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《Plos Computational Biology》雜志接受AI輔助的論文嗎?

來源:好投稿網整理 2024-09-19 18:16:58

關于《Plos Computational Biology》雜志是否接受AI輔助的論文,目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文,可能會根據具體情況進行逐案評估,作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異,以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析:

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色,文獻綜述,圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策:在投稿前,作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南,了解其對AI輔助論文的態度和要求。

2.明確聲明AI使用情況:如果論文中使用了AI輔助技術,作者應在投稿時明確聲明,并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創性:作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的,避免過度依賴AI生成的內容。

4.深度改寫與個性化處理:對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理,以體現個人的學術思考和見解。

《Plos Computational Biology》雜志創刊于2005年,國際標準簡稱為PLOS COMPUT BIOL,ISSN號:1553-7358,E-ISSN號:1553-7358。

該雜志由Public Library of Science出版,出版周期為Monthly,出版語言為English。作為一本專注于Environmental Science-Ecology領域的學術期刊,它被國際權威數據庫SCIE收錄,在學術界具有較高的影響力。

《Plos Computational Biology》雜志中文名稱為:Plos 計算生物學。

PLOS Computational Biology 刊登了具有特殊意義的論文,這些論文通過應用計算方法,進一步加深了我們對各個尺度的生命系統的理解——從分子和細胞到患者群體和生態系統。讀者包括生命科學家和計算科學家,他們可以將這里提出的重要發現提升到新的發現水平。

研究文章必須聲明為屬于相關部分。有關各部分的更多信息,請參閱提交指南。

研究文章應該模擬生物系統的各個方面,展示方法和科學的新穎性,并提供深刻的新生物學見解。

通常,通過計算進行的生物學發現的可靠性和重要性應該通過實驗研究進行驗證和豐富。發表時不需要包含實驗驗證,但應盡可能引用。通過計算對一個適度的生物學發現進行實驗驗證并不能使手稿適合 PLOS Computational Biology。

專門指定為方法論文的研究文章應描述已證明具有特殊重要性的杰出方法,或有望提供新的生物學見解。該方法必須已被廣泛采用,或有望被廣大用戶廣泛采用。只有當這些增強功能帶來卓越的新功能時,才會考慮對現有已發布方法的增強。

分區情況:

在中科院最新升級版分區表中,該雜志在大類學科生物學中位于2區,小類學科BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS生化研究方法中位于2區。

JCR分區信息按JIF指標學科分區,該雜志在BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS領域為Q1。

Cite Score數據顯示,CiteScore:7.1,SJR:1.652,SNIP:1.085

學科類別

大類:Mathematics,小類:Modeling and Simulation,分區:Q1,排名:32 / 324,百分位:90%; 大類:Mathematics,小類:Ecology, Evolution, Behavior and Systematics,分區:Q1,排名:87 / 721,百分位:88%;

聲明:本信息依據互聯網公開資料整理,若存在錯誤,請及時聯系我們及時更正。

影響因子:3.8

?ISSN:1553-7358

EISSN:1553-7358

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