《Data-centric Engineering》的主要研究方向：Multiple。
期刊特色：
《Data-centric Engineering》作為一本專注于Multiple的國際期刊，通過發(fā)表高質(zhì)量的綜述文章，為研究人員和學(xué)生提供了深入了解該領(lǐng)域最新研究進(jìn)展的機(jī)會。該期刊反映了Multiple的前沿動態(tài)。期刊彌合了最新研究與傳統(tǒng)教科書之間的差距，幫助讀者了解進(jìn)入該領(lǐng)域所需的基本知識。這不僅推動了學(xué)術(shù)交流，還為相關(guān)領(lǐng)域的研究提供了重要的參考，促進(jìn)了該領(lǐng)域科研交流和科研成果轉(zhuǎn)化。
期刊影響力：
該期刊的影響因子為2.4。
JCR分區(qū)信息：
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)：Q3，按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)：Q2
JCR分區(qū)信息
Data-centric Engineering（2023-2024年最新版數(shù)據(jù)）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q3 | 111 / 197 |
43.9%
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| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q3 | 91 / 169 |
46.4%
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| 學(xué)科：ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY | ESCI | Q2 | 46 / 179 |
74.6%
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| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q2 | 93 / 198 |
53.28%
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| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q3 | 85 / 169 |
50%
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| 學(xué)科：ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY | ESCI | Q2 | 56 / 180 |
69.17%
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湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》（Journal Citation Reports，簡稱JCR）。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子（Impact Factor）等指數(shù)加以統(tǒng)計。JCR將收錄期刊分為176個不同學(xué)科類別在JCR的Journal Ranking中，主要參考當(dāng)年IF，最終每個分區(qū)的期刊數(shù)量是均分的。
（4）CiteScore：5.6，SJR：0.676，SNIP：1.066。
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：5.6
- SJR：0.676
- SNIP：1.066
| 學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Mathematics 小類：Statistics and Probability | Q1 | 22 / 278 |
92%
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| 大類：Mathematics 小類：Applied Mathematics | Q1 | 76 / 635 |
88%
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| 大類：Mathematics 小類：General Engineering | Q1 | 59 / 307 |
80%
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| 大類：Mathematics 小類：Computer Science Applications | Q2 | 281 / 817 |
65%
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CiteScore：該指標(biāo)由Elsevier于2016年提出，指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù)，除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。
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