關于《Evolutionary Computation》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。

《Evolutionary Computation》雜志創刊于1993年，國際標準簡稱為EVOL COMPUT，ISSN號：1063-6560，E-ISSN號：1530-9304。

該雜志由MIT Press Journals出版，出版周期為Quarterly，出版語言為English。作為一本專注于工程技術-計算機：理論方法領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Evolutionary Computation》雜志中文名稱為：進化計算。

《進化計算》是該領域的領先期刊。它提供了一個國際論壇，以促進和加強從事計算系統理論和實踐方面的研究人員之間的信息交流，這些研究人員從大自然中汲取靈感，特別強調進化計算模型，如遺傳算法、進化策略、分類器系統、進化編程和遺傳編程。它歡迎來自相關領域的文章，如群體智能（例如蟻群優化和粒子群優化）和其他受自然啟發的計算范式（例如人工免疫系統）。除了發表描述理論和/或實驗工作的文章外，該期刊還歡迎以應用為重點的論文，描述應用領域的突破性成果或方法論文，其中現實世界問題的特殊性導致了重大的算法改進，可能推廣到其他領域。

分區情況：

在中科院最新升級版分區表中，該雜志在大類學科計算機科學中位于2區，小類學科COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS計算機：理論方法中位于2區。

JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領域為Q2。

Cite Score數據顯示，CiteScore：6.4，SJR：1.17，SNIP：1.256

學科類別

大類：Mathematics，小類：Computational Mathematics，分區：Q1，排名：24 / 189，百分位：87%；

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