關于《Statistics And Computing》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據(jù)具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內(nèi)容、禁止署名、保證數(shù)據(jù)完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態(tài)度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創(chuàng)性：作者應確保論文的核心內(nèi)容和創(chuàng)新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內(nèi)容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內(nèi)容進行深度改寫和個性化處理，以體現(xiàn)個人的學術思考和見解。

《Statistics And Computing》雜志創(chuàng)刊于1991年，國際標準簡稱為STAT COMPUT，ISSN號：0960-3174，E-ISSN號：1573-1375。

該雜志由Springer US出版，出版周期為Quarterly，出版語言為English。作為一本專注于數(shù)學-計算機：理論方法領域的學術期刊，它被國際權威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Statistics And Computing》雜志中文名稱為：統(tǒng)計與計算。

《統(tǒng)計與計算》是一份雙月刊的同行評審期刊，發(fā)表涵蓋統(tǒng)計學和計算科學之間各個領域的論文。

特別是，它涉及統(tǒng)計概念在計算機科學中的應用，例如在機器學習、計算機視覺和數(shù)據(jù)分析中的應用，以及計算機在數(shù)據(jù)建模、預測和分析中的應用。涵蓋的具體主題包括：評估分析上難以解決的問題的技術，例如引導重采樣、馬爾可夫鏈蒙特卡羅、序貫蒙特卡羅、近似貝葉斯計算、搜索和優(yōu)化方法、隨機模擬和蒙特卡羅、圖形、計算機環(huán)境、軟件錯誤的統(tǒng)計方法、信息檢索、機器學習、數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計和數(shù)據(jù)庫技術、海量數(shù)據(jù)集和大數(shù)據(jù)分析、計算機代數(shù)、圖形模型、圖像處理、斷層掃描、逆問題和不確定性量化。

此外，該期刊還包含原創(chuàng)研究報告、權威評論論文、討論論文以及關于特定主題或相關會議論文集的偶爾特刊。 《統(tǒng)計與計算》還出版書評和軟件評論部分。

分區(qū)情況：

在中科院最新升級版分區(qū)表中，該雜志在大類學科數(shù)學中位于2區(qū)，小類學科COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS計算機：理論方法中位于2區(qū)。

JCR分區(qū)信息按JIF指標學科分區(qū)，該雜志在COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS領域為Q2。

Cite Score數(shù)據(jù)顯示，CiteScore：3.2，SJR：0.923，SNIP：1.413

學科類別

大類：Mathematics，小類：Statistics and Probability，分區(qū)：Q2，排名：74 / 278，百分位：73%； 大類：Mathematics，小類：Statistics, Probability and Uncertainty，分區(qū)：Q2，排名：52 / 168，百分位：69%；

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