關于《Nonlinear Analysis-theory Methods & Applications》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。

《Nonlinear Analysis-theory Methods & Applications》雜志創刊于1976年，國際標準簡稱為NONLINEAR ANAL-THEOR，ISSN號：0362-546X，E-ISSN號：1873-5215。

該雜志由Elsevier Ltd出版，出版周期為Semimonthly，出版語言為English。作為一本專注于數學-數學領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Nonlinear Analysis-theory Methods & Applications》雜志中文名稱為：非線性分析-理論方法與應用。

《非線性分析》重點關注解決非線性分析中重大問題的論文，這些問題對理論新方向的發展以及潛在應用具有可持續的重要影響。我們也歡迎關于非線性分析重要主題的評論文章。特別是，只有屬于編輯委員會成員專業領域的論文才會被考慮。鼓勵作者檢查編輯委員會的專業領域，以決定他們的論文是否適合這本期刊。該期刊旨在采用非常高的標準來接受論文發表。

分區情況：

在中科院最新升級版分區表中，該雜志在大類學科數學中位于2區，小類學科MATHEMATICS數學中位于2區。

JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在MATHEMATICS領域為Q1。

Cite Score數據顯示，CiteScore：3.3，SJR：1.278，SNIP：1.328

學科類別

大類：Mathematics，小類：Analysis，分區：Q1，排名：36 / 193，百分位：81%； 大類：Mathematics，小類：Applied Mathematics，分區：Q2，排名：194 / 635，百分位：69%；

聲明：本信息依據互聯網公開資料整理，若存在錯誤，請及時聯系我們及時更正。