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《Big Earth Data》的主要研究領域是什么?

來源:好投稿網整理 2024-09-19 18:48:59

《Big Earth Data》的主要研究方向:Earth and Planetary Sciences-Computers in Earth Sciences。

期刊特色:

《Big Earth Data》作為一本專注于Earth and Planetary Sciences-Computers in Earth Sciences的國際期刊,通過發表高質量的綜述文章,為研究人員和學生提供了深入了解該領域最新研究進展的機會。該期刊反映了Earth and Planetary Sciences-Computers in Earth Sciences的前沿動態。期刊彌合了最新研究與傳統教科書之間的差距,幫助讀者了解進入該領域所需的基本知識。這不僅推動了學術交流,還為相關領域的研究提供了重要的參考,促進了該領域科研交流和科研成果轉化。

期刊影響力:

該期刊的影響因子為4.2。

中科院分區信息在大類學科中地球科學為:3區,小類學科中COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMSEarth and Planetary Sciences-Computers in Earth Sciences:3區,

中科院分區信息

地球大數據2023年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
地球科學 3區
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學:綜合
REMOTE SENSING 遙感
3區
3區
4區
地球大數據2022年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
地球科學 4區
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科學:綜合
REMOTE SENSING 遙感
4區
4區
4區
名詞解釋:

中科院JCR期刊分區(又稱分區表、分區數據)是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果。在中科院期刊分區表中,主要參考3年平均IF作為學術影響力,最終每個分區的期刊累積學術影響力是相同的,各區的期刊數量由高到底呈金字塔式分布。

JCR分區信息:
按JIF指標學科分區:Q1,按JCI指標學科分區:Q2

JCR分區信息

Big Earth Data(2023-2024年最新版數據)
按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q1 57 / 249
77.3%
學科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY ESCI Q1 34 / 253
86.8%
學科:REMOTE SENSING ESCI Q2 16 / 62
75%
按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q2 77 / 251
69.52%
學科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY ESCI Q1 52 / 253
79.64%
學科:REMOTE SENSING ESCI Q2 17 / 62
73.39%
名詞解釋:

湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》(Journal Citation Reports,簡稱JCR)。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子(Impact Factor)等指數加以統計。JCR將收錄期刊分為176個不同學科類別在JCR的Journal Ranking中,主要參考當年IF,最終每個分區的期刊數量是均分的。

(4)CiteScore:7.4,SJR:0.928,SNIP:1.273

Cite Score(2024年最新版)
  • CiteScore:7.4
  • SJR:0.928
  • SNIP:1.273
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Earth and Planetary Sciences 小類:Computers in Earth Sciences Q1 13 / 73
82%
大類:Earth and Planetary Sciences 小類:Computer Science Applications Q1 182 / 817
77%
名詞解釋:

CiteScore:該指標由Elsevier于2016年提出,指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScorer的計算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發表的文章在2022年獲得的被引次數,除以該期刊2019年、2020年和2021發表并收錄于Scopus中的文章數量總和。

聲明:本信息依據互聯網公開資料整理,若存在錯誤,請及時聯系我們及時更正。

影響因子:4.2

?ISSN:2096-4471

EISSN:2574-5417

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