《Data Science And Engineering》出版語(yǔ)言：English，具體論文語(yǔ)言需根據(jù)相關(guān)征稿要求而定，可聯(lián)系雜志社或在線(xiàn)客服。

該雜志是一本由Springer Nature出版的國(guó)際知名學(xué)術(shù)期刊，出版語(yǔ)言：English，專(zhuān)注于Engineering-Computational Mechanics領(lǐng)域，重點(diǎn)介紹Engineering-Computational Mechanics的最新關(guān)鍵主題。每篇文章都是對(duì)該主題的最新、完整的總結(jié)，方便尚未深入研究的人閱讀。

《數(shù)據(jù)科學(xué)與工程》（DSE）雜志響應(yīng)了信息技術(shù)發(fā)展重點(diǎn)從 CPU 密集型計(jì)算到數(shù)據(jù)密集型計(jì)算的顯著變化，其中數(shù)據(jù)（尤其是大數(shù)據(jù)）的有效應(yīng)用變得至關(guān)重要。新興學(xué)科數(shù)據(jù)科學(xué)與工程是一門(mén)跨學(xué)科領(lǐng)域，整合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息科學(xué)和其他領(lǐng)域的理論和方法，專(zhuān)注于數(shù)據(jù)收集和管理、數(shù)據(jù)集成和關(guān)聯(lián)、從海量數(shù)據(jù)集中提取信息和知識(shí)以及在不同應(yīng)用領(lǐng)域使用數(shù)據(jù)的高效技術(shù)和系統(tǒng)的基礎(chǔ)和工程。DSE 專(zhuān)注于理論背景和先進(jìn)的工程方法，旨在為研究人員、專(zhuān)業(yè)人士和行業(yè)從業(yè)者提供一個(gè)主要論壇，分享他們?cè)谶@個(gè)快速增長(zhǎng)領(lǐng)域的知識(shí)。

它深入報(bào)道了數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)工程密切相關(guān)領(lǐng)域的最新進(jìn)展。更具體地說(shuō)，DSE 涵蓋四個(gè)領(lǐng)域：（i）數(shù)據(jù)本身，即數(shù)據(jù)（尤其是大數(shù)據(jù)）的性質(zhì)和質(zhì)量；（ii）從數(shù)據(jù)（尤其是大數(shù)據(jù)）中提取信息的原理； (iii) 數(shù)據(jù)密集型計(jì)算背后的理論；(iv) 用于分析和管理大數(shù)據(jù)的技術(shù)和系統(tǒng)。DSE 歡迎探討上述主題的論文。具體主題包括但不限于：(a) 數(shù)據(jù)的性質(zhì)和質(zhì)量；(b) 數(shù)據(jù)密集型計(jì)算的計(jì)算復(fù)雜性；(c) 用于解決大數(shù)據(jù)輸入問(wèn)題的算法的設(shè)計(jì)和分析的新方法；(d) 從互聯(lián)網(wǎng)和傳感設(shè)備或傳感器網(wǎng)絡(luò)收集的數(shù)據(jù)的收集和集成；(e) 大數(shù)據(jù)的表示、建模和可視化；(f) 大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、傳輸和管理；(g) 數(shù)據(jù)密集型計(jì)算的方法和算法，如大數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)在線(xiàn)分析處理、基于大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)、基于大數(shù)據(jù)的決策、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)計(jì)算、大數(shù)據(jù)圖論計(jì)算、大數(shù)據(jù)線(xiàn)性代數(shù)計(jì)算以及基于大數(shù)據(jù)的優(yōu)化。 (h) 數(shù)據(jù)密集型計(jì)算的硬件系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)，(i) 數(shù)據(jù)安全、隱私和信任，以及(j) 大數(shù)據(jù)的新應(yīng)用。

此外，關(guān)于《Data Science And Engineering》的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)如下：

（1）JCR分區(qū)信息：按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)：Q1，按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)：Q2

（2）Cite Score（2024年最新版）

Cite Score（2024年最新版）

• CiteScore：10.4
• SJR：1.836
• SNIP：3.246

學(xué)科類(lèi)別	分區(qū)	排名	百分位
大類(lèi)：Computer Science 小類(lèi)：Computer Science Applications	Q1	92 / 817	88%
大類(lèi)：Computer Science 小類(lèi)：Software	Q1	49 / 407	88%
大類(lèi)：Computer Science 小類(lèi)：Information Systems	Q1	51 / 394	87%
大類(lèi)：Computer Science 小類(lèi)：Artificial Intelligence	Q1	58 / 350	83%

名詞解釋?zhuān)?/b>

CiteScore：該指標(biāo)由Elsevier于2016年提出，指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計(jì)算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計(jì)算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù)，除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。

（3）在中科院分區(qū)表中，大類(lèi)學(xué)科中計(jì)算機(jī)科學(xué)為：2區(qū)，小類(lèi)學(xué)科中COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMSEngineering-Computational Mechanics：2區(qū)

中科院分區(qū)信息

數(shù)據(jù)科學(xué)與工程2023年12月升級(jí)版

大類(lèi)學(xué)科	分區(qū)	小類(lèi)學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué)	2區(qū)	COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī)：信息系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī)：理論方法	2區(qū) 2區(qū)	否	否

名詞解釋?zhuān)?/b>

中科院JCR期刊分區(qū)（又稱(chēng)分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù)）是中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果。在中科院期刊分區(qū)表中，主要參考3年平均IF作為學(xué)術(shù)影響力，最終每個(gè)分區(qū)的期刊累積學(xué)術(shù)影響力是相同的，各區(qū)的期刊數(shù)量由高到底呈金字塔式分布。

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