要提升在《Neural Computing & Applications》雜志上的發(fā)表速度，可以從以下幾個方面著手：

1、了解期刊特點與要求

熟悉期刊定位、研讀投稿指南。

2、優(yōu)化稿件質量

精心準備論文：在投稿前，確保論文結構清晰、邏輯嚴謹、語言流暢，并符合期刊的格式要求。

摘要與關鍵詞：撰寫簡潔明了的摘要和準確無誤的關鍵詞，以便編輯和審稿人快速了解論文的核心內容和創(chuàng)新點。

數(shù)據完整準確：確保研究數(shù)據完整、以便審稿人能夠快速驗證論文的可靠性和科學性。

3、積極溝通與合作

與編輯保持溝通、及時回應審稿意見、推薦審稿人。

4、選擇投稿時機

避開投稿高峰期、關注期刊動態(tài)。

5、利用專業(yè)服務

語言潤色服務：如果English不是作者的母語，可以考慮使用專業(yè)的語言潤色服務來修飾論文初稿和投稿信中的措辭，確保英語運用準確清晰。

《Neural Computing & Applications》雜志創(chuàng)刊于1993年，ISSN號：0941-0643，E-ISSN號：1433-3058，國際標準簡稱為NEURAL COMPUT APPL，中文名稱為：《神經計算與應用》。

該雜志由Springer London出版，出版語言為English，出版地區(qū)為UNITED STATES，出版周期為Quarterly。作為一本專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能領域的SCI學術期刊，被國際權威數(shù)據庫SCIE收錄，其在學術界擁有較高的影響力和學術地位。

《神經計算與應用》是一本國際期刊，發(fā)表神經計算和相關技術（如遺傳算法、模糊邏輯和神經模糊系統(tǒng)）實際應用領域的原創(chuàng)研究和其他信息。

與構建實際系統(tǒng)相關的所有項目均在其范圍內，包括但不限于：

-自適應計算-

算法-

適用的神經網絡理論-

應用統(tǒng)計學-

架構-

人工智能-

基準-

創(chuàng)新應用案例歷史-

模糊邏輯-

遺傳算法-

硬件實現(xiàn)-

混合智能系統(tǒng)-

智能代理-

智能控制系統(tǒng)-

智能診斷-

智能預測-

機器學習-

神經網絡-

神經模糊系統(tǒng)-

模式識別-

績效衡量-

自學習系統(tǒng)-

軟件模擬-

監(jiān)督和無監(jiān)督學習方法-

系統(tǒng)工程和集成。

特色貢獻分為幾類：原創(chuàng)文章、評論文章、書評和公告。

該雜志在中科院分區(qū)表中，大類學科“計算機科學”為3區(qū)，小類學科“COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE”為3區(qū)；在JCR分區(qū)等級為Q2。其影響因子為4.5。

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