《Statistical Inference For Stochastic Processes》國際標準刊號?ISSN：1387-0874，電子期刊的國際標準刊號：1572-9311。
出版周期：3 issues per year
出版語言：English
國際簡稱：STAT INFER STOCH PRO
研究方向：STATISTICS & PROBABILITY
期刊定位與內容：
隨機過程的統計推斷(Statistical Inference For Stochastic Processes)是一本由Springer Nature出版的學術刊物，主要報道STATISTICS & PROBABILITY相關領域研究成果與實踐。本刊已入選來源期刊，出版周期3 issues per year。
《隨機過程的統計推斷》旨在發表關于離散或連續時間隨機過程的推理的高質量論文。這包括諸如 Arma 過程、Garch 過程和其他時間序列模型以及擴散類型過程、點過程、隨機場和馬爾可夫過程等主題。與空間模型和經驗過程相關的論文也屬于該期刊的范圍。特別關注方法論的進步和合理的理論結果，但非常鼓勵提交能夠揭示所開發理論在金融、保險、經濟學、生物學、物理學和工程學方面的潛在應用的論文。
正式引用為：統計推斷隨機過程
出版周期與發文量：
該雜志出版周期3 issues per year。近年來，該期刊的年發文量約為21篇。
學術影響力：
2021-2022年最新版WOS分區等級：Q3，2023年發布的影響因子為0.7，CiteScore指數1.3，SJR指數0.363。本刊非開放獲取期刊。
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：1.3
- SJR：0.363
- SNIP：1.065
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Mathematics 小類：Statistics and Probability | Q3 | 194 / 278 |
30%
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CiteScore：該指標由Elsevier于2016年提出，指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScorer的計算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發表的文章在2022年獲得的被引次數，除以該期刊2019年、2020年和2021發表并收錄于Scopus中的文章數量總和。
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