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《Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems》雜志拒稿后能轉刊嗎?

來源:好投稿網整理 2024-09-19 18:36:20

《Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems》雜志拒稿后是可以轉投其他期刊的, 但需要注意以下幾點:

一、確認拒稿狀態:在轉投之前,作者必須確保文章確實已被《Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems》雜志拒稿。如果尚未收到明確的拒稿通知,建議耐心等待或主動向雜志社詢問審稿進度和結果。

二、修改論文:根據審稿意見修改論文,確保解決提出的問題,并改進論文的結構、方法、論證等方面。

三、轉刊操作建議

優先選擇同出版社期刊?:IEEE Computational Intelligence Society旗下其他計算機科學雜志可能更易接收。?

選擇匹配度更高的期刊:參考JCR分區、影響因子、收稿方向,避免因“主題不符”再次被拒。

附修改說明?:轉投時建議提交針對前次拒稿意見的改進說明,提升通過率。

四、注意事項

避免一稿多投,保持耐心和信心。

《Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems》雜志概括

國際標準簡稱:IEEE T NEUR NET LEAR

創刊時間:2012年

出版商:IEEE Computational Intelligence Society

出版周期:12 issues/year

出版語言:English

出版地區:UNITED STATES

ISSN:2162-237X,E-ISSN:2162-2388

收錄數據庫:SCIE

學科領域:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE(COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE)

期刊定位:專注于發表計算機:硬件領域的文章,旨在為研究人員提供該領域的最新研究成果和前沿動態。

《Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems》雜志審稿周期預計為: 一般,3-8周 ,年發文量:約1020篇,H-index:180。

《Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems》雜志數據

(1)影響因子

該雜志的影響因子為10.2,在計算機:硬件領域具有較高的學術影響力。

(2)分區情況

中科院分區:

大類學科:計算機科學1區。

小類學科:COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE計算機:硬件1區。

JCR分區:

按JIF指標學科分區分區:Q1區; 按JCI指標學科分區分區:Q1區;

(3)CiteScore

CiteScore數值為23.8,( 小類學科:COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE,分區為Q1,百分位:99%。小類學科:COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE,分區為Q1,百分位:98%。)

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