《Neural Networks》的主要研究方向：工程技術(shù)-計算機：人工智能。
期刊特色：
《Neural Networks》作為一本專注于工程技術(shù)-計算機：人工智能的國際期刊，通過發(fā)表高質(zhì)量的綜述文章，為研究人員和學(xué)生提供了深入了解該領(lǐng)域最新研究進展的機會。該期刊反映了工程技術(shù)-計算機：人工智能的前沿動態(tài)。期刊彌合了最新研究與傳統(tǒng)教科書之間的差距，幫助讀者了解進入該領(lǐng)域所需的基本知識。這不僅推動了學(xué)術(shù)交流，還為相關(guān)領(lǐng)域的研究提供了重要的參考，促進了該領(lǐng)域科研交流和科研成果轉(zhuǎn)化。
期刊影響力：
該期刊的影響因子為6。
中科院分區(qū)信息在大類學(xué)科中計算機科學(xué)為：1區(qū)，小類學(xué)科中COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE工程技術(shù)-計算機：人工智能：2區(qū)，
中科院分區(qū)信息
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2023年12月升級版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學(xué) | 1區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
NEUROSCIENCES
神經(jīng)科學(xué)
|
2區(qū)
2區(qū)
|
是 | 否 |
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2022年12月升級版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學(xué) | 1區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
NEUROSCIENCES
神經(jīng)科學(xué)
|
2區(qū)
2區(qū)
|
是 | 否 |
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2021年12月舊的升級版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學(xué) | 2區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
NEUROSCIENCES
神經(jīng)科學(xué)
|
2區(qū)
2區(qū)
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否 | 否 |
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2021年12月基礎(chǔ)版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 2區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
NEUROSCIENCES
神經(jīng)科學(xué)
|
2區(qū)
2區(qū)
|
否 | 否 |
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2021年12月升級版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學(xué) | 2區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
NEUROSCIENCES
神經(jīng)科學(xué)
|
2區(qū)
2區(qū)
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否 | 否 |
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2020年12月舊的升級版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學(xué) | 2區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
NEUROSCIENCES
神經(jīng)科學(xué)
|
2區(qū)
2區(qū)
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否 | 否 |
中科院JCR期刊分區(qū)（又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù)）是中國科學(xué)院文獻情報中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果。在中科院期刊分區(qū)表中，主要參考3年平均IF作為學(xué)術(shù)影響力，最終每個分區(qū)的期刊累積學(xué)術(shù)影響力是相同的，各區(qū)的期刊數(shù)量由高到底呈金字塔式分布。
JCR分區(qū)信息：
按JIF指標學(xué)科分區(qū)：Q1，按JCI指標學(xué)科分區(qū)：Q1
JCR分區(qū)信息
Neural Networks（2023-2024年最新版數(shù)據(jù)）
| 按JIF指標學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 38 / 197 |
81%
|
| 學(xué)科：NEUROSCIENCES | SCIE | Q1 | 34 / 310 |
89.2%
|
| 按JCI指標學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 28 / 198 |
86.11%
|
| 學(xué)科：NEUROSCIENCES | SCIE | Q1 | 32 / 310 |
89.84%
|
湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》（Journal Citation Reports，簡稱JCR）。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子（Impact Factor）等指數(shù)加以統(tǒng)計。JCR將收錄期刊分為176個不同學(xué)科類別在JCR的Journal Ranking中，主要參考當年IF，最終每個分區(qū)的期刊數(shù)量是均分的。
（4）CiteScore：13.9，SJR：2.605，SNIP：2.442。
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：13.9
- SJR：2.605
- SNIP：2.442
| 學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Neuroscience 小類：Cognitive Neuroscience | Q1 | 4 / 115 |
96%
|
| 大類：Neuroscience 小類：Artificial Intelligence | Q1 | 35 / 350 |
90%
|
CiteScore：該指標由Elsevier于2016年提出，指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù)，除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。
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