要提升在《Data Science And Engineering》雜志上的發(fā)表速度，可以從以下幾個方面著手：

1、了解期刊特點與要求

熟悉期刊定位、研讀投稿指南。

2、優(yōu)化稿件質(zhì)量

精心準(zhǔn)備論文：在投稿前，確保論文結(jié)構(gòu)清晰、邏輯嚴謹、語言流暢，并符合期刊的格式要求。

摘要與關(guān)鍵詞：撰寫簡潔明了的摘要和準(zhǔn)確無誤的關(guān)鍵詞，以便編輯和審稿人快速了解論文的核心內(nèi)容和創(chuàng)新點。

數(shù)據(jù)完整準(zhǔn)確：確保研究數(shù)據(jù)完整、以便審稿人能夠快速驗證論文的可靠性和科學(xué)性。

3、積極溝通與合作

與編輯保持溝通、及時回應(yīng)審稿意見、推薦審稿人。

4、選擇投稿時機

避開投稿高峰期、關(guān)注期刊動態(tài)。

5、利用專業(yè)服務(wù)

語言潤色服務(wù)：如果English不是作者的母語，可以考慮使用專業(yè)的語言潤色服務(wù)來修飾論文初稿和投稿信中的措辭，確保英語運用準(zhǔn)確清晰。

《Data Science And Engineering》雜志ISSN號：2364-1185，E-ISSN號：2364-1541，國際標(biāo)準(zhǔn)簡稱為Data Science And Engineering，中文名稱為：《數(shù)據(jù)科學(xué)與工程》。

該雜志由Springer Nature出版，出版語言為English，出版地區(qū)為Germany，出版周期為4 issues per year。作為一本專注于COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS計算機：信息系統(tǒng)領(lǐng)域的SCI學(xué)術(shù)期刊，被國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，其在學(xué)術(shù)界擁有較高的影響力和學(xué)術(shù)地位。

《數(shù)據(jù)科學(xué)與工程》（DSE）雜志響應(yīng)了信息技術(shù)發(fā)展重點從 CPU 密集型計算到數(shù)據(jù)密集型計算的顯著變化，其中數(shù)據(jù)（尤其是大數(shù)據(jù)）的有效應(yīng)用變得至關(guān)重要。新興學(xué)科數(shù)據(jù)科學(xué)與工程是一門跨學(xué)科領(lǐng)域，整合了計算機科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、信息科學(xué)和其他領(lǐng)域的理論和方法，專注于數(shù)據(jù)收集和管理、數(shù)據(jù)集成和關(guān)聯(lián)、從海量數(shù)據(jù)集中提取信息和知識以及在不同應(yīng)用領(lǐng)域使用數(shù)據(jù)的高效技術(shù)和系統(tǒng)的基礎(chǔ)和工程。DSE 專注于理論背景和先進的工程方法，旨在為研究人員、專業(yè)人士和行業(yè)從業(yè)者提供一個主要論壇，分享他們在這個快速增長領(lǐng)域的知識。

它深入報道了數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)工程密切相關(guān)領(lǐng)域的最新進展。更具體地說，DSE 涵蓋四個領(lǐng)域：（i）數(shù)據(jù)本身，即數(shù)據(jù)（尤其是大數(shù)據(jù)）的性質(zhì)和質(zhì)量；（ii）從數(shù)據(jù)（尤其是大數(shù)據(jù)）中提取信息的原理； (iii) 數(shù)據(jù)密集型計算背后的理論；(iv) 用于分析和管理大數(shù)據(jù)的技術(shù)和系統(tǒng)。DSE 歡迎探討上述主題的論文。具體主題包括但不限于：(a) 數(shù)據(jù)的性質(zhì)和質(zhì)量；(b) 數(shù)據(jù)密集型計算的計算復(fù)雜性；(c) 用于解決大數(shù)據(jù)輸入問題的算法的設(shè)計和分析的新方法；(d) 從互聯(lián)網(wǎng)和傳感設(shè)備或傳感器網(wǎng)絡(luò)收集的數(shù)據(jù)的收集和集成；(e) 大數(shù)據(jù)的表示、建模和可視化；(f) 大數(shù)據(jù)的存儲、傳輸和管理；(g) 數(shù)據(jù)密集型計算的方法和算法，如大數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)在線分析處理、基于大數(shù)據(jù)的機器學(xué)習(xí)、基于大數(shù)據(jù)的決策、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計計算、大數(shù)據(jù)圖論計算、大數(shù)據(jù)線性代數(shù)計算以及基于大數(shù)據(jù)的優(yōu)化。 (h) 數(shù)據(jù)密集型計算的硬件系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)，(i) 數(shù)據(jù)安全、隱私和信任，以及(j) 大數(shù)據(jù)的新應(yīng)用。

該雜志在中科院分區(qū)表中，大類學(xué)科“計算機科學(xué)”為2區(qū)，小類學(xué)科“COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS”為2區(qū)；在JCR分區(qū)等級為Q1。其影響因子為5.1。

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