關于《Brain-computer Interfaces》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。

《Brain-computer Interfaces》雜志國際標準簡稱為BRAIN-COMPUT INTERFA，ISSN號：2326-263X，E-ISSN號：2326-2621。

該雜志由Taylor & Francis出版，出版語言為English。作為一本專注于Multiple領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Brain-computer Interfaces》雜志中文名稱為：腦機接口。

《腦機接口》作為腦機接口技術領域的一個重要學術平臺，它的核心目標是推動該領域的科學發展和技術創新。期刊所發表的文章不僅包括基礎理論研究，還涵蓋了應用研究和技術開發，反映了腦機接口技術在醫療、輔助技術、神經工程以及其他相關領域的實際應用和潛在影響。

該期刊鼓勵跨學科的研究方法，促進不同學科間的交流與合作，如神經科學、計算機科學、生物醫學工程、心理學和認知科學等。這種跨學科的融合有助于從不同角度深入理解腦機接口的工作原理，開發新的算法和設備，提高系統的性能和用戶體驗。

JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在ENGINEERING, BIOMEDICAL領域為Q3。

Cite Score數據顯示，CiteScore：4，SJR：0.417，SNIP：0.498

學科類別

大類：Engineering，小類：Electrical and Electronic Engineering，分區：Q2，排名：328 / 797，百分位：58%； 大類：Engineering，小類：Biomedical Engineering，分區：Q3，排名：172 / 303，百分位：43%；

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