《Machine Learning-science And Technology》的主要研究方向：Multiple。
期刊特色：
《Machine Learning-science And Technology》作為一本專注于Multiple的國際期刊，通過發表高質量的綜述文章，為研究人員和學生提供了深入了解該領域最新研究進展的機會。該期刊反映了Multiple的前沿動態。期刊彌合了最新研究與傳統教科書之間的差距，幫助讀者了解進入該領域所需的基本知識。這不僅推動了學術交流，還為相關領域的研究提供了重要的參考，促進了該領域科研交流和科研成果轉化。
期刊影響力：
該期刊的影響因子為6.3。
中科院分區信息在大類學科中物理與天體物理為：2區，小類學科中COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCEMultiple：2區，
中科院分區信息
機器學習-科學與技術2023年12月升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 物理與天體物理 | 2區 |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
MULTIDISCIPLINARY SCIENCES
綜合性期刊
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
計算機：跨學科應用
|
2區
2區
3區
|
否 | 否 |
機器學習-科學與技術2022年12月升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 物理與天體物理 | 2區 |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
計算機：跨學科應用
|
3區
3區
|
否 | 否 |
中科院JCR期刊分區（又稱分區表、分區數據）是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果。在中科院期刊分區表中，主要參考3年平均IF作為學術影響力，最終每個分區的期刊累積學術影響力是相同的，各區的期刊數量由高到底呈金字塔式分布。
JCR分區信息：
按JIF指標學科分區：Q1，按JCI指標學科分區：Q1
JCR分區信息
Machine Learning-science And Technology（2023-2024年最新版數據）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 36 / 197 |
82%
|
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 23 / 169 |
86.7%
|
| 學科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES | SCIE | Q1 | 15 / 134 |
89.2%
|
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 43 / 198 |
78.54%
|
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 40 / 169 |
76.63%
|
| 學科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES | SCIE | Q1 | 21 / 135 |
84.81%
|
湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》（Journal Citation Reports，簡稱JCR）。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子（Impact Factor）等指數加以統計。JCR將收錄期刊分為176個不同學科類別在JCR的Journal Ranking中，主要參考當年IF，最終每個分區的期刊數量是均分的。
（4）CiteScore：9.1，SJR：1.506，SNIP：1.403。
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：9.1
- SJR：1.506
- SNIP：1.403
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Computer Science 小類：Software | Q1 | 70 / 407 |
82%
|
| 大類：Computer Science 小類：Human-Computer Interaction | Q1 | 26 / 145 |
82%
|
| 大類：Computer Science 小類：Artificial Intelligence | Q1 | 73 / 350 |
79%
|
CiteScore：該指標由Elsevier于2016年提出，指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScorer的計算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發表的文章在2022年獲得的被引次數，除以該期刊2019年、2020年和2021發表并收錄于Scopus中的文章數量總和。
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