《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》國際標準刊號?ISSN：1942-4787，電子期刊的國際標準刊號：1942-4795。

創(chuàng)刊時間：2011年

出版周期：6 issues/year

出版語言：English

國際簡稱：WIRES DATA MIN KNOWL

研究方向：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE - COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS

期刊定位與內(nèi)容：

Wiley 跨學(xué)科評論——數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)(Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery)是一本由John Wiley and Sons Inc.出版的學(xué)術(shù)刊物，主要報道COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS相關(guān)領(lǐng)域研究成果與實踐。本刊已入選來源期刊，該刊創(chuàng)刊于2011年，出版周期6 issues/year。

《Wiley 跨學(xué)科評論——數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)》發(fā)表專家撰寫的簡短易懂的評論，重點介紹計算機：人工智能的最新關(guān)鍵主題。每篇文章都是對該主題的最新、完整的總結(jié)，方便尚未深入研究的人閱讀。

WIREs DMKD 的目標是：(a) 通過一系列由頂尖研究人員撰寫的評論文章介紹數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的最新進展；(b) 通過收錄從數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的不同角度探討關(guān)鍵主題的文章來捕捉該領(lǐng)域至關(guān)重要的跨學(xué)科特色，包括技術(shù)、商業(yè)、醫(yī)療保健、教育、政府、社會和文化等各種應(yīng)用領(lǐng)域；(c) 通過系統(tǒng)的內(nèi)容更新計劃來捕捉數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的快速發(fā)展；(d) 通過以廣泛受眾易于理解的方式介紹該領(lǐng)域的成就和挑戰(zhàn)，鼓勵人們積極參與該領(lǐng)域。WIREs DMKD 的內(nèi)容將對高年級本科生和研究生、學(xué)術(shù)課程的教學(xué)和研究教授以及行業(yè)中的科學(xué)家和研究經(jīng)理有用。

出版周期與發(fā)文量：

該雜志出版周期6 issues/year。近年來，該期刊的年發(fā)文量約為37篇。

學(xué)術(shù)影響力：

2021-2022年最新版WOS分區(qū)等級：Q1，2023年發(fā)布的影響因子為6.4，CiteScore指數(shù)22.7，SJR指數(shù)2.147。本刊非開放獲取期刊。

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