《Data Science And Engineering》的主要研究方向：Engineering-Computational Mechanics。
期刊特色：
《Data Science And Engineering》作為一本專注于Engineering-Computational Mechanics的國際期刊，通過發表高質量的綜述文章，為研究人員和學生提供了深入了解該領域最新研究進展的機會。該期刊反映了Engineering-Computational Mechanics的前沿動態。期刊彌合了最新研究與傳統教科書之間的差距，幫助讀者了解進入該領域所需的基本知識。這不僅推動了學術交流，還為相關領域的研究提供了重要的參考，促進了該領域科研交流和科研成果轉化。
期刊影響力：
該期刊的影響因子為5.1。
中科院分區信息在大類學科中計算機科學為：2區，小類學科中COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMSEngineering-Computational Mechanics：2區，
中科院分區信息
數據科學與工程2023年12月升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 2區 |
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
計算機：信息系統
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
計算機：理論方法
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2區
2區
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否 | 否 |
中科院JCR期刊分區（又稱分區表、分區數據）是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果。在中科院期刊分區表中，主要參考3年平均IF作為學術影響力，最終每個分區的期刊累積學術影響力是相同的，各區的期刊數量由高到底呈金字塔式分布。
JCR分區信息：
按JIF指標學科分區：Q1，按JCI指標學科分區：Q2
JCR分區信息
Data Science And Engineering（2023-2024年最新版數據）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q1 | 43 / 249 |
82.9%
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| 學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | ESCI | Q1 | 19 / 143 |
87.1%
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| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q2 | 72 / 251 |
71.51%
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| 學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | ESCI | Q1 | 24 / 143 |
83.57%
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湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》（Journal Citation Reports，簡稱JCR）。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子（Impact Factor）等指數加以統計。JCR將收錄期刊分為176個不同學科類別在JCR的Journal Ranking中，主要參考當年IF，最終每個分區的期刊數量是均分的。
（4）CiteScore：10.4，SJR：1.836，SNIP：3.246。
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：10.4
- SJR：1.836
- SNIP：3.246
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Computer Science 小類：Computer Science Applications | Q1 | 92 / 817 |
88%
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| 大類：Computer Science 小類：Software | Q1 | 49 / 407 |
88%
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| 大類：Computer Science 小類：Information Systems | Q1 | 51 / 394 |
87%
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| 大類：Computer Science 小類：Artificial Intelligence | Q1 | 58 / 350 |
83%
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CiteScore：該指標由Elsevier于2016年提出，指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScorer的計算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發表的文章在2022年獲得的被引次數，除以該期刊2019年、2020年和2021發表并收錄于Scopus中的文章數量總和。
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