關于《Journal Of Operational Meteorology》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。
SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：
一、AI輔助論文的使用限制
禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性
二、AI輔助的用途
語言潤色，文獻綜述，圖表推薦
三、建議與策略
1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。
2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。
3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。
4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。
《Journal Of Operational Meteorology》雜志國際標準簡稱為J OPER METEOROL，ISSN號：2325-6184。
該雜志由National Weather Association出版，出版語言為English。作為一本專注于METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。
《Journal Of Operational Meteorology》雜志中文名稱為：業務氣象學雜志。
《業務氣象學雜志》是一本專注于氣象學領域的國際同行評審期刊，旨在發表關于氣象操作實踐、技術發展和應用研究的高質量文章。該雜志覆蓋了氣象預報、數據同化、模型驗證、氣象服務改進以及相關技術和政策研究等廣泛主題。它為氣象科學界提供了一個討論最新研究成果、分享最佳實踐和探討未來挑戰的平臺。
作為氣象學界的權威出版物之一，雜志致力于促進全球氣象服務的效率和準確性，支持氣象科學家、操作員和決策者之間的知識交流。該雜志不僅關注理論研究，也強調實際應用，特別是那些能夠提高天氣預測精度和減輕自然災害影響的研究。雜志的讀者群體包括氣象服務機構的專業人士、學術界的研究者、研究生以及對氣象科學和技術感興趣的廣泛公眾。通過發表前沿的研究成果和案例研究，該雜志對于推動氣象科學的進步和改善全球氣候變化適應措施具有重要意義。
JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES領域為Q4。
Cite Score數據顯示，CiteScore：2.4，SJR：0.567，SNIP：0.567
學科類別
大類：Earth and Planetary Sciences，小類：Computers in Earth Sciences，分區：Q3，排名：39 / 73，百分位：47%； 大類：Earth and Planetary Sciences，小類：Management Science and Operations Research，分區：Q3，排名：122 / 207，百分位：41%；
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