《Data Mining And Knowledge Discovery》國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào)?ISSN：1384-5810，電子期刊的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào)：1573-756X。

創(chuàng)刊時(shí)間：1997年

出版周期：Bimonthly

出版語(yǔ)言：English

國(guó)際簡(jiǎn)稱：DATA MIN KNOWL DISC

研究方向：工程技術(shù) - 計(jì)算機(jī)：人工智能

期刊定位與內(nèi)容：

數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)(Data Mining And Knowledge Discovery)是一本由Springer US出版的學(xué)術(shù)刊物，主要報(bào)道工程技術(shù)-計(jì)算機(jī)：人工智能相關(guān)領(lǐng)域研究成果與實(shí)踐。本刊已入選來(lái)源期刊，該刊創(chuàng)刊于1997年，出版周期Bimonthly。

《數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)》發(fā)表專家撰寫的簡(jiǎn)短易懂的評(píng)論，重點(diǎn)介紹計(jì)算機(jī)：人工智能的最新關(guān)鍵主題。每篇文章都是對(duì)該主題的最新、完整的總結(jié)，方便尚未深入研究的人閱讀。

數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)和分發(fā)方面的進(jìn)步催生了對(duì)計(jì)算工具和技術(shù)的需求，以協(xié)助數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn) (KDD) 是一個(gè)快速發(fā)展的研究和應(yīng)用領(lǐng)域，它建立在許多領(lǐng)域的技術(shù)和理論之上，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)、模式識(shí)別和學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化、不確定性建模、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和 OLAP、優(yōu)化和高性能計(jì)算。

出版周期與發(fā)文量：

該雜志出版周期Bimonthly。近年來(lái)，該期刊的年發(fā)文量約為88篇。

學(xué)術(shù)影響力：

2021-2022年最新版WOS分區(qū)等級(jí)：Q2，2023年發(fā)布的影響因子為2.8，CiteScore指數(shù)10.4，SJR指數(shù)1.813。本刊非開(kāi)放獲取期刊。

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