不同雜志的版面費(fèi)收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)存在差異，部分期刊也有可能不收取版面費(fèi)。想查詢《Machine Learning And Knowledge Extraction》雜志的版面費(fèi)，可以按以下步驟操作：

1、使用學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢

Web of Science/Scopus：搜索雜志名稱，查看其信息頁(yè)是否標(biāo)注版面費(fèi)。

DOAJ（開放獲取期刊目錄）：若雜志在列，可查看公開的版面費(fèi)信息。

2、聯(lián)系編輯部或同行

郵件詢問(wèn)：如果在投稿系統(tǒng)中未找到版面費(fèi)信息，可通過(guò)郵件直接聯(lián)系雜志社，提供雜志名稱和具體問(wèn)題，通常會(huì)得到準(zhǔn)確答復(fù)。

電話咨詢：在緊急情況下，也可以直接撥打雜志社電話進(jìn)行詢問(wèn)。

咨詢同領(lǐng)域發(fā)表過(guò)該期刊的學(xué)者，了解實(shí)際收費(fèi)情況。

3、機(jī)構(gòu)或出版社政策

機(jī)構(gòu)協(xié)議：若您隸屬高校或研究所，可通過(guò)圖書館或科研管理部門查詢是否有版面費(fèi)資助。

出版社政策：檢查出版社是否對(duì)旗下期刊統(tǒng)一規(guī)定版面費(fèi)。

一、《Machine Learning And Knowledge Extraction》雜志基本信息

中文名稱：機(jī)器學(xué)習(xí)與知識(shí)提取

國(guó)際簡(jiǎn)稱：MACH LEARN KNOW EXTR

ISSN：2504-4990

由MDPI AG出版

該雜志專注于Multiple每篇文章都是該主題的最新、獨(dú)立的摘要，旨在為尚未深入研究該領(lǐng)域的讀者提供易于理解的內(nèi)容。

開放獲取（OA）政策屬于開放，Gold OA文章占比：100.00%。

二、《Machine Learning And Knowledge Extraction》雜志學(xué)術(shù)影響力與分區(qū)

影響因子：4，其JCR分區(qū)：Q2。
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE，收錄子集：ESCI，分區(qū)：Q2，排名：64 / 197，百分位：67.8%；COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS，收錄子集：ESCI，分區(qū)：Q2，排名：45 / 169，百分位：73.7%；ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC，收錄子集：ESCI，分區(qū)：Q2，排名：100 / 352，百分位：71.7%；
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE，收錄子集：ESCI，分區(qū)：Q2，排名：81 / 198，百分位：59.34%；COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS，收錄子集：ESCI，分區(qū)：Q2，排名：72 / 169，百分位：57.69%；ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC，收錄子集：ESCI，分區(qū)：Q2，排名：140 / 354，百分位：60.59%；

CiteScore：8.5

其他指標(biāo)

年發(fā)文量：92篇。

隨著Multiple領(lǐng)域的快速發(fā)展，《Machine Learning And Knowledge Extraction》雜志有望繼續(xù)擴(kuò)大其影響力，吸引更多高質(zhì)量的研究文章，為讀者提供更全面的學(xué)術(shù)資源。

聲明：本信息依據(jù)互聯(lián)網(wǎng)公開資料整理，若存在錯(cuò)誤，請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系我們及時(shí)更正。