關于《International Journal Of Data Mining And Bioinformatics》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。
SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：
一、AI輔助論文的使用限制
禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性
二、AI輔助的用途
語言潤色，文獻綜述，圖表推薦
三、建議與策略
1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。
2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。
3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。
4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。
《International Journal Of Data Mining And Bioinformatics》雜志創刊于2006年，國際標準簡稱為INT J DATA MIN BIOIN，ISSN號：1748-5673，E-ISSN號：1748-5681。
該雜志由Inderscience Enterprises Ltd.出版，出版周期為Quarterly，出版語言為English。作為一本專注于生物-數學與計算生物學領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。
《International Journal Of Data Mining And Bioinformatics》雜志中文名稱為：國際數據挖掘和生物信息學雜志。
生物信息學數據挖掘是生物信息學和數據挖掘交叉領域的一個新興領域。IJDMB 的目標是通過展示生物信息學數據挖掘領域的前沿研究主題和方法，促進數據挖掘研究人員和生物信息學家之間的合作。這一觀點承認數據挖掘和生物信息學研究的跨學科性質，并為研究人員/從業者/學生/政策制定者提供了一個統一的論壇，以分享這一快速發展的多學科研究領域的最新研究和發展。
分區情況：
在中科院最新升級版分區表中，該雜志在大類學科生物學中位于4區，小類學科MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY數學與計算生物學中位于4區。
JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY領域為Q4。
Cite Score數據顯示，CiteScore：1，SJR：0.173，SNIP：0.095
學科類別
大類：Social Sciences，小類：Library and Information Sciences，分區：Q3，排名：157 / 280，百分位：43%； 大類：Social Sciences，小類：General Biochemistry, Genetics and Molecular Biology，分區：Q4，排名：178 / 221，百分位：19%；
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