要提升在《Image And Vision Computing》雜志上的發(fā)表速度，可以從以下幾個方面著手：

1、了解期刊特點與要求

熟悉期刊定位、研讀投稿指南。

2、優(yōu)化稿件質量

精心準備論文：在投稿前，確保論文結構清晰、邏輯嚴謹、語言流暢，并符合期刊的格式要求。

摘要與關鍵詞：撰寫簡潔明了的摘要和準確無誤的關鍵詞，以便編輯和審稿人快速了解論文的核心內容和創(chuàng)新點。

數(shù)據(jù)完整準確：確保研究數(shù)據(jù)完整、以便審稿人能夠快速驗證論文的可靠性和科學性。

3、積極溝通與合作

與編輯保持溝通、及時回應審稿意見、推薦審稿人。

4、選擇投稿時機

避開投稿高峰期、關注期刊動態(tài)。

5、利用專業(yè)服務

語言潤色服務：如果English不是作者的母語，可以考慮使用專業(yè)的語言潤色服務來修飾論文初稿和投稿信中的措辭，確保英語運用準確清晰。

《Image And Vision Computing》雜志創(chuàng)刊于1983年，ISSN號：0262-8856，E-ISSN號：1872-8138，國際標準簡稱為IMAGE VISION COMPUT，中文名稱為：《圖像和視覺計算》。

該雜志由Elsevier Ltd出版，出版語言為English，出版地區(qū)為NETHERLANDS，出版周期為Monthly。作為一本專注于COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS計算機：理論方法領域的SCI學術期刊，被國際權威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，其在學術界擁有較高的影響力和學術地位。

《圖像與視覺計算》的主要目標是為圖像解釋和計算機視覺各個方面的基礎性高質量理論和應用研究成果提供有效的交換媒介。該期刊發(fā)表提出新的圖像解釋和計算機視覺方法或解決此類方法在現(xiàn)實世界場景中的應用的論文。它旨在通過鼓勵對所提出的方法進行定量比較和性能評估來加深對該學科的理解。內容包括：圖像解釋、場景建模、對象識別和跟蹤、形狀分析、監(jiān)控和監(jiān)視、主動視覺和機器人系統(tǒng)、SLAM、生物啟發(fā)式計算機視覺、運動分析、立體視覺、文檔圖像理解、字符和手寫文本識別、面部和手勢識別、生物識別、基于視覺的人機交互、人類活動和行為理解、來自多個傳感器輸入的數(shù)據(jù)融合、圖像數(shù)據(jù)庫。

該雜志在中科院分區(qū)表中，大類學科“計算機科學”為3區(qū)，小類學科“COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS”為2區(qū)；在JCR分區(qū)等級為Q1。其影響因子為4.2。

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