關于《Folklore-electronic Journal Of Folklore》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。

《Folklore-electronic Journal Of Folklore》雜志國際標準簡稱為FOLKLORE-EL J FOLKL，ISSN號：1406-0957，E-ISSN號：1406-0949。

該雜志由FB and Media Group of Estonian Literary Museum出版，出版周期為3 issues/year，出版語言為English。作為一本專注于FOLKLORE領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Folklore-electronic Journal Of Folklore》雜志中文名稱為：民俗-民俗電子雜志。

《民俗-民俗電子雜志》是一份專注于民俗學領域的學術刊物，致力于傳播和交流民俗學研究的最新成果。該雜志涵蓋了民俗學研究的各個方面，包括但不限于民間傳說、民間藝術、口頭傳統、民族音樂學、方言研究等。通過發表高質量的學術論文、綜述文章、田野調查報告和書評，該雜志為民俗學學者和研究人員提供了一個展示和交流研究成果的平臺。

雜志注重學術質量，提倡學術創新，采用嚴格的同行評審機制，確保所發表的文章具有較高的學術水平和創新性。此外，雜志還特別關注民俗學在當代社會中的應用和影響，探討民俗文化在現代社會中的地位和作用。通過這種方式，雜志不僅促進了民俗學學術研究的發展，也為民俗文化的傳承和保護提供了理論支持和實踐指導。

分區情況：

在中科院最新升級版分區表中，該雜志在大類學科社會學中位于4區，小類學科FOLKLORE民俗學中位于4區。

JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在FOLKLORE領域為N/A。

Cite Score數據顯示，CiteScore：0.8，SJR：0.164，SNIP：0.401

學科類別

大類：Social Sciences，小類：Cultural Studies，分區：Q2，排名：436 / 1304，百分位：66%； 大類：Social Sciences，小類：Anthropology，分區：Q3，排名：267 / 502，百分位：46%；

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