關于《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據(jù)具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內(nèi)容、禁止署名、保證數(shù)據(jù)完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態(tài)度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創(chuàng)性：作者應確保論文的核心內(nèi)容和創(chuàng)新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內(nèi)容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內(nèi)容進行深度改寫和個性化處理，以體現(xiàn)個人的學術思考和見解。

《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》雜志創(chuàng)刊于2011年，國際標準簡稱為WIRES DATA MIN KNOWL，ISSN號：1942-4787，E-ISSN號：1942-4795。

該雜志由John Wiley and Sons Inc.出版，出版周期為6 issues/year，出版語言為English。作為一本專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS領域的學術期刊，它被國際權威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》雜志中文名稱為：Wiley 跨學科評論——數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)。

WIREs DMKD 的目標是：(a) 通過一系列由頂尖研究人員撰寫的評論文章介紹數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的最新進展；(b) 通過收錄從數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的不同角度探討關鍵主題的文章來捕捉該領域至關重要的跨學科特色，包括技術、商業(yè)、醫(yī)療保健、教育、政府、社會和文化等各種應用領域；(c) 通過系統(tǒng)的內(nèi)容更新計劃來捕捉數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的快速發(fā)展；(d) 通過以廣泛受眾易于理解的方式介紹該領域的成就和挑戰(zhàn)，鼓勵人們積極參與該領域。WIREs DMKD 的內(nèi)容將對高年級本科生和研究生、學術課程的教學和研究教授以及行業(yè)中的科學家和研究經(jīng)理有用。

分區(qū)情況：

在中科院最新升級版分區(qū)表中，該雜志在大類學科計算機科學中位于2區(qū)，小類學科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能中位于2區(qū)。

JCR分區(qū)信息按JIF指標學科分區(qū)，該雜志在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領域為Q1。

Cite Score數(shù)據(jù)顯示，CiteScore：22.7，SJR：2.147，SNIP：3.411

學科類別

大類：Computer Science，小類：General Computer Science，分區(qū)：Q1，排名：5 / 232，百分位：98%；

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