關于《Acm Journal Of Data And Information Quality》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。
SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：
一、AI輔助論文的使用限制
禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性
二、AI輔助的用途
語言潤色，文獻綜述，圖表推薦
三、建議與策略
1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。
2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。
3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。
4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。
《Acm Journal Of Data And Information Quality》雜志國際標準簡稱為ACM J DATA INF QUAL，ISSN號：1936-1955。
該雜志由ACM出版，出版語言為English。作為一本專注于COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。
《Acm Journal Of Data And Information Quality》雜志中文名稱為：ACM 數據與信息質量雜志。
《ACM數據與信息質量雜志》聚焦于數據和信息質量領域的研究與實踐，旨在推動相關領域的發展并促進學術交流。其內容涵蓋了數據質量的各個方面，包括數據的準確性、完整性、一致性、可靠性等，以及信息質量的評估、改進和管理方法等。
該期刊的讀者群體包括計算機科學、信息管理、數據庫管理、數據分析等領域的研究人員、學者、專業人士以及相關學科的學生等。為相關領域的專業人士提供了一個分享研究成果、交流實踐經驗和探討新的理論方法的平臺，有助于推動數據和信息質量領域的研究和應用的進步。
JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS領域為Q3。
Cite Score數據顯示，CiteScore：4.1，SJR：0.545，SNIP：1.097
學科類別
大類：Decision Sciences，小類：Information Systems and Management，分區：Q2，排名：58 / 148，百分位：61%； 大類：Decision Sciences，小類：Information Systems，分區：Q2，排名：176 / 394，百分位：55%；
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