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《Data Mining And Knowledge Discovery》雜志的版面費是多少?

來源:好投稿網整理 2024-09-19 18:25:30

不同雜志的版面費收費標準存在差異,部分期刊也有可能不收取版面費。想查詢《Data Mining And Knowledge Discovery》雜志的版面費,可以按以下步驟操作:

1、使用學術數據庫查詢

Web of Science/Scopus:搜索雜志名稱,查看其信息頁是否標注版面費。

DOAJ(開放獲取期刊目錄):若雜志在列,可查看公開的版面費信息。

2、聯系編輯部或同行

郵件詢問:如果在投稿系統中未找到版面費信息,可通過郵件直接聯系雜志社,提供雜志名稱和具體問題,通常會得到準確答復。

電話咨詢:在緊急情況下,也可以直接撥打雜志社電話進行詢問。

咨詢同領域發表過該期刊的學者,了解實際收費情況。

3、機構或出版社政策

機構協議:若您隸屬高校或研究所,可通過圖書館或科研管理部門查詢是否有版面費資助。

出版社政策:檢查出版社是否對旗下期刊統一規定版面費。

一、《Data Mining And Knowledge Discovery》雜志基本信息

中文名稱:數據挖掘和知識發現

國際簡稱:DATA MIN KNOWL DISC

E-ISSN:1573-756X,ISSN:1384-5810

創刊時間:1997年,由Springer US出版

出版周期:Bimonthly

該雜志專注于工程技術-計算機:人工智能(COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE),每篇文章都是該主題的最新、獨立的摘要,旨在為尚未深入研究該領域的讀者提供易于理解的內容。

開放獲取(OA)政策屬于未開放,Gold OA文章占比:44.96%。

二、《Data Mining And Knowledge Discovery》雜志學術影響力與分區

影響因子:2.8,其JCR分區:Q2。
按JIF指標學科分區學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE,收錄子集:SCIE,分區:Q2,排名:98 / 197,百分位:50.5%;COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS,收錄子集:SCIE,分區:Q2,排名:105 / 249,百分位:58%;
按JCI指標學科分區學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE,收錄子集:SCIE,分區:Q2,排名:66 / 198,百分位:66.92%;COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS,收錄子集:SCIE,分區:Q2,排名:97 / 251,百分位:61.55%;

CiteScore:10.4

Cite Score(2024年最新版)
  • CiteScore:10.4
  • SJR:1.813
  • SNIP:2.784
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Computer Networks and Communications Q1 40 / 395
90%
大類:Computer Science 小類:Computer Science Applications Q1 93 / 817
88%
大類:Computer Science 小類:Information Systems Q1 52 / 394
86%
名詞解釋:

CiteScore:該指標由Elsevier于2016年提出,指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScorer的計算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發表的文章在2022年獲得的被引次數,除以該期刊2019年、2020年和2021發表并收錄于Scopus中的文章數量總和。

分區情況

中科院分區:

在中科院最新升級版分區表中,大類學科為計算機科學,分區:3區,小類學科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機:人工智能,分區:3區。

中科院分區信息

數據挖掘和知識發現2023年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 3區
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統
3區
3區
數據挖掘和知識發現2022年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 3區
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統
3區
3區
數據挖掘和知識發現2021年12月舊的升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 3區
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統
3區
3區
數據挖掘和知識發現2021年12月基礎版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
工程技術 3區
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統
3區
3區
數據挖掘和知識發現2021年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 3區
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統
3區
3區
數據挖掘和知識發現2020年12月舊的升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 3區
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統
4區
4區
名詞解釋:

中科院JCR期刊分區(又稱分區表、分區數據)是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果。在中科院期刊分區表中,主要參考3年平均IF作為學術影響力,最終每個分區的期刊累積學術影響力是相同的,各區的期刊數量由高到底呈金字塔式分布。

其他指標

H-index:87,表明期刊具有較高的學術影響力。

年發文量:88篇。

隨著工程技術-計算機:人工智能領域的快速發展,《Data Mining And Knowledge Discovery》雜志有望繼續擴大其影響力,吸引更多高質量的研究文章,為讀者提供更全面的學術資源。

聲明:本信息依據互聯網公開資料整理,若存在錯誤,請及時聯系我們及時更正。

影響因子:2.8

?ISSN:1384-5810

EISSN:1573-756X

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