關于《Multiscale Modeling & Simulation》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。

《Multiscale Modeling & Simulation》雜志創刊于2003年，國際標準簡稱為MULTISCALE MODEL SIM，ISSN號：1540-3459，E-ISSN號：1540-3467。

該雜志由Society for Industrial and Applied Mathematics Publications出版，出版周期為Quarterly，出版語言為English。作為一本專注于數學-數學跨學科應用領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Multiscale Modeling & Simulation》雜志中文名稱為：多尺度建模與仿真。

《多尺度建模與仿真》（MMS）是一本以多尺度現象為中心、側重于各種多尺度方法背后的基本建模和計算原理的跨學科期刊。

就其本質而言，多尺度建模是高度跨學科的，各個領域都獨立發展。廣泛的科學和工程問題涉及多個尺度。事實證明，傳統的單尺度方法不夠充分，即使使用最大的超級計算機，也存在問題，因為涉及的尺度范圍和變量數量過多。因此，開發針對多尺度問題的系統建模和仿真方法的需求日益增長。MMS 將為該領域的研究結果提供單一、廣泛、權威的來源。

分區情況：

在中科院最新升級版分區表中，該雜志在大類學科數學中位于4區，小類學科MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS數學跨學科應用中位于3區。

JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS領域為Q2。

Cite Score數據顯示，CiteScore：2.8，SJR：1.028，SNIP：1.021

學科類別

大類：Physics and Astronomy，小類：General Physics and Astronomy，分區：Q2，排名：115 / 243，百分位：52%； 大類：Physics and Astronomy，小類：Modeling and Simulation，分區：Q3，排名：172 / 324，百分位：47%；

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