不同雜志的版面費(fèi)收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)存在差異，部分期刊也有可能不收取版面費(fèi)。想查詢(xún)《Optoelectronics Instrumentation And Data Processing》雜志的版面費(fèi)，可以按以下步驟操作：
1、使用學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)
Web of Science/Scopus：搜索雜志名稱(chēng)，查看其信息頁(yè)是否標(biāo)注版面費(fèi)。
DOAJ（開(kāi)放獲取期刊目錄）：若雜志在列，可查看公開(kāi)的版面費(fèi)信息。
2、聯(lián)系編輯部或同行
郵件詢(xún)問(wèn)：如果在投稿系統(tǒng)中未找到版面費(fèi)信息，可通過(guò)郵件直接聯(lián)系雜志社，提供雜志名稱(chēng)和具體問(wèn)題，通常會(huì)得到準(zhǔn)確答復(fù)。
電話(huà)咨詢(xún)：在緊急情況下，也可以直接撥打雜志社電話(huà)進(jìn)行詢(xún)問(wèn)。
咨詢(xún)同領(lǐng)域發(fā)表過(guò)該期刊的學(xué)者，了解實(shí)際收費(fèi)情況。
3、機(jī)構(gòu)或出版社政策
機(jī)構(gòu)協(xié)議：若您隸屬高校或研究所，可通過(guò)圖書(shū)館或科研管理部門(mén)查詢(xún)是否有版面費(fèi)資助。
出版社政策：檢查出版社是否對(duì)旗下期刊統(tǒng)一規(guī)定版面費(fèi)。
一、《Optoelectronics Instrumentation And Data Processing》雜志基本信息
中文名稱(chēng)：光電子儀器與數(shù)據(jù)處理
國(guó)際簡(jiǎn)稱(chēng)：OPTOELECTRON INSTRUM
E-ISSN：1934-7944，ISSN：8756-6990
由Pleiades Publishing出版
出版周期：6 issues per year
該雜志專(zhuān)注于PHYSICS, MULTIDISCIPLINARY每篇文章都是該主題的最新、獨(dú)立的摘要，旨在為尚未深入研究該領(lǐng)域的讀者提供易于理解的內(nèi)容。
開(kāi)放獲取（OA）政策屬于未開(kāi)放，Gold OA文章占比：0.00%。
二、《Optoelectronics Instrumentation And Data Processing》雜志學(xué)術(shù)影響力與分區(qū)
影響因子：0.5，其JCR分區(qū)：Q4。
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)學(xué)科：PHYSICS, MULTIDISCIPLINARY，收錄子集：ESCI，分區(qū)：Q4，排名：91 / 110，百分位：17.7%；
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)學(xué)科：PHYSICS, MULTIDISCIPLINARY，收錄子集：ESCI，分區(qū)：Q4，排名：97 / 110，百分位：12.27%；
CiteScore：1
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：1
- SJR：0.206
- SNIP：0.551
| 學(xué)科類(lèi)別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類(lèi)：Engineering 小類(lèi)：Electrical and Electronic Engineering | Q4 | 641 / 797 |
19%
|
| 大類(lèi)：Engineering 小類(lèi)：Instrumentation | Q4 | 125 / 141 |
11%
|
| 大類(lèi)：Engineering 小類(lèi)：Condensed Matter Physics | Q4 | 386 / 434 |
11%
|
CiteScore：該指標(biāo)由Elsevier于2016年提出，指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計(jì)算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計(jì)算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù)，除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。
其他指標(biāo)
年發(fā)文量：82篇。
隨著PHYSICS, MULTIDISCIPLINARY領(lǐng)域的快速發(fā)展，《Optoelectronics Instrumentation And Data Processing》雜志有望繼續(xù)擴(kuò)大其影響力，吸引更多高質(zhì)量的研究文章，為讀者提供更全面的學(xué)術(shù)資源。
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