《Journal Of Machine Learning Research》出版語言：English，具體論文語言需根據(jù)相關(guān)征稿要求而定，可聯(lián)系雜志社或在線客服。
該雜志是一本由Microtome Publishing出版的國際知名學(xué)術(shù)期刊，創(chuàng)刊于2001年，出版語言：English，專注于工程技術(shù)-計(jì)算機(jī)：人工智能領(lǐng)域，重點(diǎn)介紹工程技術(shù)-計(jì)算機(jī)：人工智能的最新關(guān)鍵主題。每篇文章都是對該主題的最新、完整的總結(jié)，方便尚未深入研究的人閱讀。
《機(jī)器學(xué)習(xí)研究雜志》（JMLR）為機(jī)器學(xué)習(xí)各個(gè)領(lǐng)域的高質(zhì)量學(xué)術(shù)文章的電子版和紙質(zhì)出版提供了一個(gè)國際論壇。所有已發(fā)表的論文均可在線免費(fèi)獲取。
JMLR 致力于嚴(yán)格而快速的審查。
JMLR 尋求以前未發(fā)表的機(jī)器學(xué)習(xí)論文，其中包含：
具有可靠經(jīng)驗(yàn)驗(yàn)證的新原理算法，以及理論、心理或生物學(xué)性質(zhì)的論證；
實(shí)驗(yàn)和/或理論研究，對智能系統(tǒng)中的學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)和行為產(chǎn)生新的見解；
現(xiàn)有技術(shù)的應(yīng)用說明，闡明了方法的優(yōu)缺點(diǎn)；
新學(xué)習(xí)任務(wù)的形式化（例如，在新的應(yīng)用背景下）和評估這些任務(wù)表現(xiàn)的方法；
開發(fā)新的分析框架，推動(dòng)實(shí)踐學(xué)習(xí)方法的理論研究；
行為或神經(jīng)層面的自然學(xué)習(xí)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的計(jì)算模型；或?qū)ΜF(xiàn)有工作進(jìn)行極其出色的調(diào)查。
此外，關(guān)于《Journal Of Machine Learning Research》的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)如下：
（1）JCR分區(qū)信息：按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)：Q1，按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)：Q2
JCR分區(qū)信息
Journal Of Machine Learning Research（2023-2024年最新版數(shù)據(jù)）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS | SCIE | Q1 | 21 / 84 |
75.6%
|
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 54 / 197 |
72.8%
|
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS | SCIE | Q2 | 29 / 84 |
66.07%
|
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 74 / 198 |
62.88%
|
湯森路透每年出版一本《期刊引用報(bào)告》（Journal Citation Reports，簡稱JCR）。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子（Impact Factor）等指數(shù)加以統(tǒng)計(jì)。JCR將收錄期刊分為176個(gè)不同學(xué)科類別在JCR的Journal Ranking中，主要參考當(dāng)年IF，最終每個(gè)分區(qū)的期刊數(shù)量是均分的。
（2）Cite Score（2024年最新版）
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：18.8
- SJR：2.796
- SNIP：4.031
| 學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Mathematics 小類：Statistics and Probability | Q1 | 1 / 278 |
99%
|
| 大類：Mathematics 小類：Control and Systems Engineering | Q1 | 10 / 321 |
97%
|
| 大類：Mathematics 小類：Software | Q1 | 20 / 407 |
95%
|
| 大類：Mathematics 小類：Artificial Intelligence | Q1 | 20 / 350 |
94%
|
CiteScore：該指標(biāo)由Elsevier于2016年提出，指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計(jì)算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計(jì)算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù)，除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。
（3）在中科院分區(qū)表中，大類學(xué)科中計(jì)算機(jī)科學(xué)為：3區(qū)，小類學(xué)科中AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS工程技術(shù)-計(jì)算機(jī)：人工智能：3區(qū)
中科院分區(qū)信息
機(jī)器學(xué)習(xí)研究雜志2023年12月升級版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計(jì)算機(jī)科學(xué) | 3區(qū) |
AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS
自動(dòng)化與控制系統(tǒng)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計(jì)算機(jī)：人工智能
|
3區(qū)
3區(qū)
|
否 | 否 |
機(jī)器學(xué)習(xí)研究雜志2022年12月升級版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計(jì)算機(jī)科學(xué) | 3區(qū) |
AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS
自動(dòng)化與控制系統(tǒng)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計(jì)算機(jī)：人工智能
|
3區(qū)
3區(qū)
|
否 | 否 |
機(jī)器學(xué)習(xí)研究雜志2021年12月基礎(chǔ)版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 3區(qū) |
AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS
自動(dòng)化與控制系統(tǒng)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計(jì)算機(jī)：人工智能
|
3區(qū)
3區(qū)
|
否 | 否 |
機(jī)器學(xué)習(xí)研究雜志2020年12月舊的升級版
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計(jì)算機(jī)科學(xué) | 3區(qū) |
AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS
自動(dòng)化與控制系統(tǒng)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計(jì)算機(jī)：人工智能
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4區(qū)
4區(qū)
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否 | 否 |
中科院JCR期刊分區(qū)（又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù)）是中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果。在中科院期刊分區(qū)表中，主要參考3年平均IF作為學(xué)術(shù)影響力，最終每個(gè)分區(qū)的期刊累積學(xué)術(shù)影響力是相同的，各區(qū)的期刊數(shù)量由高到底呈金字塔式分布。
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