）特殊應用 - [...]

IV）統計數據科學年鑒 [...]

此外，關于《Computational Statistics & Data Analysis》的數據統計如下：

（1）JCR分區信息：按JIF指標學科分區：Q3，按JCI指標學科分區：Q3

（2）Cite Score（2024年最新版）

（3）在中科院分區表中，大類學科中數學為：3區，小類學科中STATISTICS & PROBABILITY數學-計算機：跨學科應用：3區

聲明：本信息依據互聯網公開資料整理，若存在錯誤，請及時聯系我們及時更正。