關于《Proceedings Of The Vldb Endowment》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。

《Proceedings Of The Vldb Endowment》雜志創刊于2008年，國際標準簡稱為PROC VLDB ENDOW，ISSN號：2150-8097，E-ISSN號：2150-8097。

該雜志由proceedings of the vldb endowment出版，出版周期為13 issues/year，出版語言為English。作為一本專注于Computer Science-General Computer Science領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Proceedings Of The Vldb Endowment》雜志中文名稱為：Vldb 捐贈基金會議記錄。

《VLDB 論文集》（PVLDB）歡迎原創研究論文，研究主題涉及數據管理的各個方面，其中系統問題發揮著重要作用，例如數據管理系統技術和信息管理基礎設施，包括其非常大規模的實驗、新穎的架構和要求苛刻的應用程序以及其基礎理論。PVLDB 的投稿范圍也由以下主題領域描述。此外，PVLDB 的范圍僅限于期刊編輯委員會對投稿主題的綜合專業知識所涵蓋的科學領域。最后，投稿的貢獻應以已在數據管理渠道上發表的作品為基礎，例如 PVLDB、VLDBJ、ACM SIGMOD、IEEE ICDE、EDBT、ACM TODS、IEEE TKDE，并且不僅限于句法引用。

分區情況：

在中科院最新升級版分區表中，該雜志在大類學科計算機科學中位于3區，小類學科COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS計算機：理論方法中位于3區。

JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS領域為Q2。

Cite Score數據顯示，CiteScore：7.7，SJR：2.666，SNIP：1.898

學科類別

大類：Computer Science，小類：Computer Science (miscellaneous)，分區：Q1，排名：12 / 133，百分位：91%； 大類：Computer Science，小類：General Computer Science，分區：Q1，排名：37 / 232，百分位：84%；

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