關于《Clinical Epidemiology》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。

《Clinical Epidemiology》雜志創刊于2009年，國際標準簡稱為CLIN EPIDEMIOL，ISSN號：1179-1349，E-ISSN號：1179-1349。

該雜志由Dove Medical Press Ltd.出版，出版周期為1 issue/year，出版語言為English。作為一本專注于Medicine-Epidemiology領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Clinical Epidemiology》雜志中文名稱為：臨床流行病學。

《臨床流行病學》是一本國際性的、同行評審的開放獲取期刊。 《臨床流行病學》側重于在預防、診斷、預后和治療方面應用流行病學原理和與患者和臨床護理有關的問題。

《臨床流行病學》歡迎以原創研究和系統評價的形式發表涵蓋這些主題的論文。

《臨床流行病學》特別關注國際電子醫療病歷和其他常規醫療保健數據，尤其是應用于醫療干預的安全性、診斷程序的臨床效用、了解疾病的短期和長期臨床過程、臨床流行病學和生物統計學方法以及系統評價。

在考慮提交使用公開數據的論文時，作者應確保此類研究顯著增加了知識體系，并使用適當的經過驗證的方法來確定健康結果。

該期刊推出了特別系列，描述臨床流行病學、國際醫療保健系統的現有數據源以及基于數據庫和注冊表的算法驗證研究。

分區情況：

在中科院最新升級版分區表中，該雜志在大類學科醫學中位于2區，小類學科PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH公共衛生、環境衛生與職業衛生中位于2區。

JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH領域為Q1。

Cite Score數據顯示，CiteScore：6.3，SJR：1.695，SNIP：1.491

學科類別

大類：Medicine，小類：Epidemiology，分區：Q2，排名：41 / 148，百分位：72%；

聲明：本信息依據互聯網公開資料整理，若存在錯誤，請及時聯系我們及時更正。