《Machine Intelligence Research》的主要研究方向：Multiple。
期刊特色：
《Machine Intelligence Research》作為一本專注于Multiple的國際期刊，通過發(fā)表高質量的綜述文章，為研究人員和學生提供了深入了解該領域最新研究進展的機會。該期刊反映了Multiple的前沿動態(tài)。期刊彌合了最新研究與傳統(tǒng)教科書之間的差距，幫助讀者了解進入該領域所需的基本知識。這不僅推動了學術交流，還為相關領域的研究提供了重要的參考，促進了該領域科研交流和科研成果轉化。
期刊影響力：
該期刊的影響因子為6.4。
中科院分區(qū)信息在大類學科中計算機科學為：4區(qū)，小類學科中AUTOMATION & CONTROL SYSTEMSMultiple：4區(qū)，
中科院分區(qū)信息
機器智能研究2023年12月升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區(qū) |
AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS
自動化與控制系統(tǒng)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
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4區(qū)
4區(qū)
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否 | 否 |
中科院JCR期刊分區(qū)（又稱分區(qū)表、分區(qū)數據）是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果。在中科院期刊分區(qū)表中，主要參考3年平均IF作為學術影響力，最終每個分區(qū)的期刊累積學術影響力是相同的，各區(qū)的期刊數量由高到底呈金字塔式分布。
JCR分區(qū)信息：
按JIF指標學科分區(qū)：Q1，按JCI指標學科分區(qū)：Q1
JCR分區(qū)信息
Machine Intelligence Research（2023-2024年最新版數據）
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS | ESCI | Q1 | 10 / 84 |
88.7%
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| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q1 | 34 / 197 |
83%
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| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS | ESCI | Q1 | 12 / 84 |
86.31%
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| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q1 | 36 / 198 |
82.07%
|
湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》（Journal Citation Reports，簡稱JCR）。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子（Impact Factor）等指數加以統(tǒng)計。JCR將收錄期刊分為176個不同學科類別在JCR的Journal Ranking中，主要參考當年IF，最終每個分區(qū)的期刊數量是均分的。
（4）CiteScore：6.7，SJR：1.681，SNIP：2.721。
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：6.7
- SJR：1.681
- SNIP：2.721
| 學科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Mathematics 小類：Applied Mathematics | Q1 | 54 / 635 |
91%
|
| 大類：Mathematics 小類：Modeling and Simulation | Q1 | 42 / 324 |
87%
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| 大類：Mathematics 小類：Control and Systems Engineering | Q1 | 78 / 321 |
75%
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| 大類：Mathematics 小類：Computer Networks and Communications | Q1 | 99 / 395 |
75%
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| 大類：Mathematics 小類：Computer Science Applications | Q2 | 211 / 817 |
74%
|
| 大類：Mathematics 小類：Signal Processing | Q2 | 35 / 131 |
73%
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| 大類：Mathematics 小類：Computer Vision and Pattern Recognition | Q2 | 29 / 106 |
73%
|
| 大類：Mathematics 小類：Artificial Intelligence | Q2 | 115 / 350 |
67%
|
CiteScore：該指標由Elsevier于2016年提出，指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數。CiteScorer的計算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數，除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數量總和。
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