《International Journal Of Applied Pattern Recognition》的主要研究方向：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE。
期刊特色：
《International Journal Of Applied Pattern Recognition》作為一本專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE的國際期刊，通過發表高質量的綜述文章，為研究人員和學生提供了深入了解該領域最新研究進展的機會。該期刊反映了COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE的前沿動態。期刊彌合了最新研究與傳統教科書之間的差距，幫助讀者了解進入該領域所需的基本知識。這不僅推動了學術交流，還為相關領域的研究提供了重要的參考，促進了該領域科研交流和科研成果轉化。
期刊影響力：
該期刊的影響因子為1.1。
JCR分區信息：
按JIF指標學科分區：Q4，按JCI指標學科分區：Q4
JCR分區信息
International Journal Of Applied Pattern Recognition（2023-2024年最新版數據）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q4 | 167 / 197 |
15.5%
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| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q4 | 179 / 198 |
9.85%
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名詞解釋：
湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》（Journal Citation Reports，簡稱JCR）。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子（Impact Factor）等指數加以統計。JCR將收錄期刊分為176個不同學科類別在JCR的Journal Ranking中，主要參考當年IF，最終每個分區的期刊數量是均分的。
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