關于《Discover Oncology》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據(jù)具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內(nèi)容、禁止署名、保證數(shù)據(jù)完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態(tài)度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創(chuàng)性：作者應確保論文的核心內(nèi)容和創(chuàng)新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內(nèi)容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內(nèi)容進行深度改寫和個性化處理，以體現(xiàn)個人的學術思考和見解。

《Discover Oncology》雜志國際標準簡稱為Discov Oncol，ISSN號：2730-6011，E-ISSN號：2730-6011。

該雜志由Springer Nature出版，出版語言為English。作為一本專注于Medicine-Endocrinology, Diabetes and Metabolism領域的學術期刊，它被國際權威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Discover Oncology》雜志中文名稱為：探索腫瘤學。

《探索腫瘤學》是一本專注于腫瘤學領域的國際期刊，旨在為全球的科研人員、臨床醫(yī)生和學生提供一個交流和分享最新科研成果的平臺。該雜志涵蓋了腫瘤學的各個方面，包括基礎研究、臨床研究、藥物研發(fā)、診斷技術、治療策略等。該雜志致力于發(fā)表高質(zhì)量的原創(chuàng)研究論文、綜述文章、病例報告、技術報告等，以推動腫瘤學領域的科學進步和技術創(chuàng)新。同時，該雜志還關注腫瘤學的教育和培訓，定期發(fā)布相關的教學文章和指南。作為一本專業(yè)的、權威的、開放的腫瘤學期刊，為全球的科研人員和臨床醫(yī)生提供了一個優(yōu)質(zhì)的學術交流平臺。

分區(qū)情況：

在中科院最新升級版分區(qū)表中，該雜志在大類學科醫(yī)學中位于4區(qū)，小類學科ENDOCRINOLOGY & METABOLISM內(nèi)分泌學與代謝中位于4區(qū)。

JCR分區(qū)信息按JIF指標學科分區(qū)，該雜志在ENDOCRINOLOGY & METABOLISM領域為Q3。

Cite Score數(shù)據(jù)顯示，CiteScore：2.4，SJR：0.715，SNIP：0.527

學科類別

大類：Medicine，小類：Oncology，分區(qū)：Q3，排名：262 / 404，百分位：35%； 大類：Medicine，小類：Endocrinology, Diabetes and Metabolism，分區(qū)：Q3，排名：165 / 244，百分位：32%；

聲明：本信息依據(jù)互聯(lián)網(wǎng)公開資料整理，若存在錯誤，請及時聯(lián)系我們及時更正。