關(guān)于《Journal Of Machine Learning Research》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據(jù)具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內(nèi)容、禁止署名、保證數(shù)據(jù)完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標(biāo)期刊政策：在投稿前，作者應(yīng)仔細研究目標(biāo)SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態(tài)度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術(shù)，作者應(yīng)在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學(xué)術(shù)誠信與原創(chuàng)性：作者應(yīng)確保論文的核心內(nèi)容和創(chuàng)新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內(nèi)容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內(nèi)容進行深度改寫和個性化處理，以體現(xiàn)個人的學(xué)術(shù)思考和見解。

《Journal Of Machine Learning Research》雜志創(chuàng)刊于2001年，國際標(biāo)準(zhǔn)簡稱為J MACH LEARN RES，ISSN號：1532-4435，E-ISSN號：1533-7928。

該雜志由Microtome Publishing出版，出版周期為Bimonthly，出版語言為English。作為一本專注于工程技術(shù)-計算機：人工智能領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊，它被國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力。

《Journal Of Machine Learning Research》雜志中文名稱為：機器學(xué)習(xí)研究雜志。

《機器學(xué)習(xí)研究雜志》（JMLR）為機器學(xué)習(xí)各個領(lǐng)域的高質(zhì)量學(xué)術(shù)文章的電子版和紙質(zhì)出版提供了一個國際論壇。所有已發(fā)表的論文均可在線免費獲取。

JMLR 致力于嚴格而快速的審查。

JMLR 尋求以前未發(fā)表的機器學(xué)習(xí)論文，其中包含：

具有可靠經(jīng)驗驗證的新原理算法，以及理論、心理或生物學(xué)性質(zhì)的論證；

實驗和/或理論研究，對智能系統(tǒng)中的學(xué)習(xí)設(shè)計和行為產(chǎn)生新的見解；

現(xiàn)有技術(shù)的應(yīng)用說明，闡明了方法的優(yōu)缺點；

新學(xué)習(xí)任務(wù)的形式化（例如，在新的應(yīng)用背景下）和評估這些任務(wù)表現(xiàn)的方法；

開發(fā)新的分析框架，推動實踐學(xué)習(xí)方法的理論研究；

行為或神經(jīng)層面的自然學(xué)習(xí)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的計算模型；或?qū)ΜF(xiàn)有工作進行極其出色的調(diào)查。

分區(qū)情況：

在中科院最新升級版分區(qū)表中，該雜志在大類學(xué)科計算機科學(xué)中位于3區(qū)，小類學(xué)科AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS自動化與控制系統(tǒng)中位于3區(qū)。

JCR分區(qū)信息按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)，該雜志在AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS領(lǐng)域為Q1。

Cite Score數(shù)據(jù)顯示，CiteScore：18.8，SJR：2.796，SNIP：4.031

學(xué)科類別

大類：Mathematics，小類：Statistics and Probability，分區(qū)：Q1，排名：1 / 278，百分位：99%； 大類：Mathematics，小類：Control and Systems Engineering，分區(qū)：Q1，排名：10 / 321，百分位：97%；

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