要提升在《International Journal Of Machine Learning And Cybernetics》雜志上的發表速度，可以從以下幾個方面著手：

1、了解期刊特點與要求

熟悉期刊定位、研讀投稿指南。

2、優化稿件質量

精心準備論文：在投稿前，確保論文結構清晰、邏輯嚴謹、語言流暢，并符合期刊的格式要求。

摘要與關鍵詞：撰寫簡潔明了的摘要和準確無誤的關鍵詞，以便編輯和審稿人快速了解論文的核心內容和創新點。

數據完整準確：確保研究數據完整、以便審稿人能夠快速驗證論文的可靠性和科學性。

3、積極溝通與合作

與編輯保持溝通、及時回應審稿意見、推薦審稿人。

4、選擇投稿時機

避開投稿高峰期、關注期刊動態。

5、利用專業服務

語言潤色服務：如果English不是作者的母語，可以考慮使用專業的語言潤色服務來修飾論文初稿和投稿信中的措辭，確保英語運用準確清晰。

《International Journal Of Machine Learning And Cybernetics》雜志創刊于2010年，ISSN號：1868-8071，E-ISSN號：1868-808X，國際標準簡稱為INT J MACH LEARN CYB，中文名稱為：《國際機器學習與控制論雜志》。

該雜志由Springer Berlin Heidelberg出版，出版語言為English，出版地區為GERMANY，出版周期為12 issues per year。作為一本專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能領域的SCI學術期刊，被國際權威數據庫SCIE收錄，其在學術界擁有較高的影響力和學術地位。

控制論涉及描述我們日常生活中無處不在的系統之間的復雜交互和相互關系。機器學習發現系統中變量和變量集合之間的基本函數關系。機器學習和控制論學科的融合旨在通過從數據中學習的各種機制發現系統之間的各種交互形式。

《國際機器學習和控制論雜志》（IJMLC）專注于機器學習和控制論交匯處出現的關鍵研究問題，并作為快速傳播該領域最新進展的廣泛論壇。IJMLC 的重點是受工程、數學、認知科學和應用等不同學科啟發的機器學習和控制論方案的混合開發。與機器學習和控制論所有方面相關的新想法、設計方案、實現和案例研究都屬于 IJMLC 的范圍。

該期刊涵蓋的關鍵研究領域包括：

用于建模系統間交互的機器學習

用于支持發現系統-環境交互的模式識別技術

系統-環境交互的控制

生物和生物啟發系統中的生化相互作用

用于改進系統間通信方案的學習

該雜志在中科院分區表中，大類學科“計算機科學”為3區，小類學科“COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE”為3區；在JCR分區等級為Q2。其影響因子為3.1。

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