關于《Expert Opinion On Drug Discovery》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。

《Expert Opinion On Drug Discovery》雜志創刊于2006年，國際標準簡稱為EXPERT OPIN DRUG DIS，ISSN號：1746-0441，E-ISSN號：1746-045X。

該雜志由Informa Healthcare出版，出版周期為Bimonthly，出版語言為English。作為一本專注于醫學-藥學領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Expert Opinion On Drug Discovery》雜志中文名稱為：關于藥物發現的專家意見。

《藥物發現專家意見》（ISSN 1746-0441 [印刷版]，1746-045X [電子版]）是一本 MEDLINE 索引、同行評審的國際期刊，發表有關藥物發現過程中涉及的新技術的評論文章，從而帶來新的線索并降低流失率。每篇文章都包含作者自己對未來發展范圍的專家意見。

編輯歡迎：

評論涵蓋化學信息學；生物信息學；檢測開發；新型篩選技術；體外/體內模型；基于結構的藥物設計；系統生物學

藥物案例歷史，研究特定藥物的臨床前和臨床開發所涉及的步驟

讀者包括醫療保健和制藥行業的科學家和管理人員、學術制藥科學家和其他密切相關的專業人士，他們希望通過臨床前水平的優化來提高其候選藥物的成功率。

分區情況：

在中科院最新升級版分區表中，該雜志在大類學科醫學中位于2區，小類學科PHARMACOLOGY & PHARMACY藥學中位于2區。

JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在PHARMACOLOGY & PHARMACY領域為Q1。

Cite Score數據顯示，CiteScore：10.2，SJR：1.077，SNIP：1.176

學科類別

大類：Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics，小類：Drug Discovery，分區：Q1，排名：20 / 157，百分位：87%；

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