關于《Database-the Journal Of Biological Databases And Curation》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。

《Database-the Journal Of Biological Databases And Curation》雜志創刊于2009年，國際標準簡稱為DATABASE-OXFORD，ISSN號：1758-0463，E-ISSN號：1758-0463。

該雜志由Oxford University Press出版，出版周期為1 issue/year，出版語言為English。作為一本專注于MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Database-the Journal Of Biological Databases And Curation》雜志中文名稱為：數據庫-生物數據庫與策展雜志。

大量原始數據存檔于眾多開放存取數據庫中，隨著新一代技術在實驗室中越來越普遍，大型數據集將變得更加普遍。所有這些數據的存檔、管理、分析和解釋都是一項挑戰。數據庫開發和生物管理是理解這一海量數據努力的前沿。

數據庫：《生物數據庫和管理》雜志提供了一個開放存取平臺，用于展示數據庫研究和生物管理方面的新想法，旨在幫助加強數據庫開發人員、管理者和用戶之間的橋梁。

分區情況：

在中科院最新升級版分區表中，該雜志在大類學科生物學中位于4區，小類學科MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY數學與計算生物學中位于4區。

JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY領域為Q1。

Cite Score數據顯示，CiteScore：9，SJR：1.556，SNIP：1.322

學科類別

大類：Agricultural and Biological Sciences，小類：General Agricultural and Biological Sciences，分區：Q1，排名：15 / 221，百分位：93%； 大類：Agricultural and Biological Sciences，小類：Information Systems，分區：Q1，排名：69 / 394，百分位：82%；

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