關于《Trees Forests And People》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。

《Trees Forests And People》雜志國際標準簡稱為TREES FOREST PEOPLE，ISSN號：2666-7193。

該雜志由Elsevier出版，出版語言為English。作為一本專注于FORESTRY領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Trees Forests And People》雜志中文名稱為：樹木、森林和人類。

《樹木、森林和人類》是一本專注于森林生態系統及其與人類互動的學術期刊。該雜志探討了森林結構、生產力和適應性之間的因果關系，以及這些關系如何受到熱力學原理的影響。它涵蓋了森林生態學、管理學、自然和景觀保護以及森林資源的可持續利用等多個方面。期刊的目標是促進對森林生態系統復雜性的深入理解，并為森林管理和保護提供科學依據。

雜志的內容不僅限于理論研究，還包括實地觀測、實驗研究和模型模擬等多種研究方法。通過這些研究，期刊旨在揭示森林生態系統的動態過程，以及人類活動對這些過程的長期影響。此外，雜志還關注森林在應對氣候變化、維護生物多樣性和支持當地社區生計方面的關鍵作用。

JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在FORESTRY領域為Q1。

Cite Score數據顯示，CiteScore：4.3，SJR：0.637，SNIP：1.048

學科類別

大類：Economics, Econometrics and Finance，小類：Economics, Econometrics and Finance (miscellaneous)，分區：Q1，排名：50 / 242，百分位：79%； 大類：Economics, Econometrics and Finance，小類：Forestry，分區：Q1，排名：40 / 174，百分位：77%；

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