關(guān)于《Machine Learning-science And Technology》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據(jù)具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內(nèi)容、禁止署名、保證數(shù)據(jù)完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標(biāo)期刊政策：在投稿前，作者應(yīng)仔細研究目標(biāo)SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態(tài)度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術(shù)，作者應(yīng)在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學(xué)術(shù)誠信與原創(chuàng)性：作者應(yīng)確保論文的核心內(nèi)容和創(chuàng)新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內(nèi)容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內(nèi)容進行深度改寫和個性化處理，以體現(xiàn)個人的學(xué)術(shù)思考和見解。

《Machine Learning-science And Technology》雜志創(chuàng)刊于2020年，國際標(biāo)準(zhǔn)簡稱為MACH LEARN-SCI TECHN，ISSN號：2632-2153，E-ISSN號：2632-2153。

該雜志由IOP PUBLISHING LTD出版，出版周期為Quarterly，出版語言為English。作為一本專注于Multiple領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊，它被國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力。

《Machine Learning-science And Technology》雜志中文名稱為：機器學(xué)習(xí)-科學(xué)與技術(shù)。

《機器學(xué)習(xí)：科學(xué)與技術(shù)》是一本多學(xué)科的開放獲取期刊，它將機器學(xué)習(xí)在各個科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用與受物理洞察推動的機器學(xué)習(xí)方法和理論的進步聯(lián)系起來。具體而言，文章必須屬于以下類別之一：

i) 推動機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的科學(xué)應(yīng)用發(fā)展，

或

ii) 在機器學(xué)習(xí)方面取得概念、方法或理論進步，應(yīng)用于科學(xué)問題、從科學(xué)問題中得到啟發(fā)或受其激勵。

科學(xué)應(yīng)用的特定領(lǐng)域包括（但不限于）：

? 物理學(xué)和空間科學(xué)

? 新型材料和分子的設(shè)計和發(fā)現(xiàn)

? 材料表征技術(shù)

? 材料、化學(xué)過程和生物系統(tǒng)的模擬

? 原子和粗粒度模擬

? 量子計算

? 生物學(xué)、醫(yī)學(xué)和生物醫(yī)學(xué)成像

? 地球科學(xué)（包括自然災(zāi)害預(yù)測）和氣候?qū)W

? 粒子物理學(xué)

? 模擬方法和高性能計算

機器學(xué)習(xí)方法中的概念或方法論進步包括（但不限于）：

? 可解釋性、因果關(guān)系和穩(wěn)健性

? 新的（受物理啟發(fā)的）學(xué)習(xí)算法

? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

? 核方法

? 貝葉斯和其他概率方法

? 監(jiān)督、無監(jiān)督和生成方法

? 新型計算架構(gòu)

? 代碼和數(shù)據(jù)集

? 基準(zhǔn)研究

分區(qū)情況：

在中科院最新升級版分區(qū)表中，該雜志在大類學(xué)科物理與天體物理中位于2區(qū)，小類學(xué)科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能中位于2區(qū)。

JCR分區(qū)信息按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)，該雜志在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域為Q1。

Cite Score數(shù)據(jù)顯示，CiteScore：9.1，SJR：1.506，SNIP：1.403

學(xué)科類別

大類：Computer Science，小類：Software，分區(qū)：Q1，排名：70 / 407，百分位：82%； 大類：Computer Science，小類：Human-Computer Interaction，分區(qū)：Q1，排名：26 / 145，百分位：82%；

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