關于《Image Processing On Line》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。

《Image Processing On Line》雜志國際標準簡稱為IMAGE PROCESS ON LIN，ISSN號：2105-1232。

該雜志由Image Processing On Line出版，出版語言為English。作為一本專注于COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Image Processing On Line》雜志中文名稱為：在線圖像處理。

《在線圖像處理》是一本專注于圖像處理和圖像分析領域的國際開放獲取期刊。期刊成立的宗旨是推動圖像處理領域的科學研究，特別強調算法設計的數學基礎和研究的可重復性。雜志的特色在于每篇發表的文章都包含詳細的算法描述、相關的源代碼，以及在線演示工具和實驗檔案。這些內容都經過同行評審，以確保其科學質量和實用性。期刊的在線演示工具允許讀者直接在網頁上進行交互式實驗，體驗和驗證算法的性能，這大大增加了研究的透明度和可訪問性。

該期刊的讀者群體廣泛，包括學術界的研究者、工程師、學生以及對圖像處理技術感興趣的專業人士。雜志不僅是發表原創研究的平臺，也是教育和培訓的重要資源，幫助讀者深入理解和應用先進的圖像處理技術。雜志的編輯委員會由圖像處理領域的國際知名專家組成，他們負責監督期刊的學術質量和編輯流程。期刊的開放獲取政策意味著所有文章都可以免費在線訪問，這促進了知識的廣泛傳播和科學界的合作。

JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING領域為Q4。

Cite Score數據顯示，CiteScore：1.9，SJR：0.266，SNIP：0.477

學科類別

大類：Computer Science，小類：Signal Processing，分區：Q3，排名：93 / 131，百分位：29%； 大類：Computer Science，小類：Software，分區：Q4，排名：321 / 407，百分位：21%；

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