要提升在《Mathematical And Computational Forestry & Natural-resource Sciences》雜志上的發(fā)表速度，可以從以下幾個方面著手：

1、了解期刊特點與要求

熟悉期刊定位、研讀投稿指南。

2、優(yōu)化稿件質量

精心準備論文：在投稿前，確保論文結構清晰、邏輯嚴謹、語言流暢，并符合期刊的格式要求。

摘要與關鍵詞：撰寫簡潔明了的摘要和準確無誤的關鍵詞，以便編輯和審稿人快速了解論文的核心內容和創(chuàng)新點。

數據完整準確：確保研究數據完整、以便審稿人能夠快速驗證論文的可靠性和科學性。

3、積極溝通與合作

與編輯保持溝通、及時回應審稿意見、推薦審稿人。

4、選擇投稿時機

避開投稿高峰期、關注期刊動態(tài)。

5、利用專業(yè)服務

語言潤色服務：如果English不是作者的母語，可以考慮使用專業(yè)的語言潤色服務來修飾論文初稿和投稿信中的措辭，確保英語運用準確清晰。

《Mathematical And Computational Forestry & Natural-resource Sciences》雜志ISSN號：1946-7664，國際標準簡稱為MATH COMPUT FOR NAT-，中文名稱為：《數學與計算林業(yè)和自然資源科學》。

該雜志由Contemporary Journal Concept Press出版，出版語言為English，被國際權威數據庫SCIE收錄，其在學術界擁有較高的影響力和學術地位。

《數學與計算林業(yè)和自然資源科學》是一個致力于推廣數學與計算技術在林業(yè)及自然資源科學領域應用的學術期刊。該期刊主要發(fā)表經過同行評審的研究成果，覆蓋基礎與應用研究的各個方面，包括但不限于數學模型的構建、數據分析解決方案的開發(fā)、理論證明及推導、軟件工具的開發(fā)以及復雜系統的模擬等。

在森林管理方面，期刊著重探討如何利用數學和計算方法來優(yōu)化森林資源的管理與規(guī)劃，增強森林生態(tài)系統的可持續(xù)性。這包括生長模型的建立、產量預測以及林地規(guī)劃策略的評估等。此外，期刊也關注自然資源的其他方面，如水資源、土壤質量以及生物多樣性的建模與評估。通過詳細的分析與模擬，研究者能夠提供科學依據，幫助決策者制定更為精準和有效的管理策略。

該雜志在中科院分區(qū)表中，在JCR分區(qū)等級為Q4。其影響因子為0.5。

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