《Machine Learning And Knowledge Extraction》的主要研究方向：Multiple。
期刊特色：
《Machine Learning And Knowledge Extraction》作為一本專注于Multiple的國際期刊，通過發表高質量的綜述文章，為研究人員和學生提供了深入了解該領域最新研究進展的機會。該期刊反映了Multiple的前沿動態。期刊彌合了最新研究與傳統教科書之間的差距，幫助讀者了解進入該領域所需的基本知識。這不僅推動了學術交流，還為相關領域的研究提供了重要的參考，促進了該領域科研交流和科研成果轉化。
期刊影響力：
該期刊的影響因子為4。
JCR分區信息：
按JIF指標學科分區：Q2，按JCI指標學科分區：Q2
JCR分區信息
Machine Learning And Knowledge Extraction（2023-2024年最新版數據）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q2 | 64 / 197 |
67.8%
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| 學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q2 | 45 / 169 |
73.7%
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| 學科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | ESCI | Q2 | 100 / 352 |
71.7%
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| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q2 | 81 / 198 |
59.34%
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| 學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q2 | 72 / 169 |
57.69%
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| 學科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | ESCI | Q2 | 140 / 354 |
60.59%
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湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》（Journal Citation Reports，簡稱JCR）。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子（Impact Factor）等指數加以統計。JCR將收錄期刊分為176個不同學科類別在JCR的Journal Ranking中，主要參考當年IF，最終每個分區的期刊數量是均分的。
（4）CiteScore：8.5，SJR：0，SNIP：1.822。
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：8.5
- SJR：0
- SNIP：1.822
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Engineering 小類：Engineering (miscellaneous) | Q1 | 14 / 151 |
91%
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| 大類：Engineering 小類：Artificial Intelligence | Q1 | 63 / 301 |
79%
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CiteScore：該指標由Elsevier于2016年提出，指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScorer的計算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發表的文章在2022年獲得的被引次數，除以該期刊2019年、2020年和2021發表并收錄于Scopus中的文章數量總和。
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