《Quantum Machine Intelligence》出版語言：English，具體論文語言需根據(jù)相關(guān)征稿要求而定，可聯(lián)系雜志社或在線客服。
該雜志是一本由Springer Nature出版的國際知名學(xué)術(shù)期刊，出版語言：English，專注于Multiple領(lǐng)域，重點介紹Multiple的最新關(guān)鍵主題。每篇文章都是對該主題的最新、完整的總結(jié)，方便尚未深入研究的人閱讀。
《量子機器智能》是一本專注于量子計算與人工智能交叉領(lǐng)域的國際學(xué)術(shù)期刊。該雜志由Springer Nature出版，旨在發(fā)表關(guān)于使用量子計算原理和技術(shù)改進人工智能算法的原創(chuàng)研究。期刊涵蓋的研究主題包括量子機器學(xué)習(xí)、量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、量子優(yōu)化、量子模擬以及量子計算在實際應(yīng)用中的進展，如金融科技、藥物發(fā)現(xiàn)和材料科學(xué)等。它為全球研究人員提供了一個交流最新研究成果和探討量子計算與人工智能結(jié)合潛力的平臺。
該期刊的特點在于其專注于量子計算與人工智能這一前沿交叉學(xué)科，為相關(guān)領(lǐng)域的研究者提供了一個專門的發(fā)表渠道。其目標讀者群包括大學(xué)教授、研究人員、研究生以及工業(yè)界的專業(yè)人士，尤其是那些對量子計算在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用感興趣的學(xué)者。期刊通過發(fā)表高質(zhì)量的研究論文，推動量子計算和人工智能領(lǐng)域的科學(xué)發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新。
此外，關(guān)于《Quantum Machine Intelligence》的數(shù)據(jù)統(tǒng)計如下：
（1）JCR分區(qū)信息：按JIF指標學(xué)科分區(qū)：Q2，按JCI指標學(xué)科分區(qū)：Q2
JCR分區(qū)信息
Quantum Machine Intelligence（2023-2024年最新版數(shù)據(jù)）
| 按JIF指標學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q2 | 62 / 197 |
68.8%
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| 學(xué)科：QUANTUM SCIENCE & TECHNOLOGY | ESCI | Q2 | 11 / 26 |
59.6%
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| 按JCI指標學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q2 | 57 / 198 |
71.46%
|
| 學(xué)科：QUANTUM SCIENCE & TECHNOLOGY | ESCI | Q2 | 13 / 26 |
51.92%
|
湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》（Journal Citation Reports，簡稱JCR）。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子（Impact Factor）等指數(shù)加以統(tǒng)計。JCR將收錄期刊分為176個不同學(xué)科類別在JCR的Journal Ranking中，主要參考當年IF，最終每個分區(qū)的期刊數(shù)量是均分的。
（2）Cite Score（2024年最新版）
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：7.6
- SJR：1.025
- SNIP：1.424
| 學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Mathematics 小類：Applied Mathematics | Q1 | 36 / 635 |
94%
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| 大類：Mathematics 小類：Computational Theory and Mathematics | Q1 | 21 / 176 |
88%
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| 大類：Mathematics 小類：Theoretical Computer Science | Q1 | 20 / 130 |
85%
|
| 大類：Mathematics 小類：Software | Q1 | 95 / 407 |
76%
|
| 大類：Mathematics 小類：Artificial Intelligence | Q2 | 94 / 350 |
73%
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CiteScore：該指標由Elsevier于2016年提出，指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù)，除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。
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